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PubYun动态域名
转自：http://jingyan.baidu.com/article/9c69d48f44056c13c9024e13.html 注册帐户 1 动态域名，是有收费和免费之分，一般家庭都是用免费的啦，你百度一下就能找出好多。在这里以www.PubYun.com(以前叫www.3322.org)为例。 首先&…
公云 PubYun – 一个可免费DDNS（动态域名）服务商
本页目录 介绍：什么是DDNS(动态域名)配置自动切换IP 具体操作： 公司在开发项目的时候，需要公网IP，因为公司使用的是电信家庭千兆宽带，电信不给固定的IP。所以我们就需要找个办法，间接性的获得固定IP –>…
codeforces-703（好题）
题目链接：点击打开链接 A. Mishka and Game time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Mishka is a little polar bear. As known, little bears loves spending their free time playing di…
HDU HDU - 3416 （单源最短路 + 最大流）
大体题意：
给你一个有向图，告诉你起点S和终点T，要求找出不同的路径来，满足路径是最短路，并且每个路只能用一次！
思路：
方法很巧妙：
可以转换到最大流
先正着求一边单源最短路&a…
linux 文件类型 管理,5 个在 Linux 中管理文件类型和系统时间的有用命令
对于想学习 Linux 的初学者来说要适应使用命令行或者终端可能非常困难。由于终端比图形用户界面程序更能帮助用户控制 Linux 系统，我们必须习惯在终端中运行命令。因此为了有效记忆 Linux 不同的命令，你应该每天使用终端并明白怎样将命令和不同选项以及参…
 in codeforces(codeforces730))
2016-2017 ACM-ICPC, NEERC, Southern Subregional Contest (Online Mirror) in codeforces(codeforces730)
A.Toda 2 思路：可以有二分来得到最后的数值，然后每次排序去掉最大的两个，或者3个（奇数时）。 1 /************************************************2 *Author* : Ray(siludose)3 *Created Time* : 2016&…
LLaMA 3.2 1B模型部署到RK3588香橙派5plus开发板上的完整指南
大家好！在9月25日，Meta发布了LLaMA 3.2模型，其中包括了专为边缘设备设计的1B和3B小参数模型。我最近在参加一个人工智能类的学科竞赛，因此决定尝试在边缘设备上部署LLaMA 3.2 1B模型。我选择的是RK3588芯片，使用的是香…
安全设计 | Microsoft 威胁建模工具Threat Modeling Tool安装、使用及威胁生成原理详解（文末附样例）
1. 概览
微软威胁建模工具（Threat Modeling Tool）是 Microsoft 安全开发生命周期 (SDL，Security Development LifeCycle) 的核心要素。 当潜在安全问题处于无需花费过多成本即可相对容易解决的阶段，软件架构师可以使用威胁建模工…
智能营销增益模型（Uplift Modeling）的原理与实践
文章目录 增益模型因果与推论（Causal Inference）增益模型的表示差分响应模型（Two-Model Approach）模型优缺点差分响应模型升级版（One-Model Approach）Class Transformation MethodClass Transformation的两个假设Modeling Uplift Directly增益模型的评估uplift 柱状图Qin…
 模型解读)
Masked Multimodal Modeling (MMM) 模型解读
目录
一. 概述 二. 模型具体步骤和分析
1. 将图片和文本特征输入进MMM
2. Token化图像特征&映射图文token
3. 应用Mask标记（标记token）
4. 预测被MASK化的Token&计算Loss 一. 概述 Masked multimodal modeling (MMM)是一种在多模态模型中使…
精读：PaDiM: a Patch Distribution Modeling Framework for Anomaly Detection and Localization
1 引子
本文介绍了PaDiM（Patch Distribution Modeling）框架，这是一种在单类学习环境中同时进行异常检测和定位的新方法。PaDiM利用预训练的卷积神经网络（CNN）进行图像块嵌入，并通过多元高斯分布获取正常类…
Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution阅读笔记
目录 概述传统score-based generative modeling介绍Score matchingDenoising score matching Langevin dynamics 传统score-based generative modeling存在的问题流形假设上的问题低密度区域的问题 Noise Conditional Score Network噪声条件分数网络(Noise Conditional Score N…
【论文阅读】Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
论文：[2312.00752] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
作者：Albert Gu 和 Tri Dao，分别来自卡内基梅隆大学机器学习系和普林斯顿大学计…
【论文阅读】User Response Modeling in Reinforcement Learning for Ads Allocation
文章目录 问题建模所提方法核心想法所提出模型方法RSSM for User Response Modeling 建模用户响应的模型RSSM 训练过程**扩展部分R-RSSM，RetNet-based RSSMDUQN 的多步骤版本 美团2024年www的一篇文章，将对手建模opponent modeling引入浮动位广告分配问题…
Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation
特征蒸馏FD：让对比学习匹敌图像掩码自监督学习
paper：[2205.14141] Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation (arxiv.org)
code：GitHub - SwinTransformer/Feature-Distillation
特征…
ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers.modeling_bert‘解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…
![[论文笔记]Language Modeling with Gated Convolutional Networks](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[论文笔记]Language Modeling with Gated Convolutional Networks)
[论文笔记]Language Modeling with Gated Convolutional Networks
引言
今天带来论文Language Modeling with Gated Convolutional Networks的笔记，该篇工作提出了GLU(Gated Linear Units，门控线性单元)。
注意该篇工作是2016年发表，是在Transformer论文发表之前。当时作者认为语言建模的主要方法是基于循环…
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Microsoft Threat Modeling Tool 使用(一)
前言
Microsoft Threat Modeling Tool（MTMT）是一款由微软提供的用于帮助软件开发人员、安全专家和系统架构师设计和评估软件系统安全性的工具。它能够帮助用户通过建立模型来识别潜在的安全威胁，并为系统设计提供安全控制建议。
以下是MTMT…
是什么？)
数据建模(Data Modeling)是什么？
声明：译自博客《What is Data Modelling? Conceptual, Logical, & Physical Data Models》
什么是数据建模？
数据建模(Data modeling)是为要存储在数据库中的数据创建数据模型的过程。数据建模在概念上包括以下3个部分：
数据对象(Dat…
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