本文转自小葱快讯 作者 殷耀平 币圈的朋友都知道，Grin这个项目最近曝光率非常非常高。 当然更知道，Grin自1月16日主网上线后，币价一度从出现了断崖式下跌，目前距1月17日最高点已跌去97%，耗时5天。 来源：Bi…

本文转自火星财经，作者林中路。 ‍ Grin的价格发现和稳定需要时间磨合，面对供给的极度缺乏，千倍上涨和千倍下跌的概率没有本质的不同。 北京时间1月16日凌晨 00:01:27，随着主网第一个区块被鱼池挖出，Grin闪耀币圈。尽管…

简 介 Grin和BEAM是两个基于Mimblewimble协议的开源加密货币项目。Mimblewimble协议最初是由匿名用户使用笔名Tom Elvis Jedusor（《哈利波特》系列书籍中伏地魔名字的法语翻译）提出的。该用户登录了一个比特币研究（bitcoin research&…

原创：市后诸葛 自btc分叉出匿名一支后，dash、xmr、zec等就不断在不同的方向上进行探索，尤其随着eth等公链等普及，以匿名币为底层的公链币（各种匿名公链币）也日渐增多。这种演进方向表明大量的数字匿名货币…

激光系统>光束传输系统 1. 任务/系统简介  应用光线追迹仿真GRIN光纤  应用场追迹仿真GRIN光纤 − 使用严格的麦克斯韦方程求解器，即加载完美匹配层边界的傅里叶模态法（FMM） − 应用我们最新开发出来的快速近似麦克斯韦方程求解器…

是微软开源的一款 MoE 模型，使用了 SparseMixer-v2 而非传统 MoE，仅用 6.6B 激活参数（共 16x3.8B），在编程和数学任务上能力出色，适用于内存/计算资源受限以及对延迟敏感的场景。 该模型的 MMLU 基准测试得…

案例563（1.0） 1.建模任务  这个案例将演示设计与分析一个折射率调制的扩散器图层以生成Top Hat图案。  设计包括两个步骤： - 设计相位函数来生成一个角谱Top Hat分布。 - 基于相位调制来计算对应的折射率调制。  如果想要更详细…

摘要 折射率平滑变化的渐变折射率（GRIN）介质可用于例如：使镜头表面平坦或减少像差。 VirtualLab Fusion为光通过GRIN介质的传播提供了一种物理光学建模技术。在相同的速度下，物理光学建模远远超过光线追迹，完全考虑了电…

什么是Grin Grin是实现了Mimblewimble协议的一条公链。Mimblewimble实现了压缩交易的历史利于检验节省空间。去除了地址的概念且加密了交易金额，Grin基于对交易输入输出的承若来校验交易的有效性，能提供很好的隐私性。 相对于比特币而言： 有…

成像系统>先进PSF计算 任务描述  如何构建一个GRIN透镜？  如何对其进行光线和场追迹？ 要点  光线和场追迹方便切换  快速和准确计算成像系统的PSF  模拟由GRIN分量引入的偏振串扰 技术参数：光源 技术参数&#x…

与传统的光学透镜不同，传统的光学透镜由于光在透镜的曲面上折射而起作用，而GRIN透镜能在只使用平坦的表面的情况下进行光聚焦。 这种透镜的扁平形状和工作原理具有一定优势——安装方便，甚至可以融合到其他设备（例如光纤&#xff…

摘要 渐变折射率 (GRIN) 介质，具有平滑的折射率变化，可用于制造具有平坦表面的透镜或用于减少像差。VirtualLab Fusion为光在GRIN介质中的传播提供了一种物理光学建模技术。在运算速度相同但功能远超光线追迹的情况下，物理光学建模完全考虑了…

链接：https://arxiv.org/html/2409.12136v1论文：GRIN: GRadient-INformed MoE 研究背景 研究问题：这篇文章要解决的问题是如何有效地训练混合专家（MoE）模型，以克服稀疏计算对传统训练方法的挑战。MoE模型通…

在光学中采用渐变折射率或GRIN介质来构造透镜和多模光纤等组件。 在VirtualLab中，您可以轻松选择GRIN介质作为光学系统的一部分，因为它包含快速准确的建模技术，并且具有用户友好的界面，使得设置GRIN组件成为一项非常简单的任务。 …

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 本文由Gemini的安全工程师Brandon Arvanaghi撰写。 LongHash的翻译是本文作者授权的唯一中文翻译，网络流传所有其他中文翻译版本均未经授权。阅读原英文文章，请访问：Medium. Grin&…

做MEC项目,用到了三相DQ,单相DQ,负序等,组内人员参考此坐标系的定义编写代码,以下文章节选自以下各位大神们.感谢各位作者的辛苦推导.版权声明：本文为CSDN博主「JaySur」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声…

摘 要 随着5G正式商用以及新基建对5G应用的大力推进，5G正快速融入工业、能源、医疗等各行各业，成为推动实体经济数字化、网络化、智能化转型升级的关键驱动。主要研究5G专网在发电站领域的部署方案，探讨如何将5G技术应用于电站生产、运维各环…

阅读论文：MEC：https://arxiv.org/abs/1706.06873v1 Memory-efficient Convolution for Deep Neural Network原文的链接！ 主要优化：结合之前的img2col和GEMM的优化的基础上，前两者的实现在某些基础上可以得到一定的优化…

主题：5G UPF与MEC 简介：介绍了UPF在不同场景下的配置方案以及UPF的功能 参考： TS23.501 5.8 5G核心网规划与应用 5G UPF分流技术和部署方式（CM Labs） 5G MEC分流方案 5G UPF用户面功能 5G Tutorial 作者：yb…

论文名称：基于深度强化学习的车辆边缘计算调度 Deep Reinforcement Learning-Based Offloading Scheduling for Vehicular Edge Computing 前言 VEC绝对式车辆边缘计算‘（Abstract—Vehicular edge computing），是一种新型计算范…