Runnable类

一. LINEST函数 首先，一元线性回归的方程： y a bx 相应的，多元线性回归方程式： y a b1x1 b2x2 … bnxn 这里： y - 因变量即预测值x - 自变量a - 截距b - 斜率 LINEST的可以返回回归方程的 截距(a) 和 斜…

在使用 readdir() 遍历指定目录时&#xff0c;使中文目录和文件名都正常显示需要使用 iconv() 进行文件编码转换&#xff1a; 1 <?php2 3 header("Content-type:text/html;charsetutf-8");4 5 $num 0;6 $dirname practise;7 8 $dirname iconv( utf-8, gb2312,…

1.pyquery库的了解 pyquery库是jQuery的Python实现&#xff0c;能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档&#xff0c;易用性和解析速度都很好。 image 1.1 pyquery库的安装方法: 在cmd输入:pip install pyquery 1.2 pyquery库的引用:(注意大小写) from pyquery import PyQuery …

前言 pyquery库是jQuery的Python实现&#xff0c;能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档&#xff0c;易用性和解析速度都很好&#xff0c;和它差不多的还有BeautifulSoup&#xff0c;都是用来解析的。相比BeautifulSoup完美翔实的文档&#xff0c;虽然PyQuery库的文档弱爆了&…

GWAS 1. 使用bcftools对vcf文件创建索引index bcftools index ${out}.vcf.gz 2. bcftools isec 计算不同vcf之间的突变的交集 bcftools isec -n~111 -c all -p merge bbj-a-107.vcf.gz bbj-a-76.vcf.gz ieu-b-4965.vcf.gz会创建一个merge文件夹&#xff0c;并且该文件夹下有s…

数据质控、质检是所有生信分析必不可少的步骤&#xff0c;GWAs分析的质控大抵可分为7个步骤&#xff1a;控制检出率&#xff08;Missing&#xff09;、剔除性别错误&#xff08;Sex Discrepancy&#xff09;、控制次等位基因频率&#xff08;MAF&#xff09;、去除反哈达——温…

4. GWAS分析介绍 大家好&#xff0c;我是飞哥。 前几天推荐了这本书&#xff0c;可以领取pdf和配套数据代码。这里&#xff0c;我将各个章节介绍一下&#xff0c;总结也是学习的过程。 引文部分是原书的谷歌翻译&#xff0c;正文部分是我的理解。 第一部分基础&#xff0c;…

生信碱移 locuszoomr可视化GWAS结果 locuszoomr 是由伦敦玛丽王后大学的研究者开发的R包&#xff0c;允许用户生成出版级别的基因组位点注释图&#xff0c;这可以用于可视化并解读 GWAS 分析结果。由 locuszoomr 生成的基因位点注释图通过 R 基础图形或 ggplot2 生成&#xf…

数据文件下载&#xff0c;输入下行命令直接克隆即可。 git clone https://github.com/MareesAT/GWA_tutorial.git 就会下载4个Tutorial的文件&#xff1a; 1_QC_GWAS.zip 2_Population_stratification.zip 3_Association_GWAS 4_ PRS.doc 前三个过程必须按顺序跑完&…

主要介绍 --geno筛选SNP&#xff1b;--mind筛选样本 GWAS分析时&#xff0c;拿到基因型数据&#xff0c;拿到表型数据&#xff0c;要首先做以下几点&#xff1a; 1&#xff0c;查看自己的表型数据&#xff0c;是否有问题2&#xff0c;查看自己的基因型数据&#xff0c;是否有问…

Hough变换&#xff1a; 原理&#xff1a;将一个空间映射到另一个空间。这里是将X&#xff0c;Y空间映射到R,Φ空间。看下图&#xff1a;左图是X,Y空间的直线&#xff0c;该直线方程&#xff1a;ykx b&#xff0c;确定方程的参数k,b也可以组成一个空间&#xff0c;这个空间中的…

一、原理 引用 hough变换利用点、线对偶的思想&#xff0c;把提取图像空间中直线的问题转换成在参数空间/hough空间中计算点的峰值的问题。 在x − y坐标系中&#xff0c;假设有一条直线过点( x0 , y0 )&#xff0c;那么我们可以把这条直线的方程记为 ymxb&#xff08;1&#…

原创文章&#xff0c;转载请留言&#xff0c;注明出处 首先简要介绍一下什么是霍夫变换&#xff0c;以及它可以实现什么。霍夫变换最早用于提取图像中的直线&#xff0c;后来经过不断的改进&#xff0c;已经可以用来提取圆&#xff0c;正方形等简单的线条或形状。下面的介绍主要…

VoteNet网络中会用Deep Hough Voting&#xff0c;所以先来学习一下Hough Voting。 正文开始 hough变换算法 1、算法思想 霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出&#xff0c;后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用&#xff0c;经典霍夫变换用来检测图像中的直线&…

参考： https://blog.csdn.net/qq_15971883/article/details/80583364 MATLAB帮助文档 Hough变换是一种使用表决方式的参数估计技术，其原理是利用图像空间和Hough参数空间的线-点对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间中进行。 利用Hough变换检测直线 记住：直角坐标…

文章目录 代码skimage.transform.hough_line 本来想偷懒不记录的, 但是这个Hough Transform实在是有趣. 通过Canny算法等将edge的大体部分检测了出来, 但是往往这些检测出来的点并不是连续的, 那么怎么才能将这些点合理地连接在一起呢? 这个Hough Transform就可以做到这一点. …

Hough 变换是图像处理中&#xff0c;检测直线最基本&#xff0c;也是应用最广泛的一种传统方法。虽然现在是深度学习大行其道的时代&#xff0c;但是很多传统的算法&#xff0c;依然有其参考的价值所在&#xff0c;至少从数学表达上来看&#xff0c;是更加的简洁&#xff0c;有…

使用Hough变换检测直线 flyfish 函数实现 int detect_line(cv::Mat &src, int threshold, std::vector<cv::Vec2f> &lines) {cv::Mat dst src.clone();cv::Canny(src, dst, 50, 200, 3);cv::HoughLines(dst, lines, 1, CV_PI / 180, threshold); // 像素, 弧度…

文章目录 霍夫变换方法的目标，图像准备直线表示从图像空间映射到霍夫空间寻找霍夫线霍夫线参数用 Python 实现示例结果霍夫变换 它在许多计算机视觉应用程序中非常有用。霍夫变换的原始形式旨在识别直线。这就是我今天要解释的内容。此外，该技术后来被推广到检测其他形状，如…