Redmine Bleuclair 主题安装与使用指南 redmine_theme_farend_bleuclair Custom theme for Redmine. Compatible with: Redmine 3.4 - 5.0 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redmine_theme_farend_bleuclair 1、项目介绍 Redmine Bleuclair 主题是一个为 R…

Clair简介： Clair是一个开源项目，用于对应用程序容器中的漏洞进行静态分析，目前支持的容器有appc和docker。 Clair目前共发布了21个release，这里我们使用其第20个release版本，即V2.0.0进行源码剖析。下载地址为&…

本博客地址：https://security.blog.csdn.net/article/details/83216219 一、对比结论 本次对主流的Docker安全自动化扫描工具进行了测试比较，测试比较结果如下表所示： 工具ClairAnchoreDockerScan工具ClairAnchoreDockerScan环境搭建复杂简…

Clair 项目教程 Clair Clair: Exploring the limit of using deep neural network on pileup data for germline variant calling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cla/Clair 1. 项目的目录结构及介绍 Clair 项目的目录结构如下： Clair/ ├── …

导语：ci中需要加入安全扫描 打算使用harbor自带的扫描器 备份原先的文件 cp -r harbor harbor-bak cd harbor ./prepare --with-clair重启harbor docker-compose down docker-compose up -d 这里如果nginx配置修改过的话 需要重新修改 扫描器已经出现 默认是没有…

静态安全分析利器：Clair clairVulnerability Static Analysis for Containers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clair 在容器化技术的浪潮中，Clair 是一个强大的开放源代码项目，专注于对应用程序容器（包括 OCI 和 Doc…

探秘未来基因组分析： Clair3——长读段变体检测的交响乐章 项目介绍 Clair3 是一款高效且精准的长读段（long-read）遗传变异检测工具，专为高通量测序数据设计。它巧妙地融合了两种主要的变异识别方法：pileup调用处理大…

本文主要描述Clair的部署内容 Install：首先要下载好需要的镜像等文件 # Clone the repo git clone gitgithub.com:arminc/clair-scanner.git # Build and install cd clair-scanner make build make installLocal # Run ./clair-scanner -h如有问题，也…

通过这篇文章，你会了解到： harbor启停方法clair镜像扫描原理harbor数据库（MySQL）一览clair数据库（PostgreSql）一览harbor手动导入漏洞数据方法 背景 先说明下背景和版本 公司内网使用（无Inte…

目录 1 概述 2 安装环境 2.1 操作系统环境 2.2 工具版本 3 安装与配置 3.1 安装docker 3.2 安装docker-compose 3.3 安装harbor 4 Clair扫描 4.1 推送镜像 4.2 安全扫描 1 概述 clair的目标是能够从一个更加透明的维度去看待基于容器化的基础框架的安全性。Claircl…

上一篇文章中我们简单了解了Harbor集成Clair的安装方案及内网模式下CVE漏洞数据的手动导入功能。本篇文章，我们再梳理下漏洞扫描的具体原理和实现。 关于clair Clair是CoreOS 2016年发布的一款开源容器漏洞扫描工具。该工具可以交叉检查Docker镜像的操作系统以及上…

安全性对任何产品来说都非常重要，比如著名的HeartBleed就就曾经给很多忽视安全问题的企业带来了很大的影响。而随着容器化的推进，早在2015年的一次调查中，研究者就曾发现取样的Dockerhub上有30%-40%的镜像存在安全性的问题。Clair正是由coreos所推出的这样一款针对容器的安全…

镜像扫描结构图 方式2的具体操作步骤 clair是什么？ clair是一个开源项目，用于静态分析appc和docker容器中的漏洞。 漏洞元数据从一组已知的源连续导入，并与容器映像的索引内容相关联，以生成威胁容器的漏洞列表。 clair版本选择 …

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 更多关于kubernetes的深入文章，请看我csdn或者oschina的博客主页。 本文主要描述Clair架构、编译、部署、源码分析等内容。 Clair架构 Clair主要包括以下模块： 获取器（Fetcher&#xf…

一.前言 最近在朋友的介绍下，了解了一个神经网络的调参神器——微软开发的NNI (Neural Network Intelligence)，在经过简单尝试之后，发现是真的香。倘若你也苦于每次炼丹都要手动设置超级参数，那你可以选择尝试一下NNI&#xff0c…

安装Microsoft nni环境 1.打开Anaconda Prompt ,创建nni 环境，激活环境。 conda create -n nni python3.7 //创建环境名称为nni，python 版本为3.7输入y，回车conda activate nni //激活环境nni2.搭建nni环境：找到nni/dependencie…

NNI剪枝入门可参考：nni模型剪枝_benben044的博客-CSDN博客_nni 模型剪枝 1、背景 本文的剪枝操作针对CenterNet算法的BackBone，即MobileNetV3算法。 该Backbone最后的输出格式如下： 假如out model(x)，则x[-1][hm]可获得heatma…

官方文档：https://nni.readthedocs.io/zh/stable/ 官方文档中的命令行自动调参写的并不十分明白，为避免后来人踩坑，做此纪录。 总结一下，按三步走即可，十分方便。 step.1 修改源代码 假设源文件train.py中的超参数由…

NNI 小白入门 使用最简单的BatchTuner进行演示 参考本博客前，需要先浏览过NNI的官网，了解大致流程 GridSearch 参考另一篇 https://blog.csdn.net/weixin_44110392/article/details/113257885 运行代码框架 a simple implement of linear regression 不…

NNI简介 NNI (Neural Network Intelligence) 是自动机器学习（AutoML）的工具包。 它通过多种调优的算法来搜索最好的神经网络结构和（或）超参，并支持单机、本地多机、云等不同的运行环境。 NNI开源地址：htt…