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本文首先通过两组实验，证明自监督预训练能够更好地应对极端的数据不平衡现象 ID是in-domain缩写，而OOD是out-of-domain缩写。前者代表预训练数据集和测试集是同一数据集，而后者说明两者并非同一数据集。n是预训练数据量，n旁边的数…
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BAGS：Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax

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今天调研不均衡样本对神经网络的影响。 2020/04/06 A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks 数据集中样本不均衡问题对神经网络的影响研究 Abstract 本文聚焦于样本不均衡对分类神经网络的影响，本文在依次在3种不同…
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CCF C Wang P , Li S , Ye F , et al. PacketCGAN: Exploratory Study of Class Imbalance for Encrypted Traffic Classification Using CGAN[J]. 2019. 基于CGAN的加密流量分类中类不平衡的探索性研究 文章目录 代码 - 无概述Conditional GAN方法基于PacketCGAN的加密流量分类…
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《Imbalance problems in object detection: A review》笔记

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简介 论文《Imbalance problems in object detection: A review》对目标检测中的不平衡问题做了综合的叙述。该论文对目标检测的不平衡问题做了系统性的分类，根据相关的输入属性，把不平衡问题划分成4大类，8个小类。 与类别的不平衡问题相关的输入属性是不同类别的输入的边框…
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分类中的长尾问题（long-tail） 论文名摘要分布不均衡Balanced Group SoftmaxBalancing training samples in groups总结论文名 Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arx…
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Class Imbalance Problem

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本文转自：http://www.chioka.in/class-imbalance-problem/#comment-202282 What is the Class Imbalance Problem? It is the problem in machine learning where the total number of a class of data (positive) is far less than the total number of another c…
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imbalance CIFAR10 数据不平衡代码制作与理解 以及 两种常见的数据不平衡类型

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CIFAR10数据集的介绍 CIFAR-10数据集是一个平衡的数据集，这意味着每个类别的样本数量是相同的。CIFAR-10包含10个类别，每个类别有6000张图像，整个数据集共有60000张图像。其中50000张用于训练，10000张用于测试。训练集和测试集也…
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论文笔记：A Low-Complexity I/Q Imbalance compensation Algorithm

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目录 1. 前言 2. 背景 3. I/Q compensation model 4. 算法设计 4.1 算法整体结构示意图 4.2 参数theta估计 4.3 参数c计算 5. 总结 1. 前言 本文是对以下论文的阅读笔记。注意在下文中“该论文/本论文”和“本文”是指向不同的对象。 Niels A. Moseley, et, al: A Low-C…
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目标检测：Imbalance Problems in Object Detection: A Review

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接收机IQ不平衡：估计和纠正 (Rx IQ imbalance: Estimation and Correction)

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偏航不平衡警告是衡量车辆偏航工作力度的指标，警告将在偏航输出饱和之前触发。如果偏航输出饱和，则车辆的 保持偏航的能力将受到影响。而且，在最坏的情况下，这将导致车辆快速旋转。警告消息给出最大偏航输出的百分比。在100%时&am…
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《Imbalance Problems in Object Detection：A Review》论文笔记

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代码地址：ObjectDetectionImbalance 1. 概述 导读：这篇文章系统性研究了目标检测任务中的不平衡问题，并且文章针对不同的不平衡问题做了深入研究（文章中将其分为了4个大类，8个小类的不平衡问题），并给出了一些统一化且关键的解决方案。并且作者使用上面的代码地址建立了…
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数据不平衡 在很多真实场景下，数据集往往是不平衡的。也就是说，在数据集中，有一类含有的数据要远远多于其他类的数据（类别分布不平衡）。在这里，我们主要介绍二分类中的类别不平衡问题，对于多类…
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本文主要内容包含：大规模MIMO下行链路预编码概述、定义、目的、分类、实现、基本原理，以及常见的线性预编码算法简介，通过阅读本文，可以对大规模MIMO下行预编码相关知识有全面的了解。 文章目录 大规模MIMO下行链路预编码基础1. …
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