首页
建站知识
建站知识
/
2025/4/20 15:18:11
http://www.tqpw.cn/sA6KeoXD.shtml
相关文章
解决T2A W2A A2W的报错error C2065 lpw 未声明的标识符
分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴! 当直接使用T2A W2A A2W,在编译…
阅读更多...
人脸与人体相关数据集
图片爬虫: https://github.com/sczhengyabin/Image-Downloader 视频爬虫: https://github.com/iawia002/annie 行人检测数据集: 1. https://www.cis.upenn.edu/~jshi/ped_html/ 2. http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/ …
阅读更多...
行人重识别(零)
行人重识别(ReID) 快开题了,挺迷茫的,准备开始用blog记录一下自己的学习过程,为开题做准备,接下来每隔一段时间会更新一篇,内容或多或少,也是逼自己一把! (20…
阅读更多...
【diffusers】(一) diffusers库介绍 框架代码解析
1.简介 说到现在最常用的stable diffusion代码,那肯定莫过于stable-diffusion-webui了,它的快捷安装、可视化界面、extension模块等等功能都拓展了使用人群。 虽然在大多数情况下webui都有很好的适用性,但是在某些特殊需求或者应用场景下&a…
阅读更多...
0004. shell命令--pwd
目录 4. shell命令--pwd 功能说明 语法格式 选项说明 实践操作 注意事项 4. shell命令--pwd 功能说明 pwd 是 Linux 中的一个命令,pwd 是 "print working directory" 的缩写。用于显示当前工作目录的完整路径(绝对路径)&…
阅读更多...
眼睛瞳孔和虹膜分割数据集labelme格式2662张2类别
数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):2662 标注数量(json文件个数):2662 标注类别数:2 标注类别名称:["pupil","iris"] 每个类别…
阅读更多...
LP Wizard相关得PCB封装创建
目录 一,PCB封装得初始建立 当有人下载PADS9.5(网上安装教程很多,这里不多说)得时候就会有一个软件LP Wizard被下载安装,但关于其使用方法在网上介绍得很杂,不太细致。本人在其他人的教学基础上进行了更为细…
阅读更多...
【CV】第 13 章:用于处理图像的高级 GAN
🔎大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎 📝个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞…
阅读更多...
论文速读|PLIP: Language-Image Pre-training for Person Representation Learning.用于人物表示学习的语言图像预训练
论文地址:https://arxiv.org/abs/2305.08386 代码和提出SYNTH-PEDES数据集:https://github.com/Zplusdragon/PLIP bib引用: @misc{zuo2024pliplanguageimagepretrainingperson,title={PLIP: Language-Image Pre-training for Person Representation Learning}, author={Jia…
阅读更多...
解决error C2065: “_lpw”: 未声明的标识符
遇到上面的错误,查阅资料,解决方法如下: 加入头文件:#include "atlconv.h" 加入宏: USES_CONVERSION;
阅读更多...
Coupled Layer-wise Graph Convolution for Transportation Demand Prediction
【论文阅读笔记】Coupled Layer-wise Graph Convolution for Transportation Demand Prediction 1. 论文地址2. Abstract3. Introduction4. Related Work5. Preliminaries6. Methodology6.1 Adjacency Matrix Generation6.2 Coupled Layer-wise Graph Convolution6.3 Multi-lev…
阅读更多...
耦合深度自动编码器实现单图像超分辨率 论文解读(翻译)Coupled autoencoder for single image super-resolution
论文学习系列: 耦合深度自动编码器实现单图像超分辨率 前言摘要简介单超分辨率图片遇到的核心问题处理SR图片的方法分为一下三类:1)基于插值的SR(Interpolation-based SR)2)基于重构的SR(Recons…
阅读更多...
《Poluparity Prediction on Social Platforms with Coupled Graph Neural Networks》阅读笔记
论文地址:Popularity Prediction on Social Platforms with Coupled Graph Neural Networks 文章概览 作者提出了一种耦合图神经网络(Coupled Graph Neural Network, Coupled GNN)模型来进行在线内容流行度的预测,该模型包含两个…
阅读更多...
