相关文章

Java基础-Java概述(第一、二章)

Java基础 文章目录 Java基础1. Java概述(第一、二章)1.1 Java基本介绍1.2 Java的运行机制及运行过程1.3 Java环境配置1.4 Java快速入门1.5 Java学习方法1.6 Java转义字符1.7 Java文档注释1.8 Java代码规范1.9 DOS常用命令(了解) 2…

51c大模型~合集107

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13140661 #浦语大模型升级,突破思维密度,4T数据训出高性能模型 “尺度定律”之下,大模型除了要突破算力瓶颈,亦面临高质量数据即将“见底”难题。如何通过“通专融合”技术…

心理测试-小游戏-立方体测试-The Cube Test

有一个心理测试大概是这样的: 1.请问再一个一望无际的沙漠当中,你现在想想有一个正立方体,请描述他的大小和材质 2.如果这个时候有一颗树,请描述树的种类和您现在的心情 3.这个时候跑过来一匹马,请描述马的样子和状态 4.前方突然来了沙尘暴,请问你的第一反应是什么 …

吴恩达:DeepSeek 启示

吴恩达:DeepSeek 启示 芯榜 2025年02月01日 00:17 作者:吴恩达 亲爱的朋友们 过去一周关于 DeepSeek 的热议让许多人明确了几个显而易见的趋势: (一)中国在生成式人工智能领域正在赶超美国,这对人工智能供应链产生了影响。 (二)开放权重模型正在使基础模型层商品化…

对话“AI教母“李飞飞:我们究竟需要什么样的AI Agent?如何正确把握这个风口(附视频)

2025年,被众多硅谷科技领袖称为’AI Agent元年 2025年,随着Claude 、ChatGPT、Gemini Pro等大模型能力的跃升,AI Agent成为科技领域最炙手可热的话题。这些Agent不再只是被动回应,而是展现出惊人的主动性:它们能理解复…

2020算法提前批_2020年网页设计的极大沉默,算法可理解性的ni灭

2020算法提前批 One of my earliest exposures to data science research, or really any research at all, when I was growing up was SETIHome, which when I was 11 promised a tantalizing possibility: what if you could potentially be the person to (have your compu…

[机缘参悟-124] :实修 - 融汇贯通各种思想(道)和各种法门(术)

目录 一、融汇贯通各种思想(道)和各种法门(术) 1.1 东方的儒、释、道、法是“道” 1.1.1 何为“道” 1.2.2 儒、释、道、法对"道常见解释: 1.2 西方的各种修行方法是“术” 1.2.1 什么是“术” 1.2.2 西…

Bootstrap拉取请求理智检查器机器人——Rorschach常见问题解决方案

Bootstrap拉取请求理智检查器机器人——Rorschach常见问题解决方案 rorschach Bootstrap pull request sanity checker bot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/rorschach 项目基础介绍 Rorschach是一个由[CSDN公司开发的InsCode AI大模型]为Bootstrap设计的…

Rorschach 项目推荐

Rorschach 项目推荐 rorschach Bootstrap pull request sanity checker bot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/rorschach 1. 项目基础介绍和主要编程语言 Rorschach 是一个由 Bootstrap 团队开发的开源项目,主要用于自动化检查和验证 Bootstrap…

新的勒索软件是迄今为止最快的加密器

在一家美国公司遭到网络攻击后,恶意软件研究人员发现了一种似乎具有“技术独特功能”的新型勒索软件,他们将其命名为 Rorschach。 观察到的功能之一是加密速度,根据研究人员的测试,这将使 Rorschach 成为当今最快的勒索软件威胁。…

R语言︱LDA主题模型——最优主题数选取(topicmodels)+LDAvis可视化(lda+LDAvis)

笔者寄语:在自己学LDA主题模型时候,发现该模型有这么几个未解决的问题: 1、LDA主题数量,多少个才是最优的。 2、作出主题之后,主题-主题,主题与词语之间关联如何衡量。 于是在查阅几位老师做的成果之后&a…

fastMNN|手把手教你理解和实现单细胞批次效应校正方法

再不更新就要忘记学习了,继续坚持分享,今天分享的是单细胞批次效应校正方法的fastMNN算法。 MNN原理介绍 先从MNN讲起,MNN是Haghverdi等人提出的一种批次校正算法,由R语言的batchelor包实现。算法原理及性能评测可自行阅读论文&…

【游戏设计原理】47 - 超游戏思维

对于这条原理,我首先想到的是开放世界,或者探索性游戏,这是最能包容各类玩家的游戏类型。这类游戏定义了基本规则,玩家的可操作性很强。就像上图里的沙池一样,里面有滑梯,是规则性比较明确的,而…

Perplexity定义

Refer from http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023 熵/信息熵 Perplexity定义 perplexity是一种信息理论的测量方法,b的perplexity值定义为基于b的熵的能量(b可以是一个概…

如何有效使用t-SNE

尽管对于可视化高维数据非常有用,但t-SNE图有时可能是神秘的或误导性的。 通过探索它在简单情况下的行为方式,我们可以学习如何更有效地使用它。 用于探索高维数据的流行方法是由van der Maaten和Hinton于2008年引入的称为t-SNE的东西[1]。 该技术在机器…

NLP—语言模型评价指标—Perplexity

语言模型(Language Model,LM),给出一句话的前k个词,希望它可以预测第k+1个词是什么,即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1,x2,…,xk)。 在报告里听到用PPL衡量语言模型收敛情况,于是从公式角度来理解一下该指标的意义。 Perplexity定义 PPL是用在自然语…

R中seurat分析RunTSNE报错Error in .check_tsne_params(nrow(X), dims = dims, perplexity = perplexity

R中报错如下报错 解决办法修改perplexity参数 成功! 参考:r - Rtsne: Perplexity is too large - Stack Overflow

最新开源AI搜索引擎!Perplexica:Perplexity AI平替、100%本地、Ollama接入各类大模型、学术搜索

原文链接:(更好排版、视频播放、社群交流、最新AI开源项目、AI工具分享都在这个公众号!) 最新开源AI搜索引擎!Perplexica:Perplexity AI平替、100%本地、Ollama接入各类大模型、学术搜索 🌟&am…

白话tSNE原理与一些实践细节

SNE基本原理:假设xi,xj是高维空间中的两个点,那么以点xi为中心构建方差为σi的​高斯分布,使用 pj|i表示xj是xi邻域的概率,如果xj离xi很近,那么pj|i很大,反之,pj|i很小 那么在低维空间中也可以使用这样的条件概率来定义距离,假设 xi,xj,映射到低维空间后对应 yi,yj,y…

Perplexica:开源 AI 搜索引擎,Perplexity AI 的开源替代品,支持多种搜索模式、实时信息更新

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 🥦 微信公众号|搜一搜&#xff…