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解决方式： 进入设置,用户>扩展>Emmet>Show Expanded Abbreviation>never 问题： 在script标签里写代码，总是提示html和css的快捷代码 设置里设置了 inMarkupAndStylesheetFilesOnly 选项重启了vscode依然不管用，求解…
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题目：DetectoRS：Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution 作者：Siyuan Qiao Liang-Chieh Chen Alan Yuille Motivation: 作者看到很多目标检测的网络都采用looking and thinking twice 的机制，然后作者也想来爽一把，于是乎牛…
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补充：NIPS 2018 | MIT新研究参透批归一化原理 根据最新的研究，BN层的成功和协方差什么的没有关联！证明这种层输入分布稳定性与 BatchNorm 的成功几乎没有关系。相反，我们发现 BatchNorm 会对训练过程产生更重要的影响&#xff1a…
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编译阶段以某种方式将不同硬件的配置信息写入Image 配置信息一般包含Property列表/APK/... 具体流程请参考下一章节的介绍 LK(little kernel)通过 eFuse/GPIO等硬件讯息获取当前应该是用哪套配置，并通过Command Line的方式传给init. 这个步骤需要客户参考 DCC3209223 并根据自…
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Abstract 很多的目标检测器通过 looking and thinking twice 的方式实现了惊人的表现。本文作者针对目标检测主干网络的设计，研究了该机制。在宏观层面，作者提出了递归特征金字塔，将来自FPN的额外的反馈连接加入到自下而上的主干层。在微观层…
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原文：https://blog.csdn.net/qq_41997920/article/details/89945972 1.综述 在入门深度学习时就深度学习中的一些概念做了一些介绍，但随着学习的不断深入，一些网络优化的技巧越来越多，才发现之前的理解的不够深入。在这里有对BN的…
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&Title DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution代码&Summary 许多现代的物体检测器通过使用两次观察和思考的机制展示了出色的性能。 在本文中，我们探索了用于目标检测的主干设计中的这种机制。 ’ 在宏级别…
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论文阅读：DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution

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文章目录 1、论文总述2、baseline：HTC介绍3、ASPP模块介绍4、RFP模块的具体实现5、SAC模块的具体实现6、SAC与条件卷积的区别7、SAC中的global context与SENet中的不同8、 Ablation Studies9、 State-of-the-art comparison on COCO test-dev10、SAC和RFP的优势&…
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提升模型跨场景的泛化能力是实际应用不可避免的问题。本文介绍了我们的两个工作对此进行的探索，分别收录于 ECCV 2018 和 ICCV 2019。本文侧重讲述工作背后的思路，希望对读者有所启示。 作者丨潘新钢 学校丨香港中文大学博士生 研究方向丨计算机视觉 提升模型对于图像外观变化…
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DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution 论文笔记

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前言 本文分别从宏观和微观角度对目标检测模型的backbone进行设计，进而提出DetectorRS， 在宏观上，提出递归特征金字塔（Recursive Feature Pyramid，RFP），它是在FPN的基础上建立的，通过将FPN中额外的反馈连接整合到自底向上的backbone中，以构成RFP，如下图所示，图中的…
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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.02334v1.pdf 代码地址：https://github.com/joe-siyuan-qiao/DetectoRS 在宏观层面上，作者提出的递归特征金字塔 (RFP)建立在特征金字塔网络(FPN)之上，将FPN层的额外反馈连接合并到自底向上…
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