本文主要参考文献如下 [1] 赵建虎,尚晓东,张红梅. 侧扫声呐图像反演海底地形的一种线性算法[J]. 哈尔滨工业大学学报,2017,49(5):80-86. DOI:10.11918/j.issn.0367-6234.201508051. [2] Ruo Zhang, Ping-Sing Tsai, J. E. Cryer and M. Shah, “Shape-from-shading: a survey,”…
本文主要翻译和讲述 Ulic的线性化SFS方法,关于松弛迭代算法及其在侧扫声呐中的应用将在之后的章节中进行介绍 [1]Ulich, G. Provably Convergent Methods for the Linear and Nonlinear Shape from Shading Problem. Journal of Mathematical Imaging and Vision 9, 69–82 (19…
1、SFS简介与朗伯模型 SFS(Shape From Shading),即明暗还原形状,是一种根据图像灰度强弱预测并恢复物体形状的方法。 经典的SFS分为最小化法、局部分析法、演化法和线性化法。其中线性化法代表有Horn、Pentland和Tsai方法等&#…