学习笔记如下，本笔记观看视频，点我！ JVM 学习笔记（一）内存结构 JVM 学习笔记（二）垃圾回收 JVM 学习笔记（三）类加载与字节码技术&内存模型 一、前言 1、什么是 JVM…

大家好，我是陈哈哈，北漂五年。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深Java选手，深知面试重要性，接下来我准备用100天时间，基于Java岗面试中的高频面试题，以每日3题的形式&…

🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者&#xf…

文章目录 Pre系统卡顿问题年轻代gc到底多久一次对系统影响不大？什么时候新生代gc对系统影响很大？如何解决大内存机器的新生代GC过慢的问题？要命的频繁老年代gc问题Minor GC、Young GC、Full GC、Old GC、Major GC、Mixed GC ???Minor GC / Young GCFull GC？Old GC？傻傻…

【面试精讲】JVM 的内存布局和运行原理（附代码） 目录 一、JVM内存布局 1、堆（Heap） 2、方法区（Method Area） 3、程序计数器（Program Counter Register） 4、虚拟机栈&#xff0…

最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现 MMR算法原理Python 实现算法思路总结在做毕业设计的时候，导师推荐了篇经典的关于推荐多样性重排的算法的论文，所以在这里记录一下学习的历程。本文介绍了推荐系统中MMR的详细实现，和其中用到的余弦相似度计算的算法。 MMR算法原理 …

我用STM32F107片子对压力传感器MMR901XA 进行控制采集气囊压力值，在使用中为了能使用printf打印输出压力值，于是对printf进行了重定义，因为printf()之类的函数使用了半主机模式，使用标准库会导致程序无法运行，所以使用…

发布于1998年的一篇经典论文 介绍 整体是平衡多样性和相关度的算法 具体做法 选下一个doc的时候，选取和query更相似，但是和之前的doc尽量不同的doci。

分享一下前一段时间公司需要做的文章自动摘要。 一.摘要方法 目前来说，文章摘要自动生成主要分为两种方法：生成式和抽取式。 生成式采用sequence2sequence+Attention的模型，采用Encoder-Decoder的结构，具体方法可以阅读这篇论文：https://arxiv.org/pdf/1509.00685.pdf …

NLP(自然语言处理)领域一个特别重要的任务叫做——文本摘要自动生成。此任务的主要目的是快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容。由于抽取出来的摘要表达出了文章最主要的含义，所以在做长…

“ 本文介绍了推荐系统中的多样性重排序算法Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) ，并给出了该算法的python实现代码。” 文章来源：icebear https://zhuanlan.zhihu.com/p/102285855 Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) 算法目的是减少排序结果…

课程特点：系统、清晰、实用，原理和落地经验兼具 b站：https://www.bilibili.com/video/BV1HZ421U77y/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourceb60d8ab7e659b10ea6ea743ede0c5b48 讲义：https://github.com/wangsh…

推荐阅读：http://www.iis.sinica.edu.tw/papers/hsu/17741-F.pdf http://www.ixueshu.com/document/c755e09b235a14d1318947a18e7f9386.html MMR的全称为Maximal Marginal Relevance ，中文名字为最大边界相关法或者最大边缘相关。 在MMR的公式是这样的，截图来自http://ww…

NLP(自然语言处理)领域一个特别重要的任务叫做——文本摘要自动生成。此任务的主要目的是快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容。由于抽取出来的摘要表达出了文章最主要的含义，所以在做长…

MMR算法目的是减少排序结果的冗余，同时保证结果的相关性。最早应用于文本摘要提取和信息检索等领域。在推荐场景下体现在，给用户推荐相关商品的同时，保证推荐结果的多样性，即排序结果存在着相关性与多样性的权衡。 MMR算法原理 M…

用途 快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容 方法 一种是生成式：生成式一般采用的是监督式学习算法，最常见的就是seq2seq模型，需要大量的训练数据。 生成式的优…

文章目录 TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)一、文件目录二、TextRank优化——MMR(main.py)实验结果 TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法) TextRank的优点： 在于不需要标注数据，不需要进行预训练，效果尚可。但是缺点也很…

题目：MMR-Mamba: Multi-Modal（多模态） MRI Reconstruction（MRI图像重建） with Mamba and Spatial-Frequency Information Fusion（空间和频率域信息融合） 论文：https://arxiv.org/pdf…

mrr是什么 全称是 Multi-Range Read Optimization 将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段 不开启mrr便会想上图一样，来回切换磁盘读取数据，降低了IO开销 对于 Myisam，在去磁盘获取完整数据之前，会先按照 …

MMR MMR的全称为Maximal Marginal Relevance ，中文名字为最大边界相关法或者最大边缘相关。 在MMR的公式是这样的，截图来自http://www.cnblogs.com/little-horse/p/7191287.html 由于我们算的是自动摘要，所以主要看下面的公式。 左边的score计算的是句子的重要性分值，右…