相关文章
Opencv图像边缘检测——Roberts算子（手写）、Sobel算子（手写和调包）、Scharr算子、Laplacian算子
一、Roberts算子
Roberts算子即交叉微分算子，是基于交叉差分的梯度算子。此算法通过局部差分来计算检测图像的边缘线条，对噪声敏感。
Roberts交叉微分算子分别为主对角线和副对角线方向的算子，有两个2*2的滤波算子组成： 对于图像…
60.Roberts边缘检测算子
目录 1 概念讲解及用处 2 函数详解 3 Roberts算子 4 用C编写代码进行实现 1 概念讲解及用处
Roberts边缘检测算子是一种基于微分的边缘检测方法。它利用图像中邻近像素之间的灰度变化来检测边缘。具体而言，Roberts算子使用两个3x3的模板（-1 0, 0 1&…
Hydra-MDP: 端到端多模态规划与多目标 Hydra 蒸馏（中文）
Hydra-MDP: End-to-end Multimodal Planning with Multi-target Hydra-Distillation
Hydra-MDP: 端到端多模态规划与多目标 Hydra 蒸馏
Abstract
我们提出了 Hydra-MDP，这是一种新颖的范式，它采用了师生模型中的多个教师。这种方法利用来自人类和基于…
GROMACS .mdp 选项翻译及笔记
本文档用以说明 .mdp 文件各选项的释义，相应选项名称为粗体（其后的粗体括号中为默认值，单位用方括号括起来，破折号和下划线之间的差值会被忽略）。解释部分标蓝文字说明在其他条目中存在，标红文字为示例代码…
马尔科夫决策过程 MDP
马尔可夫决策过程MDP 马尔科夫性 Markov Property马尔科夫过程 Markov Property马尔科夫奖励过程 Markov Reward Process马尔科夫决策过程（Markov decision process, MDP） 本文章参考了David Silver强化学习公开课中文讲解及实践和MDP(Markov Decision P…
Markov模型|马尔科夫家族、MDP建模+PYTHON实现
1.Markov模型 1.1基本介绍 Markov是一个庞大的家族，是有马尔可夫性质（Markov property）的一类概率模型。其中，在马尔可夫过程中，我们考虑一个状态空间，该空间中的每个状态都与一个特定的概率相关。马尔可夫…
强化学习——马尔可夫决策过程（MDP）【附 python 代码】
一、马尔可夫过程
过程介绍随机过程在某时刻 t 的状态 S t S_t St 通常取决于 t 时刻之前的状态。状态 S t 1 S_{t1} St1 的概率表示为： P ( S t 1 ∣ S 1 , . . . , S t ) P(S_{t1}|S_1,...,S_t) P(St1∣S1,...,St)马尔可夫过程某时刻 t 的状态只取…
MDP的决策迭代和值迭代
MDP（马尔可夫决策过程）
给定当前状态 t s ^t\boldsymbol s ts，未来 t + 1 s ^{t+1}\boldsymbol s t+1s和过去 t − 1 s ^{t-1}\boldsymbol s t−1s是独立的。对于MDP，行动 t a ^{t}\boldsymbol a ta的结果 t + 1 s ^{t+1}\boldsymbol s t+1s仅取决于当前状态 t s ^t\bolds…
Python 运筹优化16 MDP解读
说明
继续，MDP, 马尔科夫决策过程。我发现chat4o上线后有所变化(即使是原来的3.5）,感觉逻辑更有条理和清晰，回复也更详细了。 内容
1 初始化向量
import numpy as np
m 3
m2 m ** 2
q np.zeros(m2)
q[m2 // 2] 12 状态转移概率矩阵
d…
：汽车租赁问题)
马尔科夫决策过程(MDP)：汽车租赁问题
汽车租赁问题：
杰克是一家汽车租赁公司的经理，他管理着两个汽车租赁点。每天都有一些人在不同的租赁点租车，每出租一辆杰克会得到200￥的奖励，汽车被归还后第二天才能被再次出租。为了尽可能满足广大客户的需求&#x…
深度强化学习Deep Rrinforcement Learning|MDP|POMDP
目录 一、深度强化学习概述（DRL）
1、DRL可以获得复杂网络优化的解决方案
2、DRL允许网络实体学习和构建有关通信和网络环境的知识
3、DRL提供自主决策
4、DRL显著提高了学习速度，特别是在具有大状态和大动作空间的问题中
5、通信和网络中…
强化学习（二）马尔科夫决策过程 MDP
文章目录 1. 什么是马尔科夫过程2. 强化学习与MDP的关系3. 价值函数的贝尔曼方程3.1 状态价值函数的贝尔曼方程3.2 动作价值函数的贝尔曼方程3.3 价值函数递推关系的转换 4. 最优价值函数5. MDP计算最优值函数实例 1. 什么是马尔科夫过程
马尔科夫过程（Markov Deci…
![[MDP]的案例gridworld](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[MDP]的案例gridworld)
[MDP]的案例gridworld
MDP的案例
一、Grid world
参考连接：https://www.jianshu.com/p/b392405115bb
网格世界(Grid World)
规则：网格中的每一个小格都对应于环境中的状态. 在一个小格上, 有 4 种可能的动作: 北移, 南移,东移, 西移, 其中各个动作都确定性地使智能体在网格…
马尔可夫决策过程MDP讲解，附应用案例代码
1. 马尔可夫决策过程（MDP）定义
1.1 基本概念
马尔可夫决策过程（MDP）是一种数学框架，用于建模在不确定环境中的决策制定问题。它特别适用于那些决策结果部分依赖于随机因素的场景。MDP的核心思想是，系统的…
强化学习（1）---马尔可夫决策过程MDP基本概念以及求解价值函数
目录
1、马尔可夫过程（MP）
2、马尔可夫奖励过程（MRP） 2.1、回报 2.2、MRP价值函数 2.2.1、求解MRP的价值函数（Prediction） 2.2.1.1、矩阵求解： 2.2.1.2、动态规划（dynamic program…
基于表格的CRC校验码实现
关于CRC的理论计算方法不做赘述，本文介绍基于查表的CRC优化算法的实现。
常规计算方法是如何实现的？
理论方法不赘述，这里简单说明程序实现。因为要处理的信息可能非常长，所以直接使用除法指令是不可行的，而且计算机…
CRC检验码计算——C语言（CRC8/16/32）
1、基本概念
1.1、循环冗余检测（Cyclic Redundancy Check，CRC）
CRC编码也被称为多项式编码（polynomial code），因为该编码能够将要发送的比特串看作是系数为 0 和 1 的一个多项式。对比特串操作被解释为多…
CRC16_Verilog
CRC校验
CRC即循环冗余校验码（Cyclic Redundancy Check）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，…