近来需要做无线网络仿真实验，老师让搭建ns2仿真环境。其过程可谓是崎岖，上网搜的时候发现大家在第一次装的时候都一样，不是一帆风顺的，毕竟不是点点点安装软件啊【笑哭】。 先说一下NS2吧，NS就是ns-allinone&#xff…

1、在windows中准备ns-allinone-2.35.tar的安装包，安装包下载地址http://www.isi.edu/nsnam/ns/ns-build.html 2、在虚拟机中的home目录下建一个ns2的文件夹（需要用root用户登录，否则后面有些命令会无法使用），将windows中的压缩文件复制到这个ns2文件夹中（可能遇到无法复…

NS2安装与配置TCP/UDP比较仿真静态/动态路由仿真 1.安装与配置 1.1更新系统 sudo apt-get update #更新源列表 sudo apt-get upgrade #更新已经安装的包 sudo apt-get dist-upgrade #更新软件，升级系统 1.2安装ns2需要的几个包 sudo apt-get install build-ess…

最近为了项目需要用到NS2软件用于网络仿真实验，从Windows到Linux折腾了我将近一周的时间。在Windows装了卸、卸了装十几遍还是不成功，最后放弃了，回到了Linux系统，又折腾了两天终于安装测试成功！（安装其实蛮…

目录 一.安装ns2 1.更新系统源 2.下载需要的软件包 3.下载安装包 4.安装ns2 5.问题解决 问题1: 问题2： 问题3： 问题4： 6.配置环境变量 7.验证安装成功 二.nam安装 1.进入nam目录： 2.运行配置： 问题&am…

本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：NS2（Network Simulator 2）是一个强大的开源网络模拟器，广泛用于网络研究和教学，支持模拟TCP/IP、无线通信和QoS等网络环境。本文提供了一个详细的NS2安装教程&…

本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Network Simulator 2 (NS2) 是一个流行的开源网络模拟器，用于研究和教学目的，它能够精确模拟网络行为。"ns-allinone-2.34" 是一个集成包，包含了NS2核心程序、OTcl解…

文章目录 一、ns2安装1、更新系统源2、准备工作3、下载安装包4、安装5、问题① 问题1② 问题2③ 问题3 6、安装成功7、环境配置 二、nam安装1、安装2、问题 三、实例 一、ns2安装 1、更新系统源 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade2、准备工作 sudo apt-get install …

文章目录 1. 安装与配置2. 安装nam3. 配置环境变量4. 检查是否能够成功运行参考资料 在安装ns2的过程中遇到了很多问题，为了记录这些问题和为同样遇到这些问题的朋友提供思路，写下这篇博文。 安装ns2和nam主要分为如下几个步骤： 安装与配置…

论文详情 论文标题：Adaptive Selection based Referring Image Segmentation 发表时间：2024 原文链接：Adaptive Selection based Referring Image Segmentation | OpenReview 摘要 指向性图像分割（RIS）旨在根据特…

文章地址：2203.16768.pdf (arxiv.org) 个人阅读见解，欢迎大家交流讨论指正~ 一、研究背景 虽然近些年语义分割有了很大的进步，但是应用到现实世界下游任务还是有局限，无法处理未定义类别。基于文本的实例分割（Refer…

最近看完了一篇关于有参考的多目标的文章，因此来写一些心得，既作为分享也作为自己的记录，如果有理解的不对的地方，希望大家能帮忙指出。 本文介绍的文章链接：https://arxiv.org/abs/2303.03366#:~:textExisting%20refe…

REC系列：Rethinking and Improving Feature Pyramids for One-Stage Referring Expression Comprehension论文笔记 一、Abstract二、引言三、相关工作A、参考表达式理解B、特征金字塔 四、初步的模型A、编码器模块1、语言编码器2、图像编码器 B、融合模块1、融合策略…

作者 Abstract Referring expression comprehension expects to accurately locate an object described by a language expression, which requires precise language-aware visual object representations. However, existing methods usually use rectangular object repres…

复现End-to-End Referring Video Object Segmentation with Multimodal Transformers 1.环境准备1.1 CUDA版本与Pytorch版本1.2 构建 pycocotools的错误1.3 git clone github失败，怎么办 2.数据集准备2.0 vscode如何上传文件到远程服务器或者从远程服务器下载文件上…

目录 论文详情 摘要 前言 CLIP SAM PPT（Point Prompting） Point Generator CrossAttn Loss Function Curriculum Learning Strategy Learning from Object-centric Images Augmented Data for More Complex RIS Learning 优化过程 渐进式学习…

弱监督参考图像分割：Learning From Box Annotations for Referring Image Segmentation论文阅读笔记 一、Abstract二、引言三、相关工作A、全监督参考图像分割B、基于 Box 的实例分割C、带有噪声标签的学习 四、提出的方法A、概述B、伪标签生成目标轮廓预测Proposal…

解决参考图像分割中的随机性问题：MMNet: Multi-Mask Network for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记 一、Abstract二、引言三、相关工作Referring Image SegmentationVision-Language Pretraining 四、方法4.1 图像文本特征提取文本编码器图像编码器Fusion…

摘要 现有的大部分方法更加依赖于视觉特征取生成分割掩码，只是将文本特征作为支持的组件。作者认为在文本提示不明确或者依赖于上下文的复杂场景中会导致次优的结果。 为此作者提出了VATEX框架：通过视觉感知的文本特征增强对象和上下文的理解来改善RIS…

希望对您有用 (●◡●) 参考 github 顶会合集 Cross-Modal Self-Attention Network for Referring Image Segmentation 用了 self-attention 用了 avg-pool 用了 类似lstm遗忘门 开源 Multi-task Collaborative Network for Joint Referring Expression Comprehension an…