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仿射变换(Affine Transformation)原理及应用(1)

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AFFiNE 开源项目教程

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Affine geometry

In mathematics, affine geometry is what remains of Euclidean geometry when ignoring (mathematicians often say “forgetting”) the metric notions of distance and angle. As the notion of parallel lines is one of the main properties that is independent of an…

如何本地安装AFFiNE并将服务发布至公网实现团队远程访问协作

文章目录 前言1. 使用Docker安装AFFiNE2. 安装cpolar内网穿透工具3. 配置AFFiNE公网访问地址4. 实现公网远程访问AFFiNE 前言 本文主要介绍如何在Windows系统使用Docker部署开源协作知识库AFFiNE,并结合cpolar内网穿透工具实现公网环境远程访问本地部署的AFFiNE。 …

Affine

读题 题目有一串不知道是什么东西的字母hwwfutfjstgbzxxq一个一元二次方程式y3x7和Affine组成 解题 看到Affine就可以知道这题是通过仿射密码 - Affine Cipher来解的 a在群的乘法逆元(看不懂啥意思)就知道a3,方程式中只有3和7两个数字&…

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虽然 Miro(可视化协作平台) 和 Notion(知识管理软件)使用起来非常流畅且功能强大,但它们并不是开源解决方案。那么,更私密、更透明、更可定制、可用于 Windows/OS/Linux 的下一代知识库是否存在呢&#xff…

创意无界,知识尽在掌控 —— AFFiNE 开源知识管理系统全解析

AFFiNE是一款开源的「知识管理系统」,它可以让你在一个平台上完成「写作、绘图、规划」等各种知识创作和管理的工作。AFFiNE的特点是它将文档、白板、数据库三种形式的知识无缝地融合在一起,让你可以自由地切换和组合,实现无限的创意和效率。…

Notion平替工具AFFINE知识库如何本地部署与公网远程访问

公网访问全能知识库工具AFFINE,Notion的免费开源替代品 前言 AFFiNE 是一个全新的开源项目,旨在克服 Notion 和 Miro 在安全和隐私方面的一些局限性。它的设计目标是帮助用户将会议记录、待办事项、文档中的目标、视频会议白板上的头脑风暴以及客户访谈…

开源笔记软件Affine——优雅方便的笔记工具

我一直在寻找一款合适的笔记软件。最近,我在GitHub上发现了一款名为Affine的开源笔记软件,它不仅功能强大,高度可定制,完全契合我的需求,而且界面简洁好看。 🤔 什么是Affine? Affine是一款基于…

架构解析 | 从ABTest是啥开始说

数据驱动概念的兴起,ABTest逐渐被各互联网大厂所应用。ABTest提供了科学的分流能力,能够实施监控实验效果数据,根据用户与产品的互动情况,支持各实验版本的流量的实时调整,保证实验结果数据可靠有效,助力业务决策。 接下来,我们来具体了解下什么是ABTest。 什么是ABTe…

AB Test 确定样本量

Sample Size Calculator (Evan’s Awesome A/B Tools) reference 是犯二类错误得概率(取伪的概率)。在课本中一般只考虑一类错误弃假的概率。但是在实际的AB test 应用中我们同时还要将 限定在一个较低的水平。 上述链接只需要输入4个参数就可以计算出实…

ABtest实验原理、流程、应用以及面试常问问题。

ABtest作为互联网量化策略和ROI的黄金准则,常用来验证一个产品功能是否能够上线的手段。 ABtest原理:假设检验 简化理解,即存在两组随机均匀分布的用户,对其中一组进行某种改动,实验结束后分析两组用户行为数据&#x…

ABTest如何计算最小样本量-工具篇

如果是比例类指标,有一个可以快速计算最小样本量的工具: https://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html 计算样本量有4个要输入的参数:①一类错误概率,②二类错误概率 (一般是取固定取值)&…

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流量为王的时代,如何精准的利用用户的流量进行分析和产品的迭代?ABTest就是其中不可缺少的一环,那么ABTest是什么呢?下面来一层一层揭开它神秘的面纱。 0.流量分发 在互联网流量的分发模式中,主要的两种分发模式为&a…

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ABTest样本量计算

1、两样本检验计算公式 其中nA为实验组数量,nB为对照组数量,α为置信度,1-β为效能值 μ和σ分别为样本的均值和标准差 μA为原始均值,μB为期望均值 (如平均通话时长从220s下降到150s,则μA220&#xff0c…

【基础知识】ABtest

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ABTest效果检验样本量计算

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