相关文章
线性回归python代码综合分析
线性回归代码分析 概述一、代码分析1.引入库2.读入数据3.展示数据4.代价函数5.预处理6.梯度下降算法7.代入想要预测的值 总结 概述
本文基于吴恩达机器学习课程，比较适合初学者。
一、代码分析
1.引入库
代码如下（示例）：
imp…
吴恩达机器学习ex1 Python实现
** **
机器学习小白入门，在看吴恩达机器学习课程的同时找到了课后的练习。开贴用于记录学习（copy）过程。 学习参考：吴恩达机器学习ex1
单变量线性回归
题目描述：在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，…
吴恩达机器学习作业ex1-python实现
系列文章目录
吴恩达机器学习作业ex1-python实现吴恩达机器学习作业ex2-python实现吴恩达机器学习作业ex3-python实现 作业说明及数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/138vN8dVTj-ZVP74vZGdpdA 提取码：csdn 目录 系列文章目录1 简单练习2 单变量的线性…
线性回归+梯度下降的python实现
首先需要导入所需要用到的三个库：numpy、pandas、matplotlib
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
读取文件：用read _csv函数进行读取
path = rC:\Users\噗噗噗噗了个pi\Desktop\machine learning-data\ex1data1.txt#文件位置
data …
)
python主成分分析_使用Python说明主成分分析(PCA)
介绍
PCA是基本的降维技术，它可以帮助我们减少数据集的维度并排除不需要的特征。当数据集具有数百个维度时，PCA非常重要。由于我们无法想象超过3个维度，因此有必要减少维度以使数据可视化。
什么是主成分？
PCA是一种数学工具&a…
IDA Pro直接修改指令 ---以将jnz修改为jz为例子
IDA Pro直接修改指令
---以将jnz修改为jz为例子
理清程序的逻辑后，采用最简单的办法控制程序的执行路径——修改指令。
首先，通过菜单栏中Options/General/Disassembly/Number of opcode bytes设置IDA使其显示指令的机器码。
一般修改为16 jnz的机器…
逆向---02.je jmp jnz 、OD调试
上一篇：逆向---01.Nop、中文字符串搜索、保存修改后程序 OD调试基础：（01、02篇练手工具：https://pan.baidu.com/s/1kW2qlCz） nop是删除跳转，你别问我，我看不见也听不见 je是条件跳转，…
汇编 eax test jnz jz 等组合连用的总结
目录 结论举例分析test作用ZF PF标志位改变不需要记,因为不方便记忆.我们需要记住是test下面语句的跳转语句意思jnzjz 总结 结论
这几个组合在一起通常是判断 函数返回结果是否是0.是0跳转到哪里,不是0跳转到哪里
举例分析
下面代码:就是判断2个字符串是否相等.
push edx
p…
微型计算机中JNZ,微机原理jnz是什么指令_微机原理内存分配图
微机原理 数据传送指令 微机原理 4指令系统 3通过数据传输地址 地址传送指令 标志传送指令 微机原理 4指令系统 3通过数据传输地址 地址传送指令 标志传送指令 微机原理指令 微机原理sub指令 csdn 微机原理 4指令系统 3通过数据传输地址 地址传送指令 标志传送指令 微机原理 4指…
【微机原理】指令JZ和JNZ的区别
🌟 嗨，我是命运之光！
🌍 2024，每日百字，记录时光，感谢有你一路同行。
🚀 携手启航，探索未知，激发潜能，每一步都意义非凡。 JZ（Jump …
汇编指令学习与总结CMP，TEST，JE，JNZ，JNE，LEA，MOVE，SUB，INC,DEC,ADD,MUL,DIV,JGE，JB ,CQD
所有的汇编都是我零基础逆向微信汇编的指令 边玩边学（左边有 机器码，自己可以查 位置） 如有不对的地方请指出
注明:一些指令的英文单词，并非官方，只是为了好记好理解
注意:无符号数的比较用高于和低于,有符号数的比较…
Python深度学习篇六《深度学习用于文本和序列》
前言
前期回顾： Python深度学习篇五《深度学习用于计算机视觉》 上面这篇里面写了计算机视觉相关。 卷积神经网络是解决视觉分类问题的最佳工具。卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界。卷积神经网络学到的表示很容易可视化，卷积神经网络不是黑盒。…