[解读] Coupled Generative Adversarial Networks
论文链接: https://arxiv.org/abs/1606.07536v2 Github 项目地址: https://github.com/mingyuliutw/cogan 本文提出耦合的生成对抗网络(CoGAN), 以学习多域图像的联合分布. 与现有方法不同, 后者需要训练集中不同域中对应图像的元组, 而 CoGAN 可以学习联合分布而无需任何对应…
阅读更多...
2021_AAAI_Knowledge-aware Coupled Graph Neural Network for Social Recommendation
[论文阅读笔记]2021_AAAI_Knowledge-aware Coupled Graph Neural Network for Social Recommendation 论文下载地址: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/download/16533/16340 发表期刊:AAAI Publish time: 2021 作者及单位: Chao Huang1*,…
阅读更多...
【论文阅读】Tightly Coupled 3D Lidar Inertial Odometry and Mapping
Tightly Coupled 3D Lidar Inertial Odometry and Mapping 摘要I. 介绍II. 相关工作III. 符号与说明A. 符号B. IMU运动1) 状态2) 运动模型3) 预积分 IV. 紧耦合Lidar-IMU里程计A. Lidar-IMU里程计概述B. 去畸变和特征提取C. 相对Lidar测量D.激光雷达扫描匹配E. 优化 V.使用旋转…
阅读更多...
TS-CAM: Token Semantic Coupled Attention Map for Weakly Supervised Object Localization
TS-CAM:由Vision Transformer架构产生CAM类别激活图的一种方法 文章目录 TS-CAM:由Vision Transformer架构产生CAM类别激活图的一种方法前言一、论文链接和代码链接以及重新训练模型得到可视化结果二、TS-CAM论文是如何由Vision Transformer得到类别激活…
阅读更多...
Decoupled head(解耦合头)和Coupled head(耦合头)
👻解耦合头和耦合头是目标检测中常见的两种头部设计,用于从检测网络的特征图中提取目标位置和类别信息。 (先看概念,概念看不懂可以直接看图一定能懂😁) 文章目录 耦合头(Coupled head…
阅读更多...
论文笔记《Coupled Layer-wise Graph Convolution for Transportation Demand Prediction》
目录 本文贡献MethodologyAdjacency Matrix GenerationCoupled Layer-wise Graph ConvolutionMulti-level AggregationTemporal Dependence ModelingExperimentsDatasetsExperimental SetupMain ResultsComparison with BaselinesAblation Study本文贡献 新的图卷积结构:能自适…
阅读更多...
【论文阅读】SDCFusion:A semantic-driven coupled network for infrared and visible image fusion
A semantic-driven coupled network for infrared and visible image fusion(2024InfFus) 现有方法存在的问题 1.传统方法需要手工设计融合规则;时间消耗较高。 2.现有的图像融合方法只关注像素级融合,忽略了场景中的高级语义信息。 研究方法 整体框架 由一个双分支共…
阅读更多...
推荐文章
都2024年了,我依然在靠做网站赚钱
国内哪家公司做网站最好?
毕业2013年工作总结、感慨、分享
dedecms分库_织梦源码DEDECMS数据库分表储存数据负载性能优化
html制作网站 知乎,做短视频运营看那些网站(推荐这些短视频素材网站)
跨公司采购转储(很详细)
制作启动盘的工具 Universal USB Installer (UUI) Screenshots
spring-data-jpa hiberneate 中 uui的生成策略
WIN7系统下U盘安装Ubuntu双系统
【Unity3D编辑器拓展】Unity3D的IMGUI、OnGUI【全面总结】
u盘linux软件下载,u盘linux制作工具(Universal USB Installer)
解决caffe编译时//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so.6: undefined reference to `uuid_unparse_lower@UUI