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2024/11/15 6:17:19
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Flink 特性
文章目录 1. Flink 的核心特性2. 分层 API 1. Flink 的核心特性 高吞吐和低延迟:每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟; 结果的准确性:Flink 提供了事件时间(event-time)和处理时间(processing-time…
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Flink调优法则
Flink调优法则 一. 性能定位 性能定位口诀: 一压 二查 三指标,延迟吞吐是关键时刻关注资源量,排查首先看GC口诀分析 1. 看背压 通常最后一个背压高的subTask的下游就是job的明显瓶颈之一 2. 看checkoint时长 checkpoint的时长在一定程度上可以影响…
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Flink 怎么部署安装?
前言 本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系 正文 部署安装准备工…
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Flink背压机制
关于Flink背压了解多少? 1.什么是背压 在流式处理系统中,如果出现下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度,就种现象就叫做背压(backpressure,有人叫反压,不纠结,本篇叫背压)。本篇主要以Flink作为流式计算框架来简单…
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Flink 概述
一、简介 Flink是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。目前,Flink 已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点,特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入,为Flink 社区贡献了大量源码。如今 Flink 已被很多人认为是大数据…
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flink
文章目录 (1)flink-前言(2)flink-前世今生(3)flink的具体使用场景(4)为什么最新的Flink1.12开始流批一体化? (1)flink-前言 不可置否…
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Flink简述
简单介绍一下Flink?相比较传统的Spark Streaming 区别?1、简单介绍一下Flink? Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于处理有界和无界的数据流进行有状态计算,flink还提供了数据分布、容错机制和资源管理等核心功能。 Flink VS Spark数据处理架构: Spark是批处理,即使是…
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Flink任务实战优化
目录 一、Flink任务优化分析 1.1 参考Spark的优化方式 1.2 任务开发分析 1.3 资源参数分析 1.4 数据负载分析 1.5 Shuffle分析 二、Flink任务优化操作 2.1 Flink开发调优 2.1.1 开发SDK选择 2.1.2 其他代码层优化操作 2.2 Flink资源参数配置优化 2.3 数据负载优化 …
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FLINK安装
.官网下载好flink软件后,就可以准备开始安装了flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz。 第一步,先将下载好的软件上传到Linux本地文件/home,可以放在opt 第二步,解压flink压缩包 tar -zxvf flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 第三步,配置环境变量, 在此文件最后…
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Flink 系列三 Flink 实战
目录 编辑 前言 1、安装flink环境 2、在idea中创建flink的第一个demo 2.1、执行如下maven命令 2.2、填写groupId、artifactId、version、package 2.3、选择Yes即可生成创建好的工程 3、开发第一个flink程序 3.1、开发一个简单的统计程序 3.2、直接编译得到jar包 4、…
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Flink应用介绍
目录 一、Flink数据处理思想 二、Flink的应用场景 2.1数据管道型应用 2.1事件驱动型应用 2.3 数据分析型应用 2.4 其他应用能力 三、总结 前言:Flink自2014年开源以来,网上对Flink的介绍不可胜数;作为一个灵活的实时计算框架ÿ…
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Flink CDC详解
文章目录 Flink CDC一 CDC简介1.1 CDC定义1.2 CDC应用场景1.3 CDC实现机制1.4 开源CDC工具对比 二 Flink CDC简介2.1 Flink CDC介绍2.2 Flink CDC Connector(连接器)2.3 Flink CDC && Flink版本2.4 Flink CDC特点 三 Flink CDC发展3.1 发展历程3.2 背景Dynamic Table &…
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一文弄懂Flink CDC
文章目录 1.CDC概述2.CDC 的实现原理3.为什么选 Flink4.支持的连接器5.支持的 Flink 版本6.Flink CDC特性7.用法实例7.1DataStream API 的用法(推荐)7.2Table/SQL API的用法 1.CDC概述 CDC(Change Data Capture)是一种用于捕获和处理数据源中的变化的技…
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Flink WordCount实践
目录 前提条件 基本准备 批处理API实现WordCount 流处理API实现WordCount 数据源是文件 数据源是socket文本流 打包 提交到集群运行 命令行提交作业 Web UI提交作业 上传代码到gitee 前提条件 Windows安装好jdk8、Maven3、IDEA Linux安装好Flink集群,可…
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flink环境搭建
Flink会话模式 1.集群规划: 2. 将flink拖到/opt/so下 3. 将安装包解压到/opt/module下: tar -zxvf /opt/so/flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module 4. 改个名:mv flink-1.15.4 flink 5. 修改配置文件:cd /opt/mo…
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Flink CDC
一. CDC与Flink CDC区别: CDC(Change Data Capture):这是一种技术,用于捕获数据库中的数据变更(例如插入、更新、删除操作),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到…
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Flink简介、快速入门、部署、集群
文章目录 一、Flink介绍1.1 Flink简介1.1.1 Checkpoint1.1.2 State1.1.3 Time1.1.4 Window 1.2 Flink流处理特性1.3 Flink的批处理和流处理1.4 Flink Runtime执行引擎 二、Flink运行架构2.1 Flink程序结构2.1.1 Source数据源2.1.2 Transformation2.1.3Sink 2.2 Flink并行数据流…
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初识 Flink
Flink Flink 基本介绍 Flink概述 官网 分布式的计算引擎 支持批处理 ,即处理静态的数据集、历史的数据集 支持流处理 ,即实时地处理一些实时数据流 支持基于事件 的应用【比如说滴滴通过 Flink CEP 实现实时监测司机的行为流来判断司机的行为是否正当】 Apache Flink – …
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Flink 内容分享(三):Fink原理、实战与性能优化(三)
目录 流处理 & 批处理 Flink的特点和优势 Flink VS Spark Flink API Dataflows数据流图 Job Manager & Task Manager 部署 & 运行 配置开发环境 并行度 Task Operator Chain(算子链) Task Slots DataSource数据源 流处理 & 批处理 在…
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【Flink 面试指南】Flink 详解(一):基础篇(架构、并行度、算子)
《Flink 详解》系列(已完结),共包含以下 10 10 10 篇文章: 【大数据】Flink 详解(一):基础篇(架构、并行度、算子)【大数据】Flink 详解(二)&am…
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