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2024/11/20 3:52:49
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linux 内核 - ioctl 函数详解
1. 概念 ioctl 是设备驱动程序中设备控制接口函数,一个字符设备驱动通常会实现设备打开、关闭、读、写等功能,在一些需要细分的情境下,如果需要扩展新的功能,通常以增设 ioctl() 命令的方式实现。 在文件 I/O 中,ioc…
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【网络进阶】网络问题排查实例集锦(实战经验分享)
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ioctl系统调用过程(深入Linux(ARM)内核源码)
1. 系统调用过程简述 图1-1 系统调用过程图 探究系统调用过程,以ioctl为例,通俗来说,其实就是探究操作系统实现应用程序的ioctl对应上特定驱动程序的ioctl的过程。由于应用程序的ioctl处于用户空间,驱动程序的ioctl处于内核空间&a…
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Linux以太网卡架构解析-MAC层和PHY层
引子 最近,在调试基于Freescale IMX6UL板子的以太网口时,遇到了一个奇怪的问题:网口插拔时,系统检测不到Link Down、Link UP事件。并且,在使用ifconfig eth0 up,然后再ifconfig eth0 down时,会…
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Linux内核驱动 --ioctl函数解析
1、前言 当我们在讨论linux内核驱动开发时,就不得不提到ioctl这个及其重要的函数。它是字符类设备驱动程序中实现对设备控制的接口之一。 ioctl是设备驱动程序中对设备的I/O通道进行管理的函数。所谓对I/O通道进行管理,就是对设备的一些特性进行控制&am…
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【网络入门】详解常用的基础网络知识(面试笔试常考内容)
目录 1、概述 2、OSI七层模型和TCP/IP四层模型 3、数据进入TCP/IP协议栈时的封装过程 4、端口的概念 5、TCP建立连接时的三次握手 5.1、TCP头的构成 5.2、三次握手的流程说明 5.3、为什么必须使用三次握手,不能用两次握手去建立连接 5.4、SYN包攻击简介 …
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Windows/Linux获取Mac地址和CPU序列号实现
UUID(Universally Unique Identifier)即通用唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,保证在全球范围的唯一性。可用的开源库如libuuid,可参考https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/94590406。 UDID(Unique Device Identifier…
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socket编程中设置socket选项的ioctlsocket、setsockopt和WSAIoctl函数的使用(附源码)
VC++常用功能开发汇总(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585<
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pd.get_dummies()用法
在数据的预处理过程中,我们需要将一个特征变量变为计算机能读懂的特征距离。 pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse, dtypeNone) 详细参数: prefix:str, list of…
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SLAM for Dummies 全文总结
转载请注明出处:https://blog.csdn.net/q_z_r_s/article/details/84311010 机器感知 一个专注于SLAM、三维重建、机器视觉等相关技术文章分享的公众号 SLAM for Dummies 全文总结 1. Introduction 本文的目的是介绍针对移动机器人的SLAM教程。有很多论文是关…
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pandas的get_dummies
简单说一下:虚拟变量 哑变量 dummy Variable 这三个一个意思。 我总结一下我的理解:就是添加原来数据中没有的变量,但是这并不是意味着可以随意添加,应该是根据原来的数据进行转换。 例如:将一个变量Embark…
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Pandas的get_dummies 实例的应用
Pandas的get_dummies what使用说明扩展: what get_dummies是Pandas进行独热编码(One-Hot encode)的函数 上图的左边灰色框(python debug出来的)是python执行下述代码后的结果 dummies_Embarked pd.get_dummies(data_train[Embarked],prefixEmbarked)上图的右边是…
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pd.get_dummies用法
pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse)[source] 示例: 使用前:features值 features.head() 使用后:features pd.get_dummies(features)(默认处理对w…
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推荐开源项目:SPSSINC CREATE DUMMIES - 开启统计分析的便捷之门 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/SPSSINC_CREATE_DUMMIES 在数据分析和机器学习领域,处理分类变量是一项基础但至关重要的任务。今天,我们为您带来一个宝藏开源…
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pandas.get_dummies 的用法
get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。详细参数请查看官方文档 官方文档在这里 pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse)[source] 例子: import pandas as pd df pd.Data…
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pandas get_dummies用法及代码示例
get_dummies 是 pandas 实现one hot encode的方式 one-hot的基本思想:将离散型特征的每一种特征取值都看成一种状态,若指定离散特征中有N个 不相同的取值,那么我们就可以将该特征抽象成N种不同的状态,one-hot编码保证了每一…
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解决get_dummies得到结果全部是布尔值的问题
今天对表格类型的数据集做数据处理的时候,用pandas中的get_dummies()方法对离散的字符型特征做独热编码处理,碰到一个问题:编码出来的结果不是0、1,全是布尔型的True和False,查了网上很多资料,解决问题后特…
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【Pandas】pandas.get_dummies详解与实战应用:类别数据的独热编码神器,用于将类别变量转换为独热编码(one-hot encoding),即将每个类别值转换为一个新的列
在数据分析和处理过程中,尤其是机器学习模型构建时,常常需要将类别特征转换为数值特征。pandas.get_dummies 是 Pandas 提供的一个函数,用于将类别变量转换为独热编码(one-hot encoding),即将每个类别值转换…
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【Pandas】pandas.from_dummies详解与实战应用:独热编码还原神器,用于将独热编码的数据转换回原始的类别数据,非常实用和高效(1.5.0版本新增函数)
在数据分析和处理过程中,常常需要将独热编码(One-Hot Encoding)后的数据还原为原始的类别数据。pandas.from_dummies 是 Pandas 1.5.0 提供的新增函数,用于将独热编码的数据转换回原始的类别数据,非常实用和高效。本文…
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pd.get_dummies()
pd.get_dummies()是Pandas中进行编码的函数(对原数据集中的某个类别做出判断,True or False),常常对类别特征进行独热编码(One_Hot Encoding) 类比: 给你一张全是判断题的试卷(输入…
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