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Flink 特性

文章目录 1. Flink 的核心特性2. 分层 API 1. Flink 的核心特性 高吞吐和低延迟:每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟; 结果的准确性:Flink 提供了事件时间(event-time)和处理时间(processing-time…

Flink调优法则

Flink调优法则 一. 性能定位 性能定位口诀: 一压 二查 三指标,延迟吞吐是关键时刻关注资源量,排查首先看GC口诀分析 1. 看背压 通常最后一个背压高的subTask的下游就是job的明显瓶颈之一 2. 看checkoint时长 checkpoint的时长在一定程度上可以影响…

Flink 怎么部署安装?

前言 本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系 正文 部署安装准备工…

Flink背压机制

关于Flink背压了解多少? 1.什么是背压 在流式处理系统中,如果出现下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度,就种现象就叫做背压(backpressure,有人叫反压,不纠结,本篇叫背压)。本篇主要以Flink作为流式计算框架来简单…

Flink 概述

一、简介 Flink是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。目前,Flink 已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点,特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入,为Flink 社区贡献了大量源码。如今 Flink 已被很多人认为是大数据…

flink

文章目录 (1)flink-前言(2)flink-前世今生(3)flink的具体使用场景(4)为什么最新的Flink1.12开始流批一体化? (1)flink-前言 ​ 不可置否&#xf…

Flink简述

简单介绍一下Flink?相比较传统的Spark Streaming 区别?1、简单介绍一下Flink? Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于处理有界和无界的数据流进行有状态计算,flink还提供了数据分布、容错机制和资源管理等核心功能。 Flink VS Spark数据处理架构: Spark是批处理,即使是…

Flink任务实战优化

目录 一、Flink任务优化分析 1.1 参考Spark的优化方式 1.2 任务开发分析 1.3 资源参数分析 1.4 数据负载分析 1.5 Shuffle分析 二、Flink任务优化操作 2.1 Flink开发调优 2.1.1 开发SDK选择 2.1.2 其他代码层优化操作 2.2 Flink资源参数配置优化 2.3 数据负载优化 …

FLINK安装

.官网下载好flink软件后,就可以准备开始安装了flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz。 第一步,先将下载好的软件上传到Linux本地文件/home,可以放在opt 第二步,解压flink压缩包 tar -zxvf flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 第三步,配置环境变量, 在此文件最后…

Flink 系列三 Flink 实战

目录 ​编辑 前言 1、安装flink环境 2、在idea中创建flink的第一个demo 2.1、执行如下maven命令 2.2、填写groupId、artifactId、version、package 2.3、选择Yes即可生成创建好的工程 3、开发第一个flink程序 3.1、开发一个简单的统计程序 3.2、直接编译得到jar包 4、…

Flink应用介绍

目录 一、Flink数据处理思想 二、Flink的应用场景 2.1数据管道型应用 2.1事件驱动型应用 2.3 数据分析型应用 2.4 其他应用能力 三、总结 前言:Flink自2014年开源以来,网上对Flink的介绍不可胜数;作为一个灵活的实时计算框架&#xff…

Flink CDC详解

文章目录 Flink CDC一 CDC简介1.1 CDC定义1.2 CDC应用场景1.3 CDC实现机制1.4 开源CDC工具对比 二 Flink CDC简介2.1 Flink CDC介绍2.2 Flink CDC Connector(连接器)2.3 Flink CDC && Flink版本2.4 Flink CDC特点 三 Flink CDC发展3.1 发展历程3.2 背景Dynamic Table &…

一文弄懂Flink CDC

文章目录 1.CDC概述2.CDC 的实现原理3.为什么选 Flink4.支持的连接器5.支持的 Flink 版本6.Flink CDC特性7.用法实例7.1DataStream API 的用法(推荐)7.2Table/SQL API的用法 1.CDC概述 CDC(Change Data Capture)是一种用于捕获和处理数据源中的变化的技…

Flink WordCount实践

目录 前提条件 基本准备 批处理API实现WordCount 流处理API实现WordCount 数据源是文件 数据源是socket文本流 打包 提交到集群运行 命令行提交作业 Web UI提交作业 上传代码到gitee 前提条件 Windows安装好jdk8、Maven3、IDEA Linux安装好Flink集群,可…

flink环境搭建

Flink会话模式 1.集群规划: 2. 将flink拖到/opt/so下 3. 将安装包解压到/opt/module下: tar -zxvf /opt/so/flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module 4. 改个名:mv flink-1.15.4 flink 5. 修改配置文件:cd /opt/mo…

Flink CDC

一. CDC与Flink CDC区别: CDC(Change Data Capture):这是一种技术,用于捕获数据库中的数据变更(例如插入、更新、删除操作),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到…

Flink简介、快速入门、部署、集群

文章目录 一、Flink介绍1.1 Flink简介1.1.1 Checkpoint1.1.2 State1.1.3 Time1.1.4 Window 1.2 Flink流处理特性1.3 Flink的批处理和流处理1.4 Flink Runtime执行引擎 二、Flink运行架构2.1 Flink程序结构2.1.1 Source数据源2.1.2 Transformation2.1.3Sink 2.2 Flink并行数据流…

初识 Flink

Flink Flink 基本介绍 Flink概述 官网 分布式的计算引擎 支持批处理 ,即处理静态的数据集、历史的数据集 支持流处理 ,即实时地处理一些实时数据流 支持基于事件 的应用【比如说滴滴通过 Flink CEP 实现实时监测司机的行为流来判断司机的行为是否正当】 Apache Flink – …

Flink 内容分享(三):Fink原理、实战与性能优化(三)

目录 流处理 & 批处理 Flink的特点和优势 Flink VS Spark Flink API Dataflows数据流图 Job Manager & Task Manager 部署 & 运行 配置开发环境 并行度 Task Operator Chain(算子链) Task Slots DataSource数据源 流处理 & 批处理 在…

【Flink 面试指南】Flink 详解(一):基础篇(架构、并行度、算子)

《Flink 详解》系列(已完结),共包含以下 10 10 10 篇文章: 【大数据】Flink 详解(一):基础篇(架构、并行度、算子)【大数据】Flink 详解(二)&am…