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目录
一、JVM内存布局
1、堆（Heap）
2、方法区（Method Area）
3、程序计数器（Program Counter Register）
4、虚拟机栈࿰…
最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现
最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现 MMR算法原理Python 实现算法思路总结在做毕业设计的时候，导师推荐了篇经典的关于推荐多样性重排的算法的论文，所以在这里记录一下学习的历程。本文介绍了推荐系统中MMR的详细实现，和其中用到的余弦相似度计算的算法。
MMR算法原理
…
MMR901XA 使用微库压力值显示错误 调试笔记
我用STM32F107片子对压力传感器MMR901XA 进行控制采集气囊压力值，在使用中为了能使用printf打印输出压力值，于是对printf进行了重定义，因为printf()之类的函数使用了半主机模式，使用标准库会导致程序无法运行，所以使用…
【多样性】The Use of MMR, Diversity-Based Reranking for Reordering Documents and Producing Summaries
发布于1998年的一篇经典论文
介绍
整体是平衡多样性和相关度的算法
具体做法 选下一个doc的时候，选取和query更相似，但是和之前的doc尽量不同的doci。
)
自动摘要生成(一）：最大边界相关算法(MMR)
分享一下前一段时间公司需要做的文章自动摘要。
一.摘要方法
目前来说，文章摘要自动生成主要分为两种方法：生成式和抽取式。
生成式采用sequence2sequence+Attention的模型，采用Encoder-Decoder的结构，具体方法可以阅读这篇论文：https://arxiv.org/pdf/1509.00685.pdf …
 实践)
摘要抽取算法——最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) 实践
NLP(自然语言处理)领域一个特别重要的任务叫做——文本摘要自动生成。此任务的主要目的是快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容。由于抽取出来的摘要表达出了文章最主要的含义，所以在做长…
推荐多样性重排算法之MMR
“ 本文介绍了推荐系统中的多样性重排序算法Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) ，并给出了该算法的python实现代码。” 文章来源：icebear https://zhuanlan.zhihu.com/p/102285855 Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) 算法目的是减少排序结果…
-重排：多样性算法-MMR、DPP、结合业务规则)
工业界真实的推荐系统(小红书)-重排：多样性算法-MMR、DPP、结合业务规则
课程特点：系统、清晰、实用，原理和落地经验兼具 b站：https://www.bilibili.com/video/BV1HZ421U77y/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourceb60d8ab7e659b10ea6ea743ede0c5b48 讲义：https://github.com/wangsh…
MMR自动摘要 python实现
推荐阅读：http://www.iis.sinica.edu.tw/papers/hsu/17741-F.pdf
http://www.ixueshu.com/document/c755e09b235a14d1318947a18e7f9386.html MMR的全称为Maximal Marginal Relevance ，中文名字为最大边界相关法或者最大边缘相关。
在MMR的公式是这样的，截图来自http://ww…
 实践)
最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) 实践
NLP(自然语言处理)领域一个特别重要的任务叫做——文本摘要自动生成。此任务的主要目的是快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容。由于抽取出来的摘要表达出了文章最主要的含义，所以在做长…
推荐重排算法之MMR
MMR算法目的是减少排序结果的冗余，同时保证结果的相关性。最早应用于文本摘要提取和信息检索等领域。在推荐场景下体现在，给用户推荐相关商品的同时，保证推荐结果的多样性，即排序结果存在着相关性与多样性的权衡。
MMR算法原理 M…
)
摘要抽取算法——最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance)
用途
快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容
方法
一种是生成式：生成式一般采用的是监督式学习算法，最常见的就是seq2seq模型，需要大量的训练数据。
生成式的优…
)
TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)
文章目录 TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)一、文件目录二、TextRank优化——MMR(main.py)实验结果 TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)
TextRank的优点： 在于不需要标注数据，不需要进行预训练，效果尚可。但是缺点也很…
MMR-Mamba: Multi-Modal MRI Reconstruction with Mamba and Spatial-Frequency Information Fusion 论文总结
题目：MMR-Mamba: Multi-Modal（多模态） MRI Reconstruction（MRI图像重建） with Mamba and Spatial-Frequency Information Fusion（空间和频率域信息融合） 论文：https://arxiv.org/pdf…
mysql中的mmr
mrr是什么 全称是 Multi-Range Read Optimization 将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段 不开启mrr便会想上图一样，来回切换磁盘读取数据，降低了IO开销 对于 Myisam，在去磁盘获取完整数据之前，会先按照 …
MMR: 控制推荐多样性算法
你有考虑过推荐系统的多样性层面是怎么设计的吗？
推荐系统中精排模块是对各个item进行精准预估，而在之后的重排阶段则会整体考虑推荐的N条内容间的关系，给出listwise粒度上最优的推荐序列。
多样性是重排阶段的一个排序策略，已经有文献指出多样性和准确性并非完全矛盾。因…
MMR 排序多样化重排序算法
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/102285855 https://blog.csdn.net/Mercedes_wwz/article/details/109028124
[公式] : 用户;
[公式] : 推荐结果集合;
[公式] : [公式] 中已被选中集合; R\S: [公式] 中未被选中集合;
[公式] : 权重系数，调节推荐结果…
游戏思考系列03：游戏匹配机制（MMR、ELO、trueskill2、皇家战争、Glicko等，详细讲ELO，其他的简略）
文章目录 一、MMR机制——炉石传说、DOTA２、LOL、LOLM1）简介2）影响因素 二、ELO机制——王者/LOLM（也就是LOL手游）1）简介 三、trueskill 2——光环、彩虹六号四、独特机制01——皇室战争五、Glicko——csgo…
题解 | #获取当前薪水第二多的员工的emp_no#
C# -- GC垃圾回收机制
产生的原因：回收分配给没有引用的对象的内存。如何避免产生GC：减少New产生对象的次数；如使用协程做 腾讯 PCG 春招面经
背景：2 本 9 硕，一段中厂实习，意向后端开发。时间线…
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