Learning to Fuse Asymmetric Feature Maps in Siamese Trackers
论文地址 代码地址,实际上根本没有
1. Introduction
SiamRPN特点: SiamRPN formulates the tracking problem as one-shot detection. SiamRPN把追踪问题描述为小样本检测 SiamRPN introduces a r…
[论文笔记] Asymmetric Loss For Multi-Label Classification - 知乎在多标签图像识别问题中,由于标签空间往往很大,再加上正类样本的稀疏性,这使得多标签图像中存在严重的正负样本不均衡。ASL 便是从损失函数的角度出发,尝试解决…
作者:Zhen Zhu, Mengde Xu, Song Bai, Tengteng Huang, Xiang Bai 机构:Huazhong University of Science and Technology, University of Oxford
1. 背景
在语义分割任务中,长距离依赖无法通过简单的卷积操作获得,wang等人在Non…
成品: 代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import numpy as npdef line_3d(x, y, z, x_label_indexs):"""在y轴的每个点,…
翻译自What about Qt 3D in Qt 6?
原文作者:Sean Harmer在Qt 6中,我们希望可以在很多方面对Qt 3D进行改进,本文将着重介绍几个主要方向:渲染器工作缓存和现代图形API的支持,如Vulkan、Metal和DirectX 12。
渲染器缓存…