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Elasticsearch:Java ECS 日志记录 - log4j2

ECS 记录器是你最喜欢的日志库的格式化程序/编码器插件。它们可让你轻松将日志格式化为与 ECS 兼容的 JSON。ECS 兼容的 JSON 日志记录可以帮我们简化很多分析,可视化及解析的工作。在今天的文章里,我来详述如何在 Java 应用里生成 ECS 相兼容的日志。 …

Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes. getaddrinfo ENOTFOUND elasticsearch

问题描述: 使用Kibana连接ElasticSearch时出现 Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes. getaddrinfo ENOTFOUND elasticsearch 2024-09-03 18:01:39 [2024-09-03T10:01:39.21300:00][INFO ][plugins.cloudSecurityPosture] Registered …

排队论mm1和mms

排队论 分类mm1模型介绍代码结果截图 mms模型介绍代码结果截图 分类 mm1模型 介绍 代码 clear clc %***************************************** %初始化顾客源 %***************************************** %需要改动的地方就只有仿真时间,到达率和服务率 %…

【多模态LLM】以ViT进行视觉表征的多模态模型1(BLIP、BLIP-2、InstructBLIP)

note CLIP和BLIP2的区别: CLIP:通过对比学习联合训练,预测图像和文本之间的匹配关系。即使用双塔结构,分别对图像和文本编码,然后通过计算cos进行图文匹配。BLIP2:包括两个单模态编码器(图像编…

苹果大模型MM1强势来袭!300亿参数所向披靡

功能展示 左图问:图片中有多少个苹果? 苹果大模型答:7个 左图问:这些州中哪一个是最北的? 回答:Delaware 追问:其他的州是什么? 回答:Arizona, Oklahoma, North Carolina 右图问:在这个食物网中,哪一个生物是生产者? 回答:浆果和花朵、草类、种子 难度升级 …

【LLM】多模态LLM综述MultiModal Large Language Models

note (一)现有的 MM-LLM 的趋势: (1)从专门强调 MM 理解对特定模态的生成的进展,并进一步演变为任何到任何模态的转换(例如,MiniGPT-4 → MiniGPT-5 → NExT-GPT); (2) 从 MM PT 提…

【LLM多模态】CogVLM图生文模型架构和训练流程

note Cogvlm的亮点: 当前主流的浅层对齐方法不佳在于视觉和语言信息之间缺乏深度融合,而cogvlm在attention和FFN layers引入一个可训练的视觉专家模块,将图像特征与文本特征分别处理,并在每一层中使用新的QKV矩阵和MLP层。通过引…

【LLM多模态】InternVL模型架构和训练过程

note InternVL-1.5的三个重要改进: InternViT增强:V1.2版本去掉了模型的最后3层,将分辨率扩展为固定448x448,而V1.5进一步扩展为动态448x448,即每张训练图像可分块,每块大小为448x448,支持1~1…

论文阅读:InternVL v1.5| How Far Are We to GPT-4V? 通过开源模型缩小与商业多模式模型的差距

论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.16821 Demo: https://internvl.opengvlab.com Model:https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL-Chat-V1-5 公开时间:2024年4月29日 InternVL1.5,是一个开源的多模态大型语言模…

MM1: Methods, Analysis Insights from Multimodal LLM Pre-training

MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training 相关链接:arxiv 关键字:多模态学习、大型语言模型、预训练、视觉语言连接、混合专家模型 摘要 本文讨论了构建高性能的多模态大型语言模型(MLLMs)。特别…

【2025跑通的AI变现玩法之四】【AI+口播视频小红书掘金指南:从0到3万粉的实战方法论】

一、项目底层逻辑与平台红利解析 在内容电商爆发的2025年,小红书已成为月活超3亿的生活方式社区,用户群体呈现90后占比40%、00后35%、女性用户超70%的年轻化特征。平台用户行为数据显示,72%的用户在购买决策前会参考小红书内容,这为知识类博主创造了天然的变现土壤。而AI技…

【anylogic_01】MM1模型实操与计算排队时间

最终效果: 下面这张图是把时间从500改成50000了。 2、柱形图

苹果最新多模态大模型MM1核心要点解读

在 2024 苹果股东大会上,苹果 CEO 蒂姆・库克表示,今年将在 GenAI 领域实现重大进展。此外,苹果宣布放弃 10 年之久的造车项目之后,一部分造车团队成员也开始转向 GenAI。 3 月 15 日,在一篇由多位作者署名的论文《MM…

多模态大语言模型和 Apple 的 MM1

原文地址:multimodal-large-language-models-apples-mm1 2024 年 4 月 13 日 抽象是计算机科学中最关键的概念之一,具有一些最强大的影响。从简单的角度来看,抽象就是将某一事物应用于多种不同情况的能力。例如,如果你创造了一种方法,可以在工厂中成功地根据苹果的大小进…

MM1~~

苹果也在搞自己的大型多模态基础模型,未来会不会基于该模型推出相应的文生图产品呢?我们拭目以待。苹果大模型MM1杀入场:300亿参数、多模态、MoE架构,超半数作者是华人 今年以来,苹果显然已经加大了对生成式人工智能&…

【MLLM系列】MM1

1. 摘要 本文主要通过分析模型结构和数据选择讨论如何构建一个好的多模态大模型(MLLM),并同时提出了MM1模型,包括30B dense版本和64B的MoE版本。 具体贡献: 模型层面:影响效果的重要性排序为:…

每个 JavaScript 开发者都应该了解的 Unicode

!! 本文译者为360奇舞团前端资深开发工程师 原文标题:What every JavaScript developer should know about Unicode 原文作者:Dmitri Pavlutin 原文地址:https://dmitripavlutin.com/what-every-javascript-developer-should-know-about-unic…

猫头虎分享[可灵AI」官方推荐的驯服指南-V1.0

猫头虎分享[可灵AI」官方推荐的驯服指南-V1.0 猫头虎是谁? 大家好,我是 猫头虎,别名猫头虎博主,擅长的技术领域包括云原生、前端、后端、运维和AI。我的博客主要分享技术教程、bug解决思路、开发工具教程、前沿科技资讯、产品评…

V2V迁移

前言 v2v(virtual machine to virtual machine)是通过各种手段将不同平台的虚拟机进行迁移的一种方式。现在常见的迁移有 VMware –> KVM KVM –> VMware Xen –> VMware 本篇将介绍如何使用工具和手动方式来将VMware上虚机迁移到KVM环境中&…

V Rising 服务器搭建

前情提要:周末弄了个 V Rising 的服务器,和朋友一起玩,V Rising 自己的服务器太拉垮了. 需要准备的东西 假如你没有云服务器的话,你需要知道本机的公网ip,个人是推荐购买一台云服务器,只是和几个朋友玩的…