文章目录 1.K-近邻算法小例子评价 2.K-近邻模型2.1 距离度量 L p L_p Lp距离欧氏距离(Euclidean Distance)曼哈顿距离(Manhattan Distance)其它 2.2 k \large k k 值的选择不同k值的影响特例: k 1 k1 k1࿰…
算力单位
FLOPS Floating Point Operations per Second,指每秒浮点运算次数,用于评估计算速度的单位。主要作为用来描述硬件性能的指标,比如评估某型号GPU的计算算力,即能够产生多少算力速度给模型。同时也可以作为描述深度学习模…
硬件性能评估指标-DMIPS、MFLOPS、MAC、TOPS DMIPS(Dhrystone Million Instructions Per Second): DMIPS用于衡量计算机系统的整体指令执行性能,通常关注整数操作。它基于Dhrystone基准测试来计算,该测试主要包含整数运…
1.概述
在深度学习对应的神经推理中经常涉及几个重要概念,TOPS、MIPS、DMIPS,MFLOPS,下文对其做对比说明。
2.概念对比
2.1 MIPS
Million Instructions Per Second的缩写,每秒处理的百万级的机器语言instructions。这是衡量处…