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隐私加密系列|Grin与BEAM之间技术公开对比

简 介 Grin和BEAM是两个基于Mimblewimble协议的开源加密货币项目。Mimblewimble协议最初是由匿名用户使用笔名Tom Elvis Jedusor(《哈利波特》系列书籍中伏地魔名字的法语翻译)提出的。该用户登录了一个比特币研究(bitcoin research&…

Grin:这个世界真的需要电子现金吗?

原创:市后诸葛 自btc分叉出匿名一支后,dash、xmr、zec等就不断在不同的方向上进行探索,尤其随着eth等公链等普及,以匿名币为底层的公链币(各种匿名公链币)也日渐增多。这种演进方向表明大量的数字匿名货币…

模拟一个渐变折射率(GRIN)多模光纤

激光系统>光束传输系统 1. 任务/系统简介  应用光线追迹仿真GRIN光纤  应用场追迹仿真GRIN光纤 − 使用严格的麦克斯韦方程求解器,即加载完美匹配层边界的傅里叶模态法(FMM) − 应用我们最新开发出来的快速近似麦克斯韦方程求解器…

微软 GRIN MoE:6.6B 激活参数模型

是微软开源的一款 MoE 模型,使用了 SparseMixer-v2 而非传统 MoE,仅用 6.6B 激活参数(共 16x3.8B),在编程和数学任务上能力出色,适用于内存/计算资源受限以及对延迟敏感的场景。 该模型的 MMLU 基准测试得…

设计和分析GRIN扩散器

案例563(1.0) 1.建模任务  这个案例将演示设计与分析一个折射率调制的扩散器图层以生成Top Hat图案。  设计包括两个步骤: - 设计相位函数来生成一个角谱Top Hat分布。 - 基于相位调制来计算对应的折射率调制。  如果想要更详细…

渐变折射率(GRIN)镜头的建模

摘要 折射率平滑变化的渐变折射率(GRIN)介质可用于例如:使镜头表面平坦或减少像差。 VirtualLab Fusion为光通过GRIN介质的传播提供了一种物理光学建模技术。在相同的速度下,物理光学建模远远超过光线追迹,完全考虑了电…

Grin币交易代码分析

什么是Grin Grin是实现了Mimblewimble协议的一条公链。Mimblewimble实现了压缩交易的历史利于检验节省空间。去除了地址的概念且加密了交易金额,Grin基于对交易输入输出的承若来校验交易的有效性,能提供很好的隐私性。 相对于比特币而言: 有…

渐变折射率(GRIN)透镜的构建和建模

成像系统>先进PSF计算 任务描述  如何构建一个GRIN透镜?  如何对其进行光线和场追迹? 要点  光线和场追迹方便切换  快速和准确计算成像系统的PSF  模拟由GRIN分量引入的偏振串扰 技术参数:光源 技术参数&#x…

GRIN透镜的构造和建模

与传统的光学透镜不同,传统的光学透镜由于光在透镜的曲面上折射而起作用,而GRIN透镜能在只使用平坦的表面的情况下进行光聚焦。 这种透镜的扁平形状和工作原理具有一定优势——安装方便,甚至可以融合到其他设备(例如光纤&#xff…

渐变折射率(GRIN)透镜的建模

摘要 渐变折射率 (GRIN) 介质,具有平滑的折射率变化,可用于制造具有平坦表面的透镜或用于减少像差。VirtualLab Fusion为光在GRIN介质中的传播提供了一种物理光学建模技术。在运算速度相同但功能远超光线追迹的情况下,物理光学建模完全考虑了…

微软提出GRIN MoE,引领大规模预训练模型的新浪潮

链接:https://arxiv.org/html/2409.12136v1论文:GRIN: GRadient-INformed MoE 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是如何有效地训练混合专家(MoE)模型,以克服稀疏计算对传统训练方法的挑战。MoE模型通…

渐变折射率(GRIN)介质的构建与建模

在光学中采用渐变折射率或GRIN介质来构造透镜和多模光纤等组件。 在VirtualLab中,您可以轻松选择GRIN介质作为光学系统的一部分,因为它包含快速准确的建模技术,并且具有用户友好的界面,使得设置GRIN组件成为一项非常简单的任务。 …

Grin交易原理详解

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 本文由Gemini的安全工程师Brandon Arvanaghi撰写。 LongHash的翻译是本文作者授权的唯一中文翻译,网络流传所有其他中文翻译版本均未经授权。阅读原英文文章,请访问:Medium. Grin&…

MEC项目代码注释[自用]

做MEC项目,用到了三相DQ,单相DQ,负序等,组内人员参考此坐标系的定义编写代码,以下文章节选自以下各位大神们.感谢各位作者的辛苦推导.版权声明:本文为CSDN博主「JaySur」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声…

基于5G+MEC的电站行业专网部署方案研究

摘 要 随着5G正式商用以及新基建对5G应用的大力推进,5G正快速融入工业、能源、医疗等各行各业,成为推动实体经济数字化、网络化、智能化转型升级的关键驱动。主要研究5G专网在发电站领域的部署方案,探讨如何将5G技术应用于电站生产、运维各环…

论文阅读MEC

阅读论文:MEC:https://arxiv.org/abs/1706.06873v1 Memory-efficient Convolution for Deep Neural Network原文的链接! 主要优化:结合之前的img2col和GEMM的优化的基础上,前两者的实现在某些基础上可以得到一定的优化…

5G UPF与MEC

主题:5G UPF与MEC 简介:介绍了UPF在不同场景下的配置方案以及UPF的功能 参考: TS23.501 5.8 5G核心网规划与应用 5G UPF分流技术和部署方式(CM Labs) 5G MEC分流方案 5G UPF用户面功能 5G Tutorial 作者:yb…

MEC相关论文笔记

论文名称:基于深度强化学习的车辆边缘计算调度 Deep Reinforcement Learning-Based Offloading Scheduling for Vehicular Edge Computing 前言 VEC绝对式车辆边缘计算‘(Abstract—Vehicular edge computing),是一种新型计算范…

MEC移动边缘计算介绍,与5G联系

1.移动边缘计算强调靠近用户提供计算能力,应用场景丰富。 移动边缘计算(MEC)是一个“硬件软件”的系统,通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力,以减少网络操作和服务交付的时延。其技术特征主要包括“邻近性、…

MEC及服务场景

文章目录 MEC介绍服务场景智能视频加速业务场景视频流分析业务场景增强现实服务场景对密集计算的协助MEC的企业部署连接车辆物联网网关业务场景 MEC介绍 MEC (Multi-access Edge Computing) 在靠近移动设备的无线接入网络(RAN)中提供IT服务环境和云计算能力。MEC旨在减少延迟&…