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各大AFE的断线检测功能 前言 在AFE中都集成了断线检测功能，也成为了在功能安全中必不可少的安全机制，功能确实很有用。一般的AFE有电压采样线断线检测、温度采样线断线诊断有极个别家会有均衡断线诊断；通过开线检测算法，可以检测…
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AFE4400学习

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AFE寄存器学习 1. CONTROL0 该寄存器是只写的。 CONTROL0 用于 AFE 软件和计数定时器复位、诊断使能和 SPI 读取功能。2. LED2STC 该寄存器设置 LED2 信号采样的起始时序值。3. LED2ENDC 该寄存器设置 LED2 信号采样的结束时序值4. LED2LEDSTC 该寄存器设置 LED2 信…
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基于AFE实时仿真

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引言 在新能源汽车与储能系统快速发展的背景下，电池管理系统（BMS）的安全性与可靠性成为关键技术挑战。作为 BMS 的核心组件，模拟前端（AFE）芯片通过菊花链通信实现多串电池电压、电流及温度的高精度监测。然…
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利用AFE+MCU构建电池管理系统（BMS）

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前言 实际BMS项目中，可能会综合考虑成本、可拓展、通信交互等，用AFE（模拟前端）+MCU（微控制器）实现BMS（电池管理系统）。 希望看到这篇博客的朋友能指出错误或提供改进建议。 有纰漏请指出，转载请说明。 学习交流请发邮件 1280253714@qq.com 单纯电池管理保护芯片构…
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AFE 开尔文连接检测电流

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一、简介 1、概述 BMS 总电流的采集监测的方式目前有常见的两种方式，一种是基于霍尔传感器的方法，还有基于分流电阻的采集方式，两种方式都有各自的优缺点。 电流的测量会应用在软硬件过流保护中，硬件过流保护是通过电流分流监视…
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afe 高通_高通ASOC中的machine驱动

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ASoC被分为Machine、Platform和Codec三大部分，其中的Machine驱动负责Platform和Codec之间的耦合以及部分和设备或板子特定的代码，再次引用上一节的内容：Machine驱动负责处理机器特有的一些控件和音频事件(例如，当播放音频时&#…
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AFE芯片系列介绍---ADBMS1818/LTC6813

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前言 ADI公司推出第四代18节电池AFE芯片 ADBMS1818和LTC6813。两款产品唯一的区别是应用市场领域。LTC6813适用于汽车/工业应用。它的额定温度范围更广，符合 AEC-Q100 标准。具有更好的TME规格。ADBMS1818主要应用在储能、备用电源、高功率便携设备等领域&#xff…
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浅谈AFE厂家和型号参数--日系/台系篇

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前言 详细内容关注公众号：小Q下午茶 上篇大致介绍了一下国内的AFE产品情况，日系的AFE起步较早技术比较成熟，台系前几年以锂电保护IC居多，近几年台系的MCU厂商也迅速推出相关的AFE芯片。 1、瑞萨 公司介绍 瑞萨科技于2003年4月…
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浅谈AFE厂家和型号参数--国内篇

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前言 AFE市场越来越卷了，小Q盘点一下国内的厂商，有些厂商并未完全量产。涉及一些商务保密协议，目前只能贴出这么多信息，如果有需要小Q可以把原产销售或技术人员推送给你。了解详细技术内容。 1、中颖电子 公司介绍 中颖电子股…
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快速排序计算第K大的数

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先说结论，最终版本代码如下： public class KthNum {public static int k 2;public static boolean bigK false;public static void main(String[] args) {int arr[] {3, 2, 3, 1, 7, 4, 5, 5, 6};int kNum quickSort(arr);System.out.println("…
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K-means与EM的关系

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K-means与EM的关系，首先回到初始问题，我们目的是将样本分成k个类，其实说白了就是求每个样例x的隐含类别y，然后利用隐含类别将x归类。由于我们事先不知道类别y，那么我们首先可以对每个样例假定一个y吧，但是怎…
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快速排序_查找第k小元素

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问题&#xff1a;快速排序。 以下代码可以从数组a[]中找出第k小的元素。 它使用了类似快速排序中的分治算法&#xff0c;期望时间复杂度是O(N)的。 请仔细阅读分析源码&#xff0c;填写划线部分缺失的内容。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* run this …
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scipy实现k-means算法

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继上次了解并亲自编写了k-means算法后&#xff0c;总想找个简单的方法来实现它&#xff0c;毕竟这是个很基础很简单的聚类算法。 终于在学习了scipy的一部分知识后&#xff0c;能够实现利用scipy来实现k-means了&#xff0c;并且我将两个方法做了简单的比较&#xff0c;发现数…
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机器学习——k-均值算法（聚类）

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前言&#xff1a;有三维聚类图&#xff0c;我只是一个代码的搬运工。。。 机器学习专栏&#xff1a;机器学习专栏 文章目录 k-均值&#xff08;k-means&#xff09;聚类1、k-均值算法2、k-均值算法的代价函数3、k-均值算法步骤4、初始化聚类中心点和聚类个数5、sklearn实现k-m…
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K-Means

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版权声明&#xff1a;本文由callback发布于http://blog.csdn.net/u010248552/article/details/78476934, 本文可以被全部的转载或者部分使用&#xff0c;但请注明出处&#xff0c;如果有问题&#xff0c;请留言站内。谢谢合作&#xff01; #前言 KMeans算法试图使集群数据分为…
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K-means聚类最优k值的选取

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最近做了一个数据挖掘的项目，挖掘过程中用到了K-means聚类方法，但是由于根据行业经验确定的聚类数过多并且并不一定是我们获取到数据的真实聚类数，所以，我们希望能从数据自身出发去确定真实的聚类数，也就是对数据而言的最佳聚类数。为此，我查阅了大量资料和博客资源，总结…
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给出一个数组&#xff0c;找出数组的第k大的数&#xff1a;基于快速排序的思路&#xff0c;每次快排后&#xff0c;基准的左边都是比其小的数&#xff0c;右边都是比其大的数&#xff0c;一次快排结束后&#xff0c;若基准所处的位置正好是第k大&#xff08;即基准右边有k-1个数…
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CombinedChart 可以直接使用MPAndroidChart库里面提供的CombinedChart实现组合图形 Demo&#xff1a;CombinedChartDemo ——————分割线&#xff08;如果想在一个图形上实现&#xff0c;可以参考下面的实现方式&#xff09;—————— 推荐直接使用CombinedChart实现 …
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这篇文章是根据作业修改后得到的，个人感觉写的比较详细了。但还有许多不足，希望大家评论指出。 K均值聚类与模糊K均值 1. 算法原理及流程 相关名词解释如表1。 表1-相关名词解释 1.1 K均值算法原理 K均值是基于原型的、划分的聚类计数。K均值使用质心定义原型，质心是一…
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简单介绍&#xff1a; k-means聚类属于无监督学习的一种&#xff0c;在没有给与labels的情况下&#xff0c;将数据分成指定的K类。 它将相似的对象归到一个簇中&#xff0c;将不相似的对象归到不同簇中&#xff0c;相似这一概念&#xff0c;取决于所选择的相似度计算方法。 …
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