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MyBatis-Plus动态表名组件DynamicTableNameInnerInterceptor实现分表查询(按年分表和按月分表)【自定义分表拦截器,即月份动态表名处理器实现动态表名切换】

文章目录 引言I 基于MybatisPlus的动态表名插件实现动态分表查询配置动态表名插件处理按年和按月分表自定义分表拦截器:按月份参数,组成动态表名自定义分表拦截器: 按年份参数,组成动态表名支持同机器的不同数据库查询II 查询案例单个查询相邻两个月查询封装(list)跨月查…

【解决】uniapp [system] TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘stopPropagation‘)

点进去看了一下 u-button 的源码 click的方法其实是他假装是个原生click的方法&#xff0c;执行 emit(click) 给父组件 可以理解为 u-button 只支持click事件 不支持click.stop事件 解决办法也很简单 包一层view。 <view click.stop"navigateTo(/pages/demo/set?devI…

Java读取word,PDF,Excel,Ppt等

只能抽取文本。 1.导入依赖 <!--读取word,ppt,excel文件--><dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi-scratchpad</artifactId><version>3.8</version></dependency><dependency><group…

【量化】基于遗传规划的因子自动挖掘系统

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Unix 传奇 | 谁写了 Linux | Unix birthmark

注&#xff1a;本文为 “左耳听风”陈皓的 unix 相关文章合辑。 皓侠已走远&#xff0c;文章有点“年头”&#xff0c;但值得一阅。 文中部分超链已沉寂。 Unix 传奇 (上篇) 2010 年 04 月 09 日 陈皓 了解过去&#xff0c;我们才能知其然&#xff0c;更知所以然。总结过去…

Gplearn用法

一、SymbolicTransformer SymbolicTransformer可以自动生成特征 我们用单纯使用Ridge Regression的效果作为base进行比较&#xff0c;对比结果如下&#xff1a; 对比发现 加入Symbolic Transformer后预测得分进一步提升 from gplearn.genetic import SymbolicTransformer fr…

科研绘图系列:R语言绘制微生物物种系统发育树(phylogenetic tree)

禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍构成要素有根树与无根树构建方法应用领域说明的问题教程加载R包数据下载导入数据数据预处理系统发育树可视化准备画图数据1. 构建基础系统发育树 `p1`2. 添加条形图 `p2`3. 添加热图…

目标检测遥感知名课题组整理

一、目标检测大领域相关知名实验室 1. 香港中文大学多媒体实验室MMLAB 1.1 研究方向 计算机视觉、深度学习 1.2 实验室主页 Multimedia Laboratoryhttps://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/index.html 1.3 知名学者 Xiaoou Sean Tang (汤晓鸥)&#xff0c;Xiaogang Wang (王晓刚)&…

从零到一:机器学习的诗意构建

一、人工智能概念 1. 人工智能的应用方向 思考下面应用场景 考虑购物习惯,推荐相关商品? & 机器学习推荐算法 根据病人状况确定属于什么疾病? & 机器学习分类预测算法 预测2018年人民币汇率涨or不涨? …

大模型在传统机器学习中的应用

本文描述了大模型对于传统机器学习解决问题方面的优化点 传统机器学习中包括样本构建、数据清洗、特征工程、模型训练、结果评估、结果反馈调参等各个阶段&#xff0c;LLM在各阶段可以实现辅助优化&#xff0c;如下图所示 1. 样本生成 使用llm构造样本&#xff1a;思路为用自然…

2020, SEC, Semantic Approximation for Reducing Code Bloat in Genetic Programming

Abstract Code bloat 是遗传规划 (Genetic Programming&#xff0c;GP) 中的一种现象&#xff0c;其特征是在进化过程中个体规模增大而适应度没有相应的提高。膨胀负向影响 GP 的表现&#xff0c;因为大个体评估更耗时&#xff0c;更难解释。在本文中&#xff0c;我们基于语义…

结构方程模型——SEM

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遗传算法(GA)解决旅行家问题(TSP) - Implemented By Java

问题引入 旅行家问题&#xff08;Travelling salesman problem,TSP&#xff09;是这样一个问题&#xff1a;给定一系列城市以及每两个城市之间的距离&#xff0c;要求从某一点出发经过其余每一个点之后任回到该点&#xff0c;在保证每个点只能经过一次的情况下&#xff0c;求产…

群体进化,群体结构分析之STRUCTURE分析三款软件比较

STRUCTURE分析三款软件比较 三篇高引用文章 2005-STRUCTURE【1】 把选k值写的很清楚 2020/5/16 引用13119 这篇文章发表的时候二代测序还没兴起&#xff0c;ssr等的标记数量有限&#xff0c;计算机的性能也有限&#xff0c;是一个即有windows版又有linux版的软件 因为其开发…

普利姆算法和克鲁斯卡尔算法解决最小生成树问题

什么是最小生成树&#xff1f; 最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree),简称MST. 最小生成树要求图是连通图。连通图指图中任意两个顶点都有路径相通&#xff0c;通常指无向图。理论上如果图是有向、多重边的&#xff0c;也能求最小生成树&#xff0c;只是不太常见。 普利姆…

数据挖掘导论 第4章 分类:基本概念、决策树与模型评估

第4章 分类&#xff1a;基本概念、决策树与模型评估 分类&#xff08;classification&#xff09;&#xff1a;分类任务就是通过学习得到一个目标函数&#xff08;target function&#xff09;f&#xff0c;把每个属性集x映射到一个余弦定义的类标号y。目标函数也称为分类模型&…

Hugging Face Course-Introduction学习小记 (part1)

1.Transformer models 首先介绍了 - what is NLP? Classifying whole sentences: Getting the sentiment of a review, detecting if an email is spam, determining if a sentence is grammatically correct or whether two sentences are logically related or not Classif…

有理谱估计的参数化方法

非参数化方法对研究的信号除了平稳性假设外没有作任何假设。参数化或基于模型的谱估计方法均假设信号满足函数形式已知的模型&#xff0c;然后对假设中模型的参数进行估计。从估计模型中可以获得感兴趣的信号谱特性。显然&#xff0c;当假设模型与实际非常接近的情况下&#xf…

Chap.20 总结《CL: An Introduction》 (Vyvyan Evans)

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