一些函数： np.eye(5)：生成5*5对角矩阵 pd.read_csv(path, headerNone, names[‘标签名1’, ‘标签名2’])：读取csv或者txt文件 data.plot(kind‘scatter’, x‘x轴名’, y‘y轴名’, figsize( , ))：使用plot函数绘制data图像&…

吴恩达机器学习课后作业单变量回归 前言一、数据介绍二、实验步骤1.读入数据（我用的是anacode下面的Jypyter Notebook）2.数据加工处理3.构造代价函数和梯度下降函数4.进行实验的最后一步 前言 这是我今年考上深圳大学研究生以来第一次写博客&#xff0c…

吴恩达机器学习 ex1 python实现 ex1 python实现 吴恩达机器学习 ex1 python实现 1 简单练习输出一个5*5的单位阵 2 单变量的线性回归2.1 读取数据、绘制散点图2.2 梯度下降2.2.1 公式2.2.2代价函数实现2.2.3梯度下降函数实现 三、多变量线性回归3.1 特征归一化3.2多元线性回归梯…

线性回归代码分析 概述一、代码分析1.引入库2.读入数据3.展示数据4.代价函数5.预处理6.梯度下降算法7.代入想要预测的值 总结 概述 本文基于吴恩达机器学习课程，比较适合初学者。 一、代码分析 1.引入库 代码如下（示例）： imp…

** ** 机器学习小白入门，在看吴恩达机器学习课程的同时找到了课后的练习。开贴用于记录学习（copy）过程。 学习参考：吴恩达机器学习ex1 单变量线性回归 题目描述：在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，…

系列文章目录 吴恩达机器学习作业ex1-python实现吴恩达机器学习作业ex2-python实现吴恩达机器学习作业ex3-python实现 作业说明及数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/138vN8dVTj-ZVP74vZGdpdA 提取码：csdn 目录 系列文章目录1 简单练习2 单变量的线性…

首先需要导入所需要用到的三个库：numpy、pandas、matplotlib import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 读取文件：用read _csv函数进行读取 path = rC:\Users\噗噗噗噗了个pi\Desktop\machine learning-data\ex1data1.txt#文件位置 data …

介绍 PCA是基本的降维技术，它可以帮助我们减少数据集的维度并排除不需要的特征。当数据集具有数百个维度时，PCA非常重要。由于我们无法想象超过3个维度，因此有必要减少维度以使数据可视化。 什么是主成分？ PCA是一种数学工具&a…

IDA Pro直接修改指令 ---以将jnz修改为jz为例子 理清程序的逻辑后，采用最简单的办法控制程序的执行路径——修改指令。 首先，通过菜单栏中Options/General/Disassembly/Number of opcode bytes设置IDA使其显示指令的机器码。 一般修改为16 jnz的机器…

上一篇：逆向---01.Nop、中文字符串搜索、保存修改后程序 OD调试基础：（01、02篇练手工具：https://pan.baidu.com/s/1kW2qlCz） nop是删除跳转，你别问我，我看不见也听不见 je是条件跳转&#xff0c…

目录 结论举例分析test作用ZF PF标志位改变不需要记,因为不方便记忆.我们需要记住是test下面语句的跳转语句意思jnzjz 总结 结论 这几个组合在一起通常是判断 函数返回结果是否是0.是0跳转到哪里,不是0跳转到哪里 举例分析 下面代码:就是判断2个字符串是否相等. push edx p…

微机原理 数据传送指令 微机原理 4指令系统 3通过数据传输地址 地址传送指令 标志传送指令 微机原理 4指令系统 3通过数据传输地址 地址传送指令 标志传送指令 微机原理指令 微机原理sub指令 csdn 微机原理 4指令系统 3通过数据传输地址 地址传送指令 标志传送指令 微机原理 4指…

🌟 嗨，我是命运之光！ 🌍 2024，每日百字，记录时光，感谢有你一路同行。 🚀 携手启航，探索未知，激发潜能，每一步都意义非凡。 JZ（Jump …

所有的汇编都是我零基础逆向微信汇编的指令 边玩边学（左边有 机器码，自己可以查 位置） 如有不对的地方请指出 注明:一些指令的英文单词，并非官方，只是为了好记好理解 注意:无符号数的比较用高于和低于,有符号数的比较…

前言 前期回顾： Python深度学习篇五《深度学习用于计算机视觉》 上面这篇里面写了计算机视觉相关。 卷积神经网络是解决视觉分类问题的最佳工具。卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界。卷积神经网络学到的表示很容易可视化，卷积神经网络不是黑盒。…

支持向量机（Support Vector Machine， SVM） 当线性不可分时，就进行升维；接着就可以使用线性分类器了理论上来说，对任何分类问题，SVM都可以通过选择合适的核函数来完成核函数的选择直接影响到 SV…

概要：本文是先简单介绍卷积神经网络，随后分成三块来介绍： 1、用python中的numpy库实现简单RNN； 2、keras中使用simpleRNN来实现RNN； 3、将keras中的simpleRNN用于IMDB电影评论项目。 文章目录 概要用Numpy实现简单RNN用…

一、Introduction 数据集下载地址 Sentiment Analysis (stanford.edu) 斯坦佛官方描述IMDB非常详细：用于二分类情感分类的数据集，包含25k训练集和25k测试集。 下载解压数据集后，得到test和train文件夹， 打开train文件夹&#xf…

基于LMDB电影影评数据集进行情感分类 文章目录 基于LMDB电影影评数据集进行情感分类数据集介绍数据预处理：词频表的构造特征工程代码整理附录 数据集介绍 标签数据集包含5万条IMDB影评，专门用于情绪分析。评论的情绪是二元的，这意味着IMDB评级…

目的：使用IMDB电影评论数据集进行二分类实验，基于深度学习的全连接神经网络模型DNN 平台：pycharm，tensorflow2.0 代码： """ # -*- coding: utf-8 -*-author: SYM software: PyCharm time: 2022/5/10 …