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Ngrok内网穿透神器——Windows/Linux安装教程

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最全ngrok实现内网穿透详细教程(windows linux)

内网穿透 什么是内网穿透 内网穿透,也即 NAT 穿透,进行 NAT 穿透是为了使具有某一个特定源 IP 地址和源端口号的数据包不被 NAT 设备屏蔽而正确路由到内网主机。下面就相互通信的主机在网络中与 NAT 设备的相对位置介绍内网穿透方法。 UDP 内网穿透的实…

cshtml折叠

折叠效果 折叠代码 //#region 说明 function myfunction() {} //#endregion

Visual Studio,MVC模式下不能格式化cshtml代码。

之前提问的问题解决,困扰了好久,原问题链接。 解决问题链接,解决方案原文,这位估计和我遇到相同的问题。 在最后一行找到了解决方案: 工具 -->选项-->文本编辑器-->HTML-->高级-->Razor设置为True 重…

cshtml判断生产模式开发模式

1. 三种开发环境Environment -Development//用于开发 -Staging//用于准备上线 -Production//正式生产环境 2. 什么是Tag Helpers? Tag Helpers使服务器端代码能够参与在Razor文件中创建和呈现HTML元素。 例如,内置的ImageTagHelper可以在图像名称后附加…

vscode cshtml 智能提示

博主更多实战教程:.NET WebApi实战教程 微信小程序实战教程 不得不说,对于刚接触VSCODE的人来说,微软搞的这个玩意就是一个垃圾。 设置页面各种毛病,一会儿是下拉选择,一会儿是在类似于代码文本中配置&#xff0c…

IIS搭建asp.net MVC结构,支持razor运行cshtml

IIS需要安装一下几个组件: 在控制面板——>程序和功能——>启动或关闭Window应用——>Internet Information Services——>万维网服务——>应用程序开发功能面板下选中下面的几个,确认之后系统就会安装IIS。

html转cshtml 基础篇

html转cshtml 基础篇 前往通用篇 工具:一个html页面、VS2019、一个MVC项目 一、将所有的css样式包含在项目中 Content文件夹->右键->添加现有项->选择html页所有css样式 可能遇到的问题 解决办法 如果是项目自带的文件,可以选择替换。如果是自定义的文…

mvc中使用视图模板cshtml动态生成generated文件

一、原因 在MVC中,经常会使用一些模板视图,这样会把公用的页面定好,各个功能模块就可以引用调用,无需每个页面都写相同的代码,如果后续修改,也需要在一个地方就可以更改内容。 比如网站的底部说明&#x…

cshtml的美化

c# web app美化工作 美化工作更改css框架css在cshtml中的位置网上的bootstrap模板资源1.从网站上下载模板2.使用模板 更多的资料 美化工作 默认大家已经掌握了MVC框架的概念和使用方式,本文章只将如何在MVC基础上进行简单的美化工作 更改css框架 css在cshtml中的…

解决cshtml中文乱码问题

问题页面: 问题解决步骤: 1.先打开页面文件所在位置 2.将页面文件使用记事本打开,并点开文件选项 3.点击另存为,并选择编码中的utf-8,保存就可以解决 4.结果图:

Razor语法大全

Razor是基于framewor4以上写的一个开源项目:https://github.com/Antaris/RazorEngine/ Razor是包含了模板引擎和动态编译两部分。本部分就简单记录了模板引擎的一些语法,之后用Razor做一个代码生成器,就使用Razor的语法来。 Razor的发布是和M…

ASPX和Razor

ASPX ASPX文件是微软的在服务器端运行的动态网页文件,通过IIS解析执行后可以得到动态页面,是微软推出的一种新的网络编程方法,而不是ASP的简单升级,因为它的编程方法和ASP有很大的不同,他是在服务器端靠服务器编译执行…

html转成cshtml通用篇

html转成cshtml通用篇 问题描述:在基础篇中,已经成功将html转成cshtml页面,但是css文件、js文件却全部放在了布局页中,导致布局页无法重用。 接下来,搭建一个可重用的布局页,在布局页中搭建bootstrap框架以及jQuery。…

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Boosting介绍

1. Boosting的概念和原理解释 Boosting是一种集成学习方法,它通过结合多个弱分类器来构建一个强分类器。其基本原理是通过迭代训练一系列的弱分类器,每个分类器都试图修正前一个分类器的错误,最终将它们组合起来形成一个更强大的模型。Boost…

Boosting 算法

前言: Boosting 是一种集成学习方法,它由多个弱分类器组成(准确率>50%)。预测时,用若分类器分别进行预测,然后投票得到结果。 相对随机森林是样本随机抽样构造的训练集,Boosting 更关注被前面…

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思想:通过构建并结合多个学习器来完成学习任务 强学习器:如神经网络等,需要大量的数据,以及较高的服务器性能等,一般来说准确性很高。 弱学习器:如果决策树、逻辑回归等,模型简单,一…

GBDT(梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree)学习笔记

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