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今天抽空把，另外一路的usb camera也挂载上去了。效果如下图 两个均为720p，20fps 并查看了下free，剩余内存不多了，需要做些优化。 top查看到的cpu使用率也不高。
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论文笔记《A Mutual Bootstrapping Model for Automated Skin Lesion Segmentation and Classification》

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【论文笔记】——Feature Fusion Encoder Decoder Network For Automatic Liver Lesion Segmentation

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原文：FEATURE FUSION ENCODER DECODER NETWORK FOR AUTOMATIC LIVER LESION SEGMENTATION 1.总体介绍 这篇论文主要提出了一个关于医学图像分割的新模型，用来实现肝脏病变区域的分割。目前用于医学分割的模型大多都是U-Net变体（U-Net的介绍…
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基于深度可分卷积和长程依赖关系的脑卒中病灶分割 深度可分离网络DSC 原文参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/92134485 ​ 设输入为553，每个filter包括33的kernel 逐通道卷积Depthwise Convolution 一个卷积核负责一个通道，一个通道只被一个…
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Skin Lesion Classification Using CNNs with Patch-Based Attention and Diagnosis-Guided Loss Weighting

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Clinical Skin Lesion Diagnosis using Representations Inspired by Dermatologist Criteria

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4 提出医疗表示 4.1 结构表示 不同疾病的病灶有不同的表皮结构，如鳞片、肿块、痂、出血等，这些表皮结构可通过临床图像中的纹理来测量同时，皮肤病的结构也有不同的分布，如病变单一、均匀或无结构，可通过结构的对称性…
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Skin Lesion Classification Using Ensembles of Multi-Resolution EfficientNets with Meta Data

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abstract 本文我们描述了参加ISIC2019皮肤病变分类比赛。比赛中有两个任务，一是通过皮肤病变来分类皮肤病图像。二是利用图像和附加的患者元数据进行分类。包含25000张图像的庞大数据集提供给训练过程，共包含8个类别。最后的测试集包含附加、未知的类别…
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乳腺超声分割： 文章指出周围组织（即背景）和病变区域（即前景）之间的模式复杂性和强度相似性给病变分割带来了挑战。考虑到背景中包含如此丰富的纹理信息，很少有方法尝试探索和利用背景显着表示来辅助前景分…
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论文笔记EGE-UNet: an Efficient Group Enhanced UNet for skin lesion segmentation

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【论文阅读】EGE-UNet: anEfficient Group Enhanced UNet for skin lesion segmentation

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CI-Net: Clinical-Inspired Network for Automated Skin Lesion Recognition

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