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线性判别分析(LDA)详解

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LDA主题模型及python实现

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1.什么是主题模型? 主题模型(Topic Model)是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。直观来讲,如果一篇文章有一个中心思想,那么一定存在一些特定词语会出现的比较频繁。 比方说,如果现在一篇文章是在讲苹果公司的&…

LDA和PCA降维总结

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基于LDA主题模型文本分类

一、LDA整体思想 LDA主题模型主要用于推测文档的主题分布,可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出根据主题进行主题聚类或文本分类。LDA主题模型不关心文档中单词的顺序,通常使用词袋特征(bag-of-word feature)来代表文…

CUDA-GPU programming Introduction (3)

关于提高performance的一些建议: Important caveat:number of threads 并不是越多并行线程效率越高,因为每个线程都消耗一定的resource,主要是register和shared memory。所以开出再多的线程,GPU也只能在有限的资源下让…

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报错原因 电脑不支持gpu硬件加速 首先检查电脑是否支持硬件加速,检查方法见以下链接 https://jingyan.baidu.com/article/148a1921f009fb4d70c3b171.html 如果显示已经开启硬件加速还是不行,请看以下 解决办法 https://superuser.com/questions/83…

【HTML5】2.语法入门总结(第二部分)

0.思维导图 1.HTML5基本框架 HTML5 是HyperText Markup Language 5 的缩写&#xff0c;是一种标记语言。 第一个程序&#xff0c;基本框架。 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equ…

Netty4 自定义Decoder,Encoder进行对象传递

首先我们必须知道Tcp粘包和拆包的&#xff0c;TCP是个“流”协议&#xff0c;所谓流&#xff0c;就是没有界限的一串数据&#xff0c;TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义&#xff0c;它会 根据TCP缓冲区的实际数据进行包的划分&#xff0c;一个完整的包可能会被拆分成多个包…

echarts结合amap (echarts-extension-amap)

网上高德结合echarts资源太少了,有的还需要下载收费,自己踩了好多坑,最终实现了,我把这整理成文档, 一、是为了自己把知识记录下来 二、是为了方便别人尽量少总弯路 实现效果 安装 npm install echarts-extension-amap --save 首先 在index.vue页面引入高德api <…

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渲染器WebGLRenderer构造器WebGLRenderer( parameters : Object )parameterscanvas - 一个供渲染器绘制其输出的canvas 它和下面的domElement属性对应。 如果没有传这个参数&#xff0c;会创建一个新canvascontext - 可用于将渲染器附加到已有的渲染环境(RenderingContext)中。…

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