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Z-Buffer
在threejs中，使用深度缓冲（Z-Buffer）来完成场景可见性计算，即确定场景哪部分可见，哪部分不可见。深度缓冲（Z-Buffer）是一个二维数组，其中的每一个元素对应屏幕上的一个像素…
matlab 显示输出性能误差曲线,computerwork_1
computerwork_1 所属分类：matlab例程 开发工具：matlab 文件大小：1405KB 下载次数：104 上传日期：2013-03-04 17:24:45 上 传 者：lay 说明： 1) 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲…
 和 欠拟合(Under-fitting))
过拟合(Over-fitting) 和 欠拟合(Under-fitting)
初学机器学习和深度学习的时候，我们常常会遇到 "过拟合" 和 欠拟合" 这两个看似不明所以的数学概念，今天我就专门讲一讲它们具体是怎么一回事。 拟合(fitting)
要理解过拟合和欠拟合，我们首先要明白什么是 "拟合"。…
matlab 曲线命令,matlab软件基本的曲线拟合函数命令
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python - 异常处理
目录 1. 错误与异常
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2. 常见异常类
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3.2 多个异常处理 3…
【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】
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上一篇
【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计Body Fat Estimation_bear_miao的博客-CSDN博客介绍本示例展示一个函数…
matlab分段拟合程序,如何用matlab拟合出分段函数？
有能力者可以试试以下数据： x y 0 0 1 0.0052 2 0.0249 3 0.10098 4 0.34788 5 1.018 6 2.5225 6.5 3.7297 7 5.3073 7.5 7.2542 8 9.473 8.5 11.888 9 14.34 9.5 16.527 10 …
matlab lsqcurvefit初值,matlab-非线性拟合函数lsqcurvefit的使用和初值选取
所解决问题： 我们知道我们的表达式是yAB*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。 我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit，当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin甚至cftool拟合工具…
![matlab curve fitting工具箱,[matlab工具箱] 曲线拟合Curve Fitting](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/matlab curve fitting工具箱,[matlab工具箱] 曲线拟合Curve Fitting)
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MATLAB神经网络工具箱的使用——Neural Net Fitting app
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Matlab中神经网络工具箱性能指标（R系数、均方误差、误差直方图）图的含义
（１）R系数
回归值R代表预测输出和目标输出之间的相关性，R值越接近1表示预测和输出数据之间的关系越密切，R值越接近0表示预测和输出数据之间的关系随机性越大。 图中包括训练过后训练集、验证集、测试集和总体结果的数据…
Three.js 解决深度冲突（Z-Fighting）
Three.js 解决深度冲突（Z-Fighting） 在Three.js中，深度冲突（Z-Fighting）是一个常见的问题，当场景中的两个模型在同一个像素生成的渲染结果对应到一个相同的深度值时，渲染器就不知道该使用哪个模…
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参考链接 以
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～过拟合(over-fitting)和欠拟合(under-fitting))
机器学习之数学基础(七)～过拟合(over-fitting)和欠拟合(under-fitting)
目录
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经验误差：模型对训练集数据的误差。泛化误差：模型对测试…
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1 从逻辑回归说起
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神经网络可以用来模拟回归问题 (regression)，例如…
Matlab曲线拟合（CurveFiting）工具简单使用
Matlib中的CurveFiting工具箱使用做数据拟合的工具。第一个问题是，如何使用的工具箱？具体方法如下： 首先，在matlab的应用程序中打开Curve Fitting工具即可，如下图： Fiting工具简单使用">
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[1]. 项目介绍:OpenIntents项目的目的是提供一些开源的意图和接口，通过一些可以重用的组件让移动应用程序更加紧密的在一起工作。而且对于这些开源的项目，OpenIntents组织都会提供相应的源…
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