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QUIC协议科普导入(一)
一：QUIC协议导入 QUIC是一个通用的传输层网络协议，最初由Google的Jim Roskind设计，2012年实现并部署，2013年随着实验范围的扩大而公开发布，并向IETF描述。虽然长期处于互联网草案阶段，但在从Chrome浏览器到…
快速UDP网络连接之QUIC协议介绍
文章目录 一、QUIC协议历史1.1 问题：QUIC为什么在应用层实现1.2 QUIC协议相关术语1.3 QUIC和TCP对比1.4 QUIC报文格式1.4.1 QUIC报文格式-Stream帧11.4.2 QUIC报文格式-Stream帧2 二、QUIC的特点2.1 连接建立低时延，2.2 多路复用流复用-HTTP1.1流复用-HT…
Paxos算法原理与推导
Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位。但是Paxos算法有两个比较明显的缺点：1.难以理解 2.工程实现更难。 网上有很多讲解Paxos算法的文章，但是质量参差不齐。看了很多关于Paxos的资料后发现，学习Paxos最好的资料是论文《Paxos Made Simp…
ZAB协议和Paxos算法
原文出处： ksfzhaohui
前言
在上一篇文章Paxos算法浅析中主要介绍了Paxos一致性算法应用的场景，以及对协议本身的介绍；Google Chubby是一个分布式锁服务，其底层一致性实现就是以Paxos算法为基础的；但这篇文件并不…
分布式一致性算法——Paxos 和 Raft 算法
写在前面
本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系 I. 简介
介绍Paxos…
图解 Paxos 算法
Paxos 算法由 Leslie Lamport 在 1989 年提出的一个分布式共识算法，Paxos 算法较难理解，本文尝试以图形化方案解释 Paxos 算法。
本文在很大篇幅参考了韩健极客时间的课程《分布式协议与算法》，有兴趣了解韩老师其他课程的同学可以购买来学习下。
Lamport 提出的 Paxos 算…
paxos算法详解以及模拟代码
0 paxos算法解决了什么问题
现在有n个人组成提一个会议，这个会议的目的是为了确定今年的税率，那么每个人都会提出自己认为的今年的合理的税率，为了大家能够达成一致，有了paxos算法。实际里，这个会议就是一个集群。
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Paxos学习笔记及图解
本文记录了自己对 Paxos 算法的学习和理解，并对多种分区情况进行了讨论，整理了 Paxos 的执行思路并根据本人实践对其中遇到的问题进行了讲解。但还是可能存在理解不到位或者有纰漏的地方，还希望多多指教。 文章目录 一 从CAP定理到Paxos算法…
科普文：分布式数据一致性协议Paxos
1 什么是Paxos Paxos协议其实说的就是Paxos算法, Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算 法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 Paxos由 莱斯利兰伯特(Leslie Lamport)于1998年在《The Part-Time Parliament》论文中首次公 开&…
Paxos算法（Basic Paxos 与 Multi-Paxos思想）
目录 Basic Paxos三个角色达成共识的方法对于Basic Paxos的总结 Multi-Paxos领导者优化 Basic Paxos 执行 reference Paxos 算法包含 2 个部分： 1、Basic Paxos ： 描述多节点之间如何就某个值达成共识 2、Multi-Paxos ： 描述执行多个Basic Pa…
Paxos算法原理和过程解析
我们了解了2PC和3PC之后，我们可以发现，无论是二阶段提交还是三阶段提交都无法彻底解决分布式的一致性问题以及无法解决太过保守及容错性不好。Google Chubby的作者Mike Burrows说过，世上只有一种一致性算法，那就是Paxos࿰…
sklearn学习之KNN
机器学习之sklearn（knn） 文章目录 前言一、KNN是什么？二、KNN原理三、使用步骤1.引入库以及参数说明2.应用场景（鸢尾花分类） 四、KNN的优缺点五、k临近（KNN）与K-means的区别？1、算法…
最近邻算法原理详解)
KNN(k-nearest neighbor的缩写)最近邻算法原理详解
k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。
基于实例的学习
已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起…
KNN 算法实现 Iris 数据集分类
文章目录 1 scikit-learn介绍2 scikit-learn常用模块2.1 数据集模块2.2 数据预处理模块2.3 特征提取与选择模块 3 K邻近算法(K-Nearest Neighbor, KNN)介绍4 KNN算法实现Iris数据集的分类 1 scikit-learn介绍
scikit-learn与机器学习的关系：
Scikit-learn是基于Py…