相关文章
Auto Layout详解
Auto Layout前世今生
Auto Layout ，是苹果公司提供的一个基于约束布局，动态计算视图大小和位置的库，并且已经集成到了 Xcode 开发环境里。
在引入 Auto Layout 这种自动布局方式之前，iOS 开发都是采用手动布局的方式。而手动布局…
WaitForSingleObject 与 EnterCriticalSection 性能比较
摘要 在 Microsoft Windows 平台上有几种以原子方式锁定代码和数据的不同方法。此白皮书的主要目的是向开发人员简要介绍 Windows 中进行锁定的不同方法以及与这些锁定有关的相应性能开销。因为未来架构将是多核架构，因此此信息非常适用。 简介 多线程软件应用对于提…
关于同一线程两次调用EnterCriticalSection的测试
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#include <windows.h>
#include <process.h>
CRITICAL_SECTION cs;//1.测试同一线程两次EnterCriticalSection会不会阻塞
//答案:不会
/*
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{I…
--- EnterCriticalSection()--LeaveCriticalSection())
临界区锁 InitializeCriticalSection()--- EnterCriticalSection()--LeaveCriticalSection()
1、 InitializeCriticalSection 此函数初始化一个临界区对象。 格式： void InitializeCriticalSection( LPCRITICAL_SECTION lpCriticalSection); 参数：lpCriticalSection指向临界区对象的指针。 返回值：无 单个进程的线程可以使用一个互斥同…
511遇见易语言API模块视进入许可证（EnterCriticalSection）
多个线程操作相同的数据时，一般是需要按顺序访问的，否则会引导数据错乱，无法控制数据，变成随机变量。为解决这个问题，就需要引入互斥变量，让每个线程都按顺序地访问变量。这样就需要使用EnterCriticalSecti…
c++ EnterCriticalSection和LeaveCriticalSection
多线程中用来确保同一时刻只有一个线程操作被保护的数据的操作函数 为了让CRITICAL_SECTION发挥作用，我们必须在访问dwTime的任何一个地方都加上 EnterCriticalSection(&cs)和LeaveCriticalSection(&cs)语句。 再次强调一次，没有任何资源被“锁定…
【Window】线程同步方式1——临界区（关键代码段）
第一节：【Window】创建线程的3种方式 第二节：【Window】线程同步概述 第三节：【Window】线程同步方式1——临界区（关键代码段) 第四节：【Window】线程同步方式2——互斥量 第五节：【Window】线程同步方式3—…
Mamba-YOLO：Mamba 主干网络适合处理更复杂的数据和场景 + Apache-2.0 开源可商用
Mamba-YOLO：Mamba 主干网络适合处理更复杂的数据和场景 Apache-2.0 开源可商用 提出背景Mamba YOLO 的架构图1. ODMamba Backbone2. PAFPN（Pyramid Attention Feature Pyramid Network）3. Head（检测头部）核心组件1. S…
YOLO-World
又一种yolo.....
一种新的可重参化的视觉语言路径聚合网络（RepVL-PAN）和区域文本对比损失，以促进视觉和语言信息之间的交互。作者的方法在以零样本方式检测广泛范围的物体时表现出色，且效率高。赋能YOLOv8开集检测能力࿰…
Ultralytics.yolo错误
问题 python3.8中 运行yolov8时Ultralytics包出现错误 from ultralytics.yolo.engine.predictor import BasePredictor ModuleNotFoundError 原因：Ultralytics版本过高， 删掉当前版本：pip uninstall Ultralytics y 重新安装更低版本8.0.X<…
yolo系列之yolo v3【深度解析】
版权申明：转载和引用图片，都必须经过书面同意。获得留言同意即可 本文使用图片多为本人所画，需要高清图片可以留言联系我，先点赞后取图 这篇博文比较推荐的yolo v3代码是qwe的keras版本，复现比较容易，代码相…
)
YOLOv8改进：融合Gold-YOLO Neck(RepGDNeck)
非常重要讲解视频链接(2024.1.22更新)前言一、ultralytics\ultralytics\nn\modules二、ultralytics\ultralytics\nn三、ultralytics\cfg\models\v8四、训练Neck visio资源下载参考资料实验结果（23.11.28更新） 非常重要
由于ulralytics在不断更新&#x…
从YOLOv1到YOLOv8的YOLO系列最新综述【2023年4月】
作者：Juan R. Terven 、Diana M. Cordova-Esparaza
摘要：YOLO已经成为机器人、无人驾驶汽车和视频监控应用的核心实时物体检测系统。我们对YOLO的演变进行了全面的分析，研究了从最初的YOLO到YOLOv8每次迭代的创新和贡献。我们首先描述了标准…
YOLO-World：实时开放词汇对象检测（论文+代码）
目录
一、YOLO-World摘要以及主要贡献
1.1摘要
1.2主要贡献
二、YOLO-World模型创新点总结
2.1YOLO Detector
2.2Text Encoder
2.3Re-parameterizable Vision-Language PAN
2.4核心创新点总结
三、如何应用
3.1推理预测
3.2自定义词汇推理
3.3自定义词汇类别…
YOLO系列目标检测数据集大全
YOLO系列目标检测数据集大全 目标检测数据集无人机检测数据集飞机检测yolov8红外直升机检测飞鸟检测数据集人脸和口罩检测数据集安全帽检测数据集和训练权重电力巡检安全帽检测不同颜色的安全帽检测数据集和训练模型自动驾驶真实交通场景汽车检测数据集火焰检测数据集和训练模型…
YoLo进化史《A COMPREHENSIVE REVIEW OF YOLO: FROM YOLOV1 TOYOLOV8 AND BEYOND》
Abstract
YOLO已成为机器人、无人驾驶汽车和视频监控应用的核心实时目标检测系统。我们对YOLO的发展进行了全面的分析，研究了从最初的YOLO到YOLOv8的每次迭代中的创新和贡献。我们首先描述标准指标和后处理;然后，我们讨论了网络架构的主要变化和每个模型…
