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Efficient Multimodal Transformer with Dual-Level Feature Restoration for Robust Multimodal Sentiment
文章目录 EMT-DLFR：双层次特征修复的高效多模态变压器用于稳健的多模态情感分析文章信息研究目的研究内容研究方法1.总体结构图2.MPU 单元3.融合策略（EMT核心）4.Pool层5.Prediction Module6.Low-Level Feature Reconstruction7.High-Level Fe…
多模态（MultiModal Learning）学习综述
文章出处：https://imzhanghao.com/2022/10/27/multimodal-learning/
最早开始关注到多模态机器学习是看到Jeff Dean在2019年年底NeurIPS大会上的一个采访报道，讲到了2020年机器学习趋势：多任务和多模态学习将成为突破口。 Jeff Dean 谈2020年机器学习趋势：多任务和多模式学…
【LLM】两篇多模态LLM综述MultiModal Large Language Models
note
（一）现有的 MM-LLM 的趋势： (1)从专门强调 MM 理解对特定模态的生成的进展，并进一步演变为任何到任何模态的转换（例如，MiniGPT-4 → MiniGPT-5 → NExT-GPT）； (2) 从 MM PT 提…
Geometric multimodal representation learning
[2209.03299v1] Geometric multimodal representation learning (arxiv.org)https://arxiv.org/abs/2209.03299v1摘要
以图为中心的人工智能(Graph AI)在建模自然界中普遍存在的交互系统方面取得了显著的成功，从生物动力学系统到粒子物理。数据的日益异构性需要可以…
A Survey on Multimodal Large Language Models综述
论文题目：A Survey on Multimodal Large Language Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.13549 话题：多模态LLMs综述 MLLMs Paper: https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models 更多技术文章可以关注工众号：大厂小僧 1. 摘要
近期，以G…
【论文精读】| MulT —— Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences
Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences 多模态 Transformer 用于未对齐的多模态语言序列 Mul Transformer2019 数据集：CMU-MOSI、CMU-MOSEI、IEMOCAP 实验运行环境：GTX-1080Ti GPU（11G） 论文地址&a…
multimodal LLM相关
Sinkhorn Transformations for Single-Query Postprocessing in Text-Video Retrieval
Scalable Deep Multimodal Learning for Cross-Modal Retrieval
预定义的common space，每个模态到common space的映射分开学习
Retrieval-Augmented Multimodal Language Mod…
Multimodal Fusion（多模态融合）
Jeff Dean：我认为，2020年在多任务学习和多模态学习方面会有很大进展，解决更多的问题。我觉得那会很有趣。
多模态学习 为了使人工智能进一步加强对我们周边事物的理解，它需要具备解释多模态信号的能力。一般多模态需要处理的任务…
multimodal prompting
Prompting for Multimodal Hateful Meme Classification
这篇文献探讨了针对hateful memes的分类问题，提出了一种基于提示的方法（PromptHate），该方法利用预训练的语言模型来实现分类。由于hateful memes需要复杂的推理和上下文背…
十、多模态大语言模型（MLLM）
1 多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models）
模态的定义 模态（modal）是事情经历和发生的方式，我们生活在一个由多种模态(Multimodal)信息构成的世界，包括视觉信息、听觉信息、文本信息、嗅觉信…
什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿
在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（Multimodal Machine Learning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建…
-一般架构（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了)
多模态大语言模型(MLLMs)-一般架构（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model , MLLM），在LLM原有的强大泛化和推理能力基础上，进一步引入了多模态信息处理能力。相比于以往的多模态方法，例如以 CLIP 为代表的判别式，或以 OFA 为代表的生成式&am…
amd python mkl_AMD用于深度学习到底Yes吗？ 基于mkl和openblas的numpy运算速度小测与安装教程...
AMD最近几年似乎是太Yes了，2016年到现在，股价从2块钱涨到40块钱，在很多地区的DIY市场份额超过英特尔，苏妈NB啊！ 但在科学计算领域，CPU没有相关的配套软件支持是不行的。想自己组装个深度学习主机到底能不能…
MKL学习——向量操作
前言
推荐两个比较好的教程:
BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)
LAPACK for Windows
命名规范
BLAS基本线性代数子程序的函数命令都有一定规范，便于记忆
<character> <name> <mod> ()
character
定义的是数据类型
s实数域&#…
安装mkl 2019.4
1、在https://anaconda.org/anaconda/mkl/files中下载win-64/mkl-2019.4-245.tar.bz2文件； 2、打开conda prompt切换到win-64/mkl-2019.4-245.tar.bz2文件的下载路径；
3、运行以下指令进行安装.
conda install --use-local mkl-2019.4-245.tar.bz2
安装intel mkl
安装链接：Download the Intel oneAPI Base Toolkit 1、 使用 wget 命令下载密钥
wget -O- https://apt.repos.intel.com/intel-gpg-keys/GPG-PUB-KEY-INTEL-SW-PRODUCTS.PUB \ | gpg --dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/oneapi-archive-keyring.gpg > /d…
Eigen使用mkl加速矩阵运算，mkl cmake配置
1，官方文档 Eigen: Using Intel MKL from Eigen
2，intel mkl oneAPI下载 3，CMake Config for oneMKL 基础配置 set(MKL_LINK "static") set(MKL_ARCH "intel64") set(MKL_INTERFACE "lp64") find_package(MKL…
oneKey mkl安装
1、oneKey mkl核心安装
进入官方下载地址，采用离线安装方式
1）选择离线安装
2）可以直接点击“download”下载安装包后再解压安装（此种方式需要注册帐号，比较麻烦，介意选择下面的命令行安装） …
MKL库性能对比（转载）
英特尔数学核心函数库(Intel Math Kernel Library,MKL)是一套经过高度优化和广泛线程化的数学例程，专为需要极致性能的科学、工程及金融等领域的应用而设计。核心数学函数包括BLAS、LAPACK、ScaLAPACK1、稀疏矩阵解算器、快速傅立叶转换、矢量数学及其它函数。其可以…