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【Docker】镜像安全扫描工具clair与clairctl
镜像扫描结构图 方式2的具体操作步骤 clair是什么？
clair是一个开源项目，用于静态分析appc和docker容器中的漏洞。
漏洞元数据从一组已知的源连续导入，并与容器映像的索引内容相关联，以生成威胁容器的漏洞列表。 clair版本选择 …
Clair介绍和源码分析
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 更多关于kubernetes的深入文章，请看我csdn或者oschina的博客主页。 本文主要描述Clair架构、编译、部署、源码分析等内容。 Clair架构 Clair主要包括以下模块： 获取器（Fetcher…
使用NNI，从此告别手动调参
一.前言
最近在朋友的介绍下，了解了一个神经网络的调参神器——微软开发的NNI (Neural Network Intelligence)，在经过简单尝试之后，发现是真的香。倘若你也苦于每次炼丹都要手动设置超级参数，那你可以选择尝试一下NNI，…
安装Microsoft nni环境
安装Microsoft nni环境
1.打开Anaconda Prompt ,创建nni 环境，激活环境。
conda create -n nni python3.7 //创建环境名称为nni，python 版本为3.7输入y，回车conda activate nni //激活环境nni2.搭建nni环境：找到nni/dependencie…
MobileNetV3基于NNI剪枝操作
NNI剪枝入门可参考：nni模型剪枝_benben044的博客-CSDN博客_nni 模型剪枝
1、背景
本文的剪枝操作针对CenterNet算法的BackBone，即MobileNetV3算法。
该Backbone最后的输出格式如下： 假如out model(x)，则x[-1][hm]可获得heatma…
NNI 示例 BatchTuner
NNI 小白入门 使用最简单的BatchTuner进行演示 参考本博客前，需要先浏览过NNI的官网，了解大致流程
GridSearch 参考另一篇 https://blog.csdn.net/weixin_44110392/article/details/113257885
运行代码框架 a simple implement of linear regression 不…
自动机器学习框架nni的案例使用
nni是微软开源出来的一个自动机器学习框架
可以使机器学习调参更加便利
安装非常简单，使用pip就行
pip install nni
本次使用的是最新的版本，2.0
不过此时并不能使用，因为会出现：
https://github.com/microsoft/nni/issues/…
NNI调试记录-Pruning
ModelCompression，主要分为两个部分，Pruning和Quantization，这篇记录Pruning。
Pruning
Pruning即剪枝，算是模型压缩中最重要也是最有效的一环。剪枝的有效性前提是参数有冗余，如果模型已经足够紧凑，甚至…
Microsoft NNI入门
【GiantPandaCV导语】Neural Network Intelligence 是一个工具包，可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构，以及超参数。具有易于使用、可扩展、灵活、高效的特点。本文主要讲NNI基础的概念以及一个训练MNIST的入门教程。本文首发于GiantPandaCV，未经允许，不…
NNI神经网络模型压缩教程
1. NNI简介
NNI是微软发布的一款自动机器学习（AutoML）开源项目，对机器学习生命周期的各个环节做了更加全面的支持，包括特征工程、神经网络架构搜索（NAS）、超参调优和模型压缩在内的步骤，你都能…
NNI调试记录-NAS
网络结构搜索（Neural Architecture Search， NAS）目的是从模型空间中寻找一组最优模型结构。模型空间包括很多torch中常见的层，包括但不限于：
convpoolingactivationnormalizationconnectionhyper-paramters
NNI提供的…
工具环境配置及使用)
NNI(自动超参数搜索)工具环境配置及使用
本文主要介绍如何搭建Microsoft的NNI工具环境以及使用NNI进行Mnist分类任务的超参数搜索。 NNI简介
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。 NNI…
微软自动调参工具—NNI
NNI的介绍
在机器学习建模时，除了准备数据，最耗时耗力的就是尝试各种超参组合，找到模型最佳效果的过程了。对于初学者来说，要花更多的时间和精力。
自动机器学习这两年成为了热门领域，着力解决超参调试过程的挑战&am…
99AutoML 自动化机器学习实践--NNI 自动化机器学习工具包
NNI 自动化机器学习工具包 NNI 是 Neural Network Intelligence 的缩写，可以译作：智能神经网络。名字听起来陌生，但 NNI 实际上就是一个自动化机器学习工具包。它通过多种调优的算法来搜索最好的神经网络结构和超参数，并支持单机、…
NNI 自动调参使用。
前言
NNI是由微软研究院，开发的深度学习开发工具。 Neural Network Intelligence 是一个工具包，可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构，以及超参数。具有易于使用、可扩展、灵活、高效的特点。 NNI (Neural Network Intelli…
微软自动调参工具—NNI—安装与使用教程（附错误解决）
简介
NNI是微软的开源自动调参的工具。人工调参实在是太麻烦了，最近试了下水，感觉还不错，能在帮你调参的同时，把可视化的工作一起给做了，简单明了。然后感觉很多博客写的并不是很明白，所以打算自己补充一下…
jmeter 脚本 压测
压测的目的：在上线前或者高峰使用期间内了解到应用的承载能力，根据现有及未来的预估做好优化和准备
有以下几点需要明确：用例覆盖的全面；接口调用的频次、个数；突发情况；承受用户的数量 1、本地启动 jmete…