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[CVPR2022]Disentangled3D: Learning a 3D Generative Model with Disentangled Geometry and Appearance
标题：Disentangled3D: Learning a 3D Generative Model with Disentangled Geometry and Appearance from Monocular Images
链接：https://arxiv.org/pdf/2203.15926
本文也是基于NeRF的一个衍生，可以看做GRAF的进阶版。主要做的工作是基于…
【Shading】Applying Textures 应用纹理
Applying Textures 应用纹理
原理：屏幕上的任何一个点找到对应的纹理上的点，然后直接查，这个点对应纹理上的哪个点。 那如果这么简单就好了！那么我们这么查，有什么问题呢？ Texture Magnification 纹理放大…
Facebook 神经上采样技术，用于实时渲染
超分辨率不仅用于图像和视频，现在也用在虚拟现实和大型游戏的渲染画面上采样，使得图形渲染引擎只需要渲染低分辨率图像，用户仍能观看到高分辨率画面，以降低其计算压力。 Facebook AI 发明的神经超采样技术，将是VR和游戏…
视频超分辨率论文笔记
持续更新
Video Super-Resolution via Deep Draft-Ensemble Learning
论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_iccv_2015/papers/Liao_Video_Super-Resolution_via_ICCV_2015_paper.pdf代码：http://www.cse.cuhk.edu.hk/leojia/projects/DeepS…
【高级渲染特性】抗锯齿技术介绍
什么是锯齿
图像的边缘有明显的像素边界，看起来不自然，好像锯齿一样
什么是抗锯齿
消除或者减轻锯齿
为什么会出现锯齿
计算器屏幕上显示的图像由一个个像素组成，绘制斜线的时候需要按照一个方向填充一个个像素的颜色。分辨率越大像素越…
Games101学习笔记二（锯齿、模糊等失真的本质）
文章目录 AliasingAntialiasing思路采样前模糊 从频域分析抗锯齿的本质滤波等于去掉高频信息滤掉低频部分滤掉高频部分高频低频都滤掉 滤波等于卷积也等于平均采样等于重复频率内容Aliasing等于混掉了频率内容 AntialiasingAntialiased SamplingAntialiasing By Supersampling …
【GAMES101学习笔记】06 - 光栅化_抗锯齿和Z缓冲
1. 走样（Aliasing）
1.1 采样理论
在像素中心测试输入 / 输出 △ \triangle △ 值 实际渲染出来的三角形：像素是均匀着色的正方形，出现锯齿 期望的三角形：连续三角函数 1.2 采样瑕疵（Sampling Artifacts&…
NeRF-SR: High-Quality Neural Radiance Fields using Super-Sampling论文翻译
使用超采样的高质量神经辐射场
目录
使用超采样的高质量神经辐射场
Abstract
1. Introduction
2、Related Work
3、Background（Nerf介绍）
4、Approach
Training
Testing
5. Experiments
5.1. Dataset and Metrics
Blender Dataset
LLFF…
图形_反走样技术总结
一、走样
1.1 走样原因
说到走样，首先要说的就是采样。这也算是很多图形学专著中提到反走样相关技术时的一个惯例。许多专著中都会提到奈奎斯特采样定理。一个直观理解：傅里叶变换告诉我们，任何一个函数都可以通过不同周期的正余弦函数线性…
《Real-Time Rendering 4th Edition》读书笔记--简单粗糙翻译 第五章 着色基础 Shading Basics
写在前面的话：因为英语不好，所以看得慢，所以还不如索性按自己的理解简单粗糙翻译一遍，就当是自己的读书笔记了。不对之处甚多，以后理解深刻了，英语好了再回来修改。相信花在本书上的时间和精力是值得的。
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)
GAMES101现代计算机图形学入门-闫令琪-随堂笔记-Lecture 06 Rasterization 2 (Antialiasing and Z-Buffering)
写在前面：原始文案来源于凌风同学博客，本文在其基础上增加图片并对文案稍作修改。此系列文章已经私信咨询能否授权发布，但一直尚未得到本人回复。出于工作要求，本人需要记录该系列课程体系，以供后期交流学习使用&#…
R语言：SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对非平衡数据的处理方法
SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对稀有事件进行超级采样在这个例子中将用到以下三个包{DMwR} - Functions and data for the book “Data Mining with R” and SMOTE algorithm:SMOTE算法{caret} - modeling wrapper, functions, commands：模型封装、函…
超级采样 Supersampling 方式汇总
超级采样是一个spatial 抗锯齿的一种方法，用于消除走样（锯齿和像素化的边缘）从电脑游戏上的渲染的图片或者其他的电脑程序中产生。不像现实中的物体有连续光滑的曲线，锯齿的产生是因为电脑显示给浏览者的是大量的正方形。这些“像…
反走样和OpenGL多重采样
1. 反走样 在计算机图形学中，在屏幕上显示对象时，可能会出现许多的“锯齿”，这些锯齿是由顶点数据像素化之后成为片段的方式所引起的，由于将数学意义上的坐标转换到物理的显示器硬件上进行显示，显示器是有一个个像素点…
)
#Directx12基本的Graphics概念和Direct3D类型(二)
多重采样(Multisampling)
由于我们的屏幕的像素点不是足够的小，因此在绘制一条直线时候可能出现阶梯形近似的表达一条直线。如下
通过不断的提高屏幕的分辨率可以逐步的消除这种影响。然而当提高分辨率变得不可能时候，我们可以采取一些其他的方法减弱…
Latex学习笔记（自留用，更新中）
最近在做总结，顺带学习一下Latex的用法。Latex给我的感觉是首先需要理清使用思路，撰写文档时有哪几个步骤，这个清楚了之后其他的事情就像勾线之后涂色一样，哪里不懂百度哪里。 使用感受的话一开始一头雾水，看了几个教程…
【论文笔记】Content-based Unrestricted Adversarial Attack
1 Introduction
现有的生成对抗性样本的方法具有以下限制：
感知相似性方面并不理想，仍易被人类感知。对抗扰动不够自然，与自然界中的噪声发生不可避免的域转移，导致对抗样本不同于现实世界中出现的困难样本。当前针对 l p l_p l…
lowercase calligraphic letters
本系列文章由 yhl_leo 出品，转载请注明出处。 文章链接： http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/53454402 LaTeX公式表达中，经常使用手写体字母（calligraphic letters），而默认情形下，手…
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- org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.xxxxx
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