SDEWAN CNF 简介 SDEWAN CNF定义为NFV中的VNF角色，用于实现SDWAN功能。 首先，NFV为一种网络功能虚拟化的标准，参见：NFV基本概念。VNF为NFV中的通信网元，根据NFV分层介于NFVI和OSS/BSS之间，常见NFV有多种…

前置准备 sudo systemctl stop mysqld 注意： 原本配置重命名做备份 备份数据 删文件 直接新建 my.cnf 把配置 11要粘进去的内容 直接粘进去 注意：尽管log-bin 和 log_bin 都可以启用二进制日志，但为了保持与现代MySQL版本的兼容性和一…

之前没有仔细研究过my.cnf文件，今天有时间研究了一下my.cnf中的一些概念，这里简单整理如下，如果有什么问题，还请大家指出。 按照教程安装好MySQL之后，打开etc目录下的my.cnf文件，大概可看到下面这样的参数…

CNF 是合取范式的简称，是可满足问题中比较重要的概念。在实际应用中，我们一般将约束写成 CNF 范式的格式，然后通过求解器 Solver 对其进行求解。因此 CNF 可以理解为一种问题约束的表现形式。 本文对 CNF 的基本概念，存储形式&…

一项旨在让机器学习或其他基于GPU的应用得以大幅提升性能的内存管理功能已开发了很长一段时间，不过现在它即将进入到Linux内核的某下一个版本中。 异构内存管理(HMM)让设备的驱动程序可以为受制于自身内存管理的进程来镜像地址空间。正如Red Hat的开发人员杰尔姆格利…

【*】作者:小飞 【*】QQ 5119187 此为系列教材，分为三个部分 0x01---后门隐藏技术的攻与防 0x02---基于端口复用的apache模块后门 mod_rootme的调试与使用 0x03---LKM rootkit的编译与使用 ----------------------------------------------- 0x02---基于端口复用的a…

前言 在上一章【课程总结】day27：大模型之初识RAG中，我们初步了解了RAG的基本概念和原理，并通过代码实践了一个简单的RAG流程。本章我们将基于RAG的基本流程，深入了解文档读取(LOAD)、文档切分(SPLIT)、向量化(EMBED) 和 存储(ST…

演讲题目：Debbie Millman: How symbols and brands shape our humanity? 演讲者介绍 (https://www.ted.com/speakers/debbie_millman) ** 演讲内容介绍 ** “Branding is the profound manifestation of the human spirit,” says designer and podcaster Deb…

UVA11300 Spreading the Wealth 思路 对于这道题，我们可以将其转化为一道线性代数的问题，设第 i i i个人的初始值为 A i A_{i} Ai​，第 i i i个人给第 i − 1 i-1 i−1个人的金币数目为 x i x_{i} xi​，设最终值为 a v g avg avg&…

Unsupervised Embedding Learning via Invariant and Spreading Instance Feature 摘要 这篇文章研究了无监督嵌入学习问题，即在低维度嵌入空间中需要有效相似度测量样本之间关系的问题。作者受到类别-wise监督学习中观察到的正向集中和负向分离的特性的启发&…

Thinking in Reverse. Spreading Vectors for Similarity Search是小白菜崇拜的Matthijs Douze和Herve Jegou的作品，发表于ICLR 2019，是一篇对思维方法非常有启发作用的paper，可能会成为利用DNN构建索引方面的经典。这样一篇因为思维的光辉而…

（解方程建模中位数求最短累积位移） 分金币（Spreading the Wealth, UVa 11300） 圆桌旁坐着n个人，每人有一定数量的金币，金币总数能被n整除。每个人可以给他左右相邻的人一些金币，最终使得每个人…

摘要 本文主要研究无监督embedding问题，该问题要求在低维度embedding空间有效地度量样本之间的相似性。基于从分类有监督学习汇中观察到正集中而负分散的特性（即：同类别样本距离相近，从而会集中在一起；不同类别样本距…

题目描述： 圆 桌旁坐着n个人，每人有一定数量的金币，金币总数能被n整除。每个人可以给他左右相邻的人一些金币，最终使得每个人的金币数目相等。你的任务时求出被转手 的金币数量的最小值。比如，n4，且4个人的…

CH6 Bandwidth Utilization: Multiplexing and Spreading 文章目录 CH6 Bandwidth Utilization: Multiplexing and Spreading6.1 Mulitiplexing6.1.1 Frequency-Division Multiplexing(FDM)（1）Multiplexing Process（2) Demultiplexing Proces…

这是发表在nature上的一篇文章，最近看了下，准备组会讲一下。 之后文章用实际的数据以及仿真数据验证了一下模型效果，之后又讨论了一下当参数变化，主要就是 ρ \rho ρ，以及效率速度和拥堵传播速率的变化对结果的影…

Fast Approximate Nearest Neighbor Search With The Navigating Spreading-out Graph（VLDB2018） 近似最近邻搜索是数据库和数据挖掘中的一个基本问题。可扩展的ANNS算法应该既节省内存又快速。一些早期的基于图的方法已经在搜索时间复杂度上给出了诱人…

期刊：EUROPHYSICS LETTERS, 2005 这篇文章发表于2005年，是复杂网络刚刚兴起的阶段。文章主要关注在社区网络上的疾病传播，作者首先提出生成社区网络的模型，然后研究在网络上的疾病传播现象，以SIS模型为例，…

0.摘要 研究了无监督嵌入学习问题，该问题需要在低维嵌入空间中有效地度量样本间的相似性。受从类别监督学习中观察到的正集中和负分离性质的激励，我们建议利用实例监督来近似这些性质，旨在学习数据扩充不变量和实例展开特征。为了实现这一目…

半监督学习 1.Label Spreading1.1 简介1.2 具体实现1.3 代码及示例1.3.1 构建数据集1.3.2 使用label spreading半监督学习 参考文献 在使用机器学习进行训练前，往往需要大量数据及其标签。而对数据进行标注需要花费人力，因此未标注的数据容易获得&#x…