【文本分类】基于两种分类器实现影评的情感分析（SVM，KNN）
支持向量机（Support Vector Machine， SVM）
当线性不可分时，就进行升维；接着就可以使用线性分类器了理论上来说，对任何分类问题，SVM都可以通过选择合适的核函数来完成核函数的选择直接影响到 SV…
用numpy直接构建RNN，并用keras中的simpleRNN来实现IMDB电影评论项目
概要：本文是先简单介绍卷积神经网络，随后分成三块来介绍： 1、用python中的numpy库实现简单RNN； 2、keras中使用simpleRNN来实现RNN； 3、将keras中的simpleRNN用于IMDB电影评论项目。 文章目录 概要用Numpy实现简单RNN用…
【DeepLearning 文本分类实战】IMDB Data Preprocessing数据预处理
一、Introduction
数据集下载地址 Sentiment Analysis (stanford.edu) 斯坦佛官方描述IMDB非常详细：用于二分类情感分类的数据集，包含25k训练集和25k测试集。
下载解压数据集后，得到test和train文件夹， 打开train文件夹…
基于LMDB电影影评数据集进行情感分类
基于LMDB电影影评数据集进行情感分类 文章目录 基于LMDB电影影评数据集进行情感分类数据集介绍数据预处理：词频表的构造特征工程代码整理附录 数据集介绍 标签数据集包含5万条IMDB影评，专门用于情绪分析。评论的情绪是二元的，这意味着IMDB评级…
基于DNN的IMDB电影数据集文本分类
目的：使用IMDB电影评论数据集进行二分类实验，基于深度学习的全连接神经网络模型DNN 平台：pycharm，tensorflow2.0 代码：
"""
# -*- coding: utf-8 -*-author: SYM
software: PyCharm
time: 2022/5/10 …
使用Glove词嵌入对IMDB数据集进行二分类
IMDB Dataset of 50K Movie Reviews
1、从文件中读取数据
data_path /kaggle/input/imdb-dataset-of-50k-movie-reviews/IMDB Dataset.csv#从文件中读取数据
import pandas as pd
imdb_datapd.read_csv(data_path)#输出数据的shape以及前10个数据
print(imdb_data.shape)
im…
)
Python数据分析案例34——IMDB电影评论情感分析(Transformer)
电影评论的情感分析 案例背景
很多同学对电影系列的数据都比较喜欢，那我就补充一下这个最经典的文本分类数据集，电影情感评论分析。用神经网络做。对国外的英文评论文本进行分类，看是正面还是负面情感。 数据集介绍
数据集：IMDb…
![2024年最全[NLP]基于IMDB影评情感分析之BERT实战-测试集上92，从入门到真香](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/2024年最全[NLP]基于IMDB影评情感分析之BERT实战-测试集上92，从入门到真香)
2024年最全[NLP]基于IMDB影评情感分析之BERT实战-测试集上92，从入门到真香
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、…
推荐文章
- uniapp中引入自定义图标
- webp学习以及在java中的使用
- WebP格式图像：起源、优势、兼容性及在线压缩方法
- 整车总线系列——FlexRay
- windows server 2016重启命令
- 如何使用SIGFOX技术连接物联网?
- 赤手空拳如何成就百万富翁？ 赤手空拳如何成就百万富翁？——网络营销之七（第四招：百度文库+)...
- 如何在今日头条做推广？今日头条推广怎么样？
- 爬去证件会的首次公开发行反馈意见并做词频分析
- Java：基于后端实现12306火车票查询、余票数据添加至数据库功能（修改版）
- 第一章 认识Java 2019-09-28
- 中国天气网城市代码
- Carbondata时间戳Timestamp格式差13个小时
- 增强 扫描王 源码_CarbonData源码 | CarbonData源码浅析一：Create Table
- Carbondata并发修改表问题
- carbondata 安装文档
- carbondata连接数优化
- carbondate mysql_CarbonData集成Hive、Spark