在绝大多数情况，人们说4K和UHD其实说得是完全同一回事。 4K是专业级别电影制作和数字内容标准，由Digital Cinema Initiatives (DCI)主导制定。4K标准的帧大小为4096 x 2160，是其上一代的2K标准的4倍。当然DCI的4K标准不仅仅定义了帧大小&…

1.安装choco windows环境，用管理员权限打开 powershell 命令行界面。 输入命令：Set-ExecutionPolicy AllSigned 继续输入命令：Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]…

1.安装Visual Studio 2019，下载地址https://download.csdn.net/download/qq_36314864/87719209 2.安装cmake，下载地址https://download.csdn.net/download/qq_36314864/87719747 安装完成后记得C:\Program Files\cmake-3.22.1-windows-x86_64\bin添加到环境变量里面，或者安…

uhd620显卡的性能是什么水平的？ uhd620显卡当前属于中低端级别，uhd620是Intel自带的核心显卡，它是八代U系列处理器核显、集成显卡。 这个核显的性能非常低下，适用于一般的办公或家庭影音使用，大约是gtx730的GDDR3和GD…

在过去，很多电视制造商、播音员和科技博文都将UHD和4K这两个词汇混为一谈。现在我要申明的是：4K和UHD（超高清画质）不是一回事。不错，很多消费者都认为这两者没有什么实质的差别——但是正是如此，很多顾客因…

Intel QAT 加速卡之IPSec示例 文章目录 Intel QAT 加速卡之IPSec示例1. QAT处理IPSec入站报文2. QAT处理IPSec出站报文3. 组织架构4. 示例源码 在IPSec的使用过程中需要频繁的加解密操作，而加解密操作会极大的消耗CPU的资源。因此很多提供IPSec服务的设备厂商尝试用…

系列文章目录 第一章 TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础 第二章 TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构 第三章 TensorRT优化部署（三）–ONNX注册算子 第四章 TensorRT模型优化部署（四&am…

深度学习正在彻底改变行业提供产品和服务的方式。这些服务包括用于计算机视觉的目标检测、分类和分割，以及用于基于语言的应用程序的文本提取、分类和摘要，这些应用程序必须实时运行。 大多数模型都采用浮点 32 位算法进行训练，以利用更宽的…

京东数科JDDLB作为京东数科最重要的公网流量入口，承接了很多重要业务的公网流量。目前，已成功接替商业设备F5所承载的流量，并在数次618、双十一大促中体现出优越的功能、性能优势。 本文作为京东数科七层负载 | HTTPS硬件加速 (Freescale加速…

QAT Software for Linux 1. Introduction 该程序员指南提供了有关软件体系结构和使用指南的信息。 相关的英特尔QAT软件库文档中记录了有关使用英特尔QuickAssist技术（英特尔QAT）API的信息，这些API提供了加速服务（加密和数据压缩…

快速访问工具栏（QAT）是Office 2007新用户界面的一部分，可以使用老的Office工具栏定制方法进行定制。下面，我们主要介绍如何使用XML定制QAT。概述 QAT可以包含共享控件和特定文档控件，也可以包含整个控件组（…

神经网络（模型）量化介绍 - PTQ 和 QAT 1. 需求目的2. 量化简介3. 三种量化模式3.1 Dynamic Quantization - 动态量化3.2 Post-Training Static Quantization - 训练后静态量化3.3 Quantization Aware Training - 量化感知训练 4. PTQ 和 QAT 简介5. 设备…

这篇文章里使用了pythorch提供的量化工具。我首先看到了 pytorch文档的这篇文章，但文档中仅有部分执行文件，我安装环境后，对代码进行修改，并执行到了PQT的部分，但是QAT训练总是报错(可能和我电脑上环境依赖有关系&…

Mapping function The mapping function is a function that maps values from floating-point to integer space. A commonly used mapping function is a linear transformation given by ​​​​​, where r is the input and are quantization parameters. To reconver…

1. 前言 TensorRT有两种量化模式，分别是implicitly量化(隐式量化)以及explicitly量化(显性量化)。 隐式量化(trt7 版本之前) 只具备 PTQ 一种量化形式（trtexec直接转换）各层精度不可控显示量化 显性量化(trt8 版本之后) 支持带 QDQ 节点…

简介 固定bit下的量化始终无法在Accuracy和 (FLOPs & Parameters)之间达到一个非常细粒度的trade-off，所以就需要混合精度量化(Mixed-Precision Quantization, MPQ)来对模型实现进一步的高效压缩 混合精度量化区别于混合精度训练这个概念，后者指的是…

目录 PTQ与QAT注意事项一、2023/5/8更新二、2023/5/12更新前言1. TensorRT量化2. PTQ3. QAT4. QAT实战4.1 环境配置4.2 pytorch_quantization简单示例4.3 自动插入QDQ节点4.4 手动插入QDQ节点4.5 自定义层量化4.6 官方案例 总结 PTQ与QAT 注意事项 一、2023/5/8更新 新增手动…

概述 QAT 截止目前（20230418）的CUDA 实现并不在pytorch 原生包中（不等同于pytorch 的QAT，它主要支持CPU），需要引入NVIDIA 的第三方包“pytorch-quantization”。需要TRT8+ 、 pytorch 1.8 +。主要流程如下： 工具流转方向如下： 所以目前我的理解+咨询了NVIDIA官…

1. 背景 首先感谢地平线工具链用户手册和官方提供的示例，给了我很大的帮助，特别是代码注释写了很多的知识点，超赞！要是注释能再详细点，就是超超赞了！下面开始正文。 最近想着学 QAT(量化感知训练)玩玩&am…

目录 一.简介 二.编译Oat 1.环境 2.编译/安装 三.试用 1.创建一个 CMake 项目 2.自定义客户端请求响应 3.将请求Router到服务器 4.用浏览器验证 一.简介 Oat是一个面向C的现代Web框架 官网地址：https://oatpp.io github地址：https://github.co…