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Hinton最新演讲！一种新神经网络：前向-前向FF算法，论文已公开！
点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—> CV 微信技术交流群 转载自：机器之心 | 编辑：杜伟、蛋酱 在 NeurIPS 2022 会议的一场特邀演讲中，图灵奖得主、深度学习先驱 Hinton 在关于…
Hinton：硕士毕业就进企业提不出全新想法，AI好坏取决于社会制度
https://www.toutiao.com/a6642863553197900296/ 2019-01-05 12:23:16 李杉 夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 人们说，人工智能会带来风险，人工智能产业要促进，人工智能需要监管，人工智能军备竞赛愈发激烈。
他们还说&…
【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton
AI长路漫漫，很多大咖功不可没，今天推出新的专栏《AI大咖》，让我们一起了解AI大牛，认识他们的研究，打听他们的八卦吧。
今天首“扒”深度学习鼻祖—Geoffrey Hinton，一起走进AI教父的传奇人生。
作者 | 言…
竞拍AI教父Hinton
徐宁 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 时间接近零点，Geoffery Hinton不得不暂时叫停了拍卖。 此时此刻，竞拍的出价已经被抬高到了4400万美元；而且显而易见，剩下的双方都完全没有要停下来的意思。 但Hinton耗不下去了。已…
Hinton最新专访：别让AI解释自己，AI寒冬不会再来
Hinton最新专访：别让AI解释自己，AI寒冬不会再来 https://www.toutiao.com/a6635065473450902029/ 量子位 2018-12-15 12:02:44
今天，《连线》发表了一篇专访Geoffrey Hinton的长文。
在这次加拿大G7人工智能会议上的访谈里，Hint…
Hinton 最近提出的 Capsule 计划
眼见“深度学习教父”Geoffery Hinton在许多场合谈到过自己正在攻关的“Capsule”之后，现在我们终于等到了这篇论文，得以具体感受Capsule的特性。雷锋网 AI 科技评论把这篇论文主要成果介绍如下。 背景
目前的神经网络中，每一层的神经元都做…
【深度学习】Hinton 最新研究：神经网络的未来是前向-前向算法
来源：AI科技评论 作者：李梅、黄楠 编辑：陈彩娴 在未来万亿参数网络只消耗几瓦特的新型硬件上，FF 是最优算法。 过去十年，深度学习取得了惊人的胜利，用大量参数和数据做随机梯度下降的方法已经被证明是有效的…
图灵奖获得者杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）介绍
图灵奖获得者杰夫辛顿（Geoffrey Hinton）介绍 基本信息
姓名：杰弗里埃弗里斯特辛顿（Geoffrey Everest Hinton）国籍：加拿大、英国出生日期：1947年12月6日出生地：英国温布尔登职业&…
【论文学习】Geoffrey Hinton... Distilling the knowledge in a neural network.
学习自用笔记
深度学习预备知识
损失函数
梯度下降
softmax
知识蒸馏概述
概述 Geoffrey Hinton的这篇论文是知识蒸馏的开山之作，具有重要的学习和借鉴意义。类似于我们高中所学的蒸馏，通过沸点不同将不同的物质分离提取。传统的知识蒸馏就是把一个…
“AI 教父”Hinton 对话“神童创业家”：只要增长规模，人工智能的推理和创造力就能超越人类...
文 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 近日，27 岁天才创始人 Joel Hellermark 分享了自己和“AI 教父” Geoffery Hinton 的最新采访。Hinton 在对话中回忆自己的人工智能生涯，谈论神经网络、Scaling Law、多…
【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212
博文导航 0 引言1 论文摘要2 反向传播有什么问题呢？3 Forward-Forward算法3.1 使用逐层优化函数学习多层表示 4 Forward-Forward算法的实验4.1 反向传播baseline4.2 FF算法的一个简单的无监督的例子4.3 FF算法的一个简单的监督例子4.4 使用FF算法来模拟感知中自上而…
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks「深度学习鼻祖G.E.Hinton经典论文」
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks
G. E. Hinton and R. R. Salakhutdinov（28 JULY 2006 VOL 313 SCIENCE）
Abstract
高纬度的数据能被训练好的多层神经网络转化为低纬度的数据，这里的神经网络只需要使用一个小的…
Geoffrey Hinton
The notes for interviewing Geoffrey Hinton, the godfather for deep learning, by Andrew Ng. You can definitely see many advanced techniques in deep learning and some good advice for how to start with your deep leraning! ————————————————
Res…
当代人工智能三教父——深度学习三巨头
文章目录
引言
人物介绍 突出贡献 专业名词解释 引言
今天下午闲来无事翻阅了一下csdn首页的头条文章——《27 岁天才创始人 Joel Hellermark 分享了自己和“AI 教父” Geoffery Hinton 的最新采访》
感觉挺有意思，就从头到尾的看了一遍，里面有很多…
Hinton努力推翻自己积累了30年的学术成果，我才知道什么叫生命力！
源｜图灵人工智能 Hinton，这个以“深度学习之父”和“神经网络先驱”响彻AI领域的名字，他的一举一动，都是热点导向。当我们远望一位顶级人物时，除了他的学术，也许，我们更应该关注到他的内心与灵魂…
诺奖AI之父Hinton：我确实有些孤独，但并不是完全孤立无援
图片来源：Heidelberg Laureate Forum
来源 | Z Potentials
杰弗里辛顿（Geoffrey Everest Hinton）出生于1947年，是一位英国裔加拿大计算机科学家、认知科学家、认知心理学家。
Hinton在人工智能领域的贡献极其卓越，…
今天的诺奖得主Hinton，当年差点加入百度！
2024年 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔物理学奖授予 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，「以表彰他们在使用人工神经网络实现机器学习方面奠基性发现和发明」。
其中，Geoffrey Hinton因为此前在Google任职，…
linspace函数
numpy.linspace是用于创建一个一维数组，并且是等差数列构成的一维数组,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python numpy函数中的linspace创建等差数列的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下。 numpy.linspace 是用于…
np.linspace详解
numpy.linspace(start, stop, num50, endpointTrue, retstepFalse, dtypeNone)
在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。
返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。
这个区间的端点可以任意的被排除在外。 Parameters(参数): start : scalar(标量) The starting val…
