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【SegmentAnything实战——推理2】交互式选取prompt boxes完成SAM推理自己的数据集
prompt boxes推理 写在前面效果代码1. 单个prompt box进行预测1.1 效果 2. 多个prompt boxes进行预测2.1 效果 可运行的全部代码***注意：*** 完整代码 写在前面
网上许多推理代码都是自己输入坐标，比较繁琐，我设计了一个可以交互式选取promp…
结合YoloV8讲解论文：Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection
大多数物体检测方法使用边界框来编码和表示物体的形状和位置。在这项工作中， 我们探索了使用高斯分布的对象区域的模糊表示，它提供了一个隐式的二进制表示 (可能旋转)椭圆。我们还提出了一种基于海灵格距离的高斯分布的相似性度量，它 可以被看…
GNOME-BOXES虚拟机创建安装
GNOME Boxes是一个类似 VirtualBox 和 VM Ware 的虚拟化工具，专注于桌面 Linux。它提供了一个简单的 GUI 来创建和管理虚拟操作系统，并且比常用的VirtualBox要更轻量级，虚拟机启动速度更快，更流畅，并且安装简单&#x…
【yolo】关于对scale_boxes方法的讨论
yolov5 关于对scale_boxes方法的讨论
scale_boxes 方法可以将被压缩的图像上的预检测框映射到原图上, 方法定义如下
def scale_boxes(img1_shape, boxes, img0_shape, ratio_padNone):if ratio_pad is None: # calculate from img0_shapegain min(img1_shape[0] / img0_sha…
图像处理——Edge Boxes边缘检测
前言
传统的边缘检测对一些内容，色彩比较丰富的图像，提取出来的边缘并不理想，ECCV2014来自于微软研究院的Piotr等人的《Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges》这个文章，采用的是纯图像的方法实现了目标检测的算法&…
Ubuntu24虚拟机-gnome-boxes
推荐使用gnome-boxes，
virtualbox构建失败，multipass需要开启防火墙
sudo apt install gnome-boxes创建完毕～
Anchor Boxes算法介绍
主要参考吴恩达的深度学习教程 利用卷积滑窗检测时，如果出现多个物体，例如两个不同的物体（Anchor Box算法对更多的物体以及两个物体外形相似没有很好的应对办法）的中心点同时出现在一个单元格中，那么按照原有的算法只会输出一个物体，如下图所示，人和车的中心都位于同一个…
Weighted Boxes Fusion
paper：https://arxiv.org/pdf/1910.13302.pdf code: https://github.com/ZFTurbo/Weighted-Boxes-Fusion
前言
我们了解NMS及其soft-NMS。但在这篇博文将简单介绍下WBF(加权框融合)，该方法在开放图像数据集中取得了较大的提高。
WBF的优势
NMS和sof…
YOLO的bounding boxes
YOLO使用了 77 网格 (SS)、2 个bounding boxes (B2) 和 20 个类别 ©。
1.YOLO将输入的图片resize成448 x 448，并且为 S x S（S 7）个grid，如果物体的中心落入该grid中，那么该grid就需要负责检测该物体。 2.对于每…
YOLO之boxes小记
import cv2
from ultralytics import YOLO
# 加载模型
model YOLO(modelyolov8n.pt)
results model(sourceanimal.jpg)result results[0]
img result.plot()
from matplotlib import pyplot as plt
# matplotlib :rgb模式
# cv:bgr模式
plt.imshow(Ximg[:,:,::-1])result.b…
![faster rcnn:assert (boxes[:, 2] = boxes[:, 0]).all()分析塈VOC2007 xml坐标定义理解](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/faster rcnn:assert (boxes[:, 2] = boxes[:, 0]).all()分析塈VOC2007 xml坐标定义理解)
faster rcnn:assert (boxes[:, 2] = boxes[:, 0]).all()分析塈VOC2007 xml坐标定义理解
在进行faster rcnn训练的时候，报了一个断言错误 File “/py-faster-rcnn/tools/…/lib/datasets/imdb.py”, line 108, in append_flipped_images assert (boxes[:, 2] > boxes[:, 0]).all() AssertionError 参照这篇文章，找到了问题的原因࿰…
Anchor Boxes详解
为什么要用anchor box？
到目前为止，对象检测中存在一个问题就是每个格子只能预测一个对象，如果想让一个格子检测出多个对象，你可以这么做，就是使用anchor box这个概念，我们从一个例子开始讲吧。 假设我们…
jieba—第三方中文分词函数库
jieba是Python中一个重要的第三方中文分词函数库，能够将一段中文文本分割成中文词语的序列。
jieba安装命令，在cmd中输入pip install jieba。 实现中文分词只需要一行代码即可。 例： import jieba jieba.lcut("全国计算机等级考试"…
Python使用jieba库分词并去除标点符号
相对于英文文本，中文文本挖掘面临的首要问题就是分词，因为中文的词之间没有空格。在Python中可以使用jieba库来进行中文分词。
但是在中文中，标点符号出现的频率也是很高的，在使用jieba库对带有标点符号的汉语句子进行分词时&…
Python手动安装Jieba库（Win11）
相对于英文文本，中文文本挖掘面临的首要问题就是分词，因为中文的词之间没有空格。在Python中可以使用jieba库来进行中文分词。
本文介绍手动安装jieba库到anaconda3和python 3.11的方法。
下载jieba库
下载网址： jieba PyPI 下载后得到文…
python（使用jieba包）生成词云（中文语料）
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知识背景
jieba包： 基于Python的中文分词工具,安装使用非常方便,直接pip即可 如下是博主安装jieba包 三种可以让分词更准确的方法： 1：在jieba中添加…
详细介绍NLP中文分词原理及分词工具
基于词表的分词方法
正向最大匹配算法FMM
从左到右扫描文本，得到词的最大匹配。 案例分析： 用正向最大匹配法对“秦皇岛今天晴空万里”进行中文分词，见下表。 词典 ：“秦皇岛”“岛”“今天”“天晴”“晴空万里”“万里”………
Python入门：jieba库的使用
jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。
精确模式：试图将语句最精确的切分，不存在冗余数据，适合做文本分析
全模式…
Python + wordcloud + jieba 十分钟学会生成中文词云
前述
本文需要的两个Python类库 jieba:中文分词分词工具 wordcloud:Python下的词云生成工具
写作本篇文章用时一个小时半,阅读需要十分钟,读完该文章后你将学会如何将任意中文文本生成词云 Python词云 wordcloud 十五分钟入门与进阶 Python中文分词 jieba 十五分钟入门与进阶…
利用jieba库进行词频统计
0 引言 在读一篇文章和读一本经典名著时，我们常常想统计出来每个词汇出现的次数及该词汇的出现频率，其实我们可以利用Python中的第三方库jieba库来实现。 1 问题 通过对一篇文章和一本书中的词频统计，我们可以知道什么事物或是谁在该文章或该…