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中国移动利用Vue绞手架开发企业级后台系统——解决win10本地配置Nginx服务器测试环境问题
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nginx的10大应用场景
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Windows安装Nginx服务-保姆级教程
前言
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，第一个公开版本0.1.0发布…
windows10上Nginx的配置
这篇文章也是转载的，以方便自己查看。 大家也可以去看原博客：https://www.cnblogs.com/taiyonghai/p/9402734.html
一、Nginx简介 Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。Nginx是由伊戈尔赛索…
win10安装 Nginx
目录
1、简介
2、下载
3、解压
4、启动
5、测试、访问 1、简介
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамб…
SSH分页技术（转自施杨）
SSH超实用分页实现（原创开源）！ SSH的分页网上有不少的例子，有利用session的，有利用分页组件的。我几个师兄原来搞的SSH项目也有一个成熟的分页插件。
具体业务实现类中的分页方法： public List get ***** …
{转}ssh超实用分页实现
http://shiyangxt.cnblogs.com
下面是分页思想，一个初始化方法和一个分页实现方法：
分页的util类： package com.sy.util; import java.util.List;SuppressWarnings( " unchecked " ) public class Page { private int pageSi…
SSH超实用分页实现（原创开源）！
SSH的分页网上有不少的例子，有利用session的，有利用分页组件的。我几个师兄原来搞的SSH项目也有一个成熟的分页插件。 具体业务实现类中的分页方法： public List get ***** ( int pageNO){ DetachedCriteria dc DetachedCriter…
BloomFilter 布隆过滤器
BloomFilter
定义： 空间效率高的概率型数据结构，用来检查一个元素是否在一个集合中
原理： 当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。检索时，我们只要看…
Bloom Filter原理及python实现
文章目录 一、Bloom Filter存在的意义二、Bloom Filter算法原理三、Bloom Filter的优化哈希函数选择参数设计误判率P(true)Hash Function的数目 kBitSet数组的大小 m 四、python代码实现总结 一、Bloom Filter存在的意义
为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个…
BloomFilter布隆过滤器
布隆过滤器是一种数据结构，由一个很长的二进制位数组和一系列随机映射函数组成，用于判断某个key一定不存在或者可能存在于某个集合中，它在存储空间占用和查询效率上非常有优势，但是存在一定的误算率，数据越多误算率越高…
可删除的BloomFilter
可删除的BloomFilter 一、实现源码二、布隆重建三、并发控制四、测试 众所周知，Guava提供的BloomFilter是不支持删除操作的，本文简单实现了一个支持删除的布隆过滤器，实现的原理很简单，高手绕行，通过将删除的数据暂存&…
)
布隆过滤器(Bloom Filter)
一、介绍
是一种用于快速检查一个元素是否存在于一个集合中的概率型数据结构。它基于哈希函数和位数组实现，通常用于在大规模数据集中快速检索元素是否存在，尤其是在需要快速判断某个元素是否可能存在时，可以提供高效的近似查询。 优点&…
bloomfilter的java实现,BloomFilter（布隆过滤器）原理及实战详解
什么是 BloomFilter(布隆过滤器) 布隆过滤器(英语：Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，这…
布隆过滤器（BloomFilter）原理及如何实现（使用Redis的bitmap数据结构）
1、简介 在海量数据下判断某个值是否存在时，如果使用匹配方式是非常耗时耗力的，因此布隆过滤器因此而生，布隆过滤器可以从海量数据中判断某个值是否存在，但是有一定的误差。布隆过滤器的特性是：如果判断某个值不存在就…
hbase原理之bloomfilter篇
Bloom Filter 是什么？
先简单的介绍下Bloom Filter（布隆过滤器）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般…
算法：Bloom Filter
一、方法介绍
1.什么是Bloom Filter
Bloom Filter，被译作称布隆过滤器，是一种空间效率很高的随机数据结构，Bloom filter可以看做是对bit-map的扩展,它的原理是：
当一个元素被加入集合时，通过K个Hash函数将这个元素映…
BloomFilter原理学习
文章目录 BloomFilter简单介绍BloomFilter中的数学知识fpp(误判率/假阳性)的计算k的最小值公式总结 各方实现golang[已知n, p求m和k](https://github.com/bits-and-blooms/bloom/blob/master/bloom.go#L133) Redis 参考 BloomFilter简单介绍
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