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Flexray基础介绍与应用理解

必记术语: TSS:传输起始序列(transmission start sequence,TSS)FSS:帧起始序列(frame start sequence,FSS)BSS:字节起始序列(byte start sequenc…

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FlexRay 总线详细介绍

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pydev在eclipse运行下的一些问题

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《利用Python进行数据分析》学习笔记ch02-3(3)

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Ubuntu16.04+Theano环境

安装Anaconda: 官网下载Anaconda 切换到下载目录 cd ~/下载/ 用bash运行下载好的.sh文件 bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh 进入欢迎界面 Welcome to Anaconda2 4.3.0 (by Continuum Analytics, Inc.)In order to continue the installation process, please …

利用python进入数据分析之全美婴儿姓名分析

导入相关库 In [15]: from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rc(figure, figsize(12, 5)) np.set_printoptions(precision4) %pwdOut[15]: uD:\\ipython 加载数据 In [4…

《利用python进行数据分析》ch02

# 1880-2010年全美婴儿姓名 import pandas as pd names1880 pd.read_csv(D:\\pytest\\pydata-book-master\\ch02\\names\\yob1880.txt,names [name, sex, births]) names1880 .dataframe thead tr:only-child th { text-align: right; } .dataframe thead th { text-align…

JavaXML解析的四种方法(连载)

1. xml简介 XML&#xff1a;指可扩展标记语言&#xff0c; Extensible Markup Language&#xff1b;类似HTML。XML的设计宗旨是传输数据&#xff0c;而非显示数据。 一个xml文档实例&#xff1a; 1 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?>2 <com…

python数据分析学习随笔(二)

1880-2010年间全美婴儿姓名数据 美国社会保障总署(SSA)提供了一份从1880年到2010年的婴儿名字频率数据&#xff0c; 由于这是一个非常标准的以逗号隔开的格式&#xff0c;所以可以用pandas.read_csv将 其加载到DataFrame中&#xff1a; import pandas as pd names1880 pd.…

面向体验的重构优化

本文作者&#xff1a;ziven 郑成忠 原创声明&#xff1a;本文为阅文前端团队 YFE 成员出品&#xff0c;请尊重原创&#xff0c;转载请联系公众号 ( id: yuewen_YFE ) 获取授权&#xff0c;并注明作者、出处和链接。 前端重构程序员是一个关注代码同时还要留意体验的异类。代码的…

前端布局推进剂 - 间距规范化

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面向前端的设计规范-文字初探-Part1

在最初CSS还没有流行起来的时候&#xff0c;网页就是类似以 Word 的文本样式呈现的。去掉各种花里胡哨的样式&#xff0c;和装饰图片之后&#xff0c;留下的文字才是网页本来的样子&#xff0c;而这才是我们真正想要对用户说的话。文字几乎是网页的灵魂。 最近一直在研究面向前…

js svg 转成文件_【非标题党】SVG 图标看我就够了

都 2020 了如果你还没有在项目中使用过 SVG&#xff0c;就好比你没有在项目使用过 REACT 或 VUE 一样。 在不考虑兼容性&#xff08;IE8&#xff09;的情况下&#xff0c;SVG 应该是目前解决项目中图标问题的最佳方案&#xff0c;没有之一。 SVG 在变大变小的情况下不会出现失真…

安全之初——加解密、签名和证书理解

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Fine-grained Detection —— TransFG

Fine-grained Detection —— TransFG&#xff08;2022.02.23&#xff09; 1. Part Selection Module2. Contrastive Feature Learning3. My Thinking3.1. PSM部分3.2. CFL部分 4. My Summary 文章&#xff1a;TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recogniti…

Deep learning for fine-grained image analysis:A survey

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ALOHA:Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

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Fine-grained Classification 论文调研

目录 细粒度分类综述 论文一 Learning to Navigate for Fine-grained Classification &#xff08;ECCV2018 from PKU&#xff09; 1. Abstract 2. Architecture 3. Experiment 4.conclusion 论文二&#xff1a;Multi-Attention Multi-Class Constraint for Fine-graine…