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2024/12/26 19:43:00
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朴素贝叶斯法(对于连续和离散属性的处理)
原文地址 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说,朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子,如果一种水果具有红,圆,直径大概4英寸等特征,该水果可以被判定为是苹…
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朴素贝叶斯分类
朴素贝叶斯分类原理 数据挖掘课后总结一下朴素贝叶斯原理,时间久了差点儿忘,再次整理一下。 首先看要求: 已由上述数据,现给如下数据和要求 1. Class: C1:buys_computer ‘yes’ C2:buys_computer ‘no’ 2. Data to be c…
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朴素贝叶斯算法,点进来了解了解。
还请大家多多指点,一起进步喔。 贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础,使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。由于其有着坚实的数学基础,贝叶斯分类算法的误判率是很低的。贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率,即避免了只使…
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朴素贝叶斯算法简介
应用场景: 已知,现有十位男士的数据如下图所示(1为“是”,0为“否”): 现有一位男士的属性为:不高(0),富(1),不帅(0), 问:该男士已婚的概率更大还是未婚的概率更大? 基本原理:贝叶斯公式: P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B) 解释一下:我们现在要算B(不高,富,不…
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【机器学习】白话朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯 一、条件概率二、贝叶斯公式三、贝叶斯公式的应用四、朴素贝叶斯代码 朴素贝叶斯算法依据概率论中 贝叶斯定理建立的模型,前提假设是 各个特征之间相互独立(这也是**“朴素”的含义**),因为实际场景中多个特征一般存…
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数据挖掘(二)朴素贝叶斯 1.朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论贝叶斯分…
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开发环境说明: STM32CubeMX6.2.1 Keil5 本实验基于开发板STM32F107VCTx 目录 一、实验目的 二、实验步骤 1.创建工程 2.在System Core这一项中进行SYS、RCC等的配置 3.配置ETH 4.配置一个串口 5.配置Lwip 6.配置时钟树 7. 配置Project Manger &…
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