相关文章
layui 使用 echarts
layui项目，需要展现图表相关功能，官网默认使用的echarts图表库，但是免费下载的组件中，并不包含echarts组件，我们需要自己扩展组件。
去echarts下载 echarts.js，链接：
https://echarts.apache.…
ECharts社区 合集整理
1、PPChart 地址：http://ppchart.com/#/ 2、DataInsight 地址：http://chartlib.datains.cn/echarts 3、isqqw 地址：https://www.isqqw.com/ 4、makeapie 地址：https://www.makeapie.cn/echarts 5、Chart.Top 地址: http://chart.…
vue2中使用echarts
大致使用步骤：
1. 安装：npm install echarts -S
2. 使用方式（三种） 1. 导入echarts在组件内使用 2. 导入全局 挂载原型上 全局使用 3. 开发成vue插件
3. 使用 -main.js（在这里使用第二种） 1. import * a…
vue2项目，echarts图表库的使用
一、项目介绍与安装
这个是老项目vue-cli2（vue init webpakc 项目名）构建的项目，不是用vue-cli3（vue create 项目名）构建的项目。听人网友反馈，vue这种老项目，还是安装5.x以下的echarts比较好。…
使用js引入echarts
1.首先在项目里打开cmd命令行
输入
vue3
npm add echarts
vue2
npm install echarts
2.然后在node_modules里就会看见一个echarts
这样的文件夹
3.在需要的页面里引入 在mounted里写 var myChart echarts.init(document.getElementById(echartContainer));// 绘制图表…
Echarts2 grid属性
在手机端上echarts 左边距离会因为字体过多而显示不全 grid:{left:5%,right:8%,bottom:10%, }, 改动代码如下： grid:{left:5%,right:8%,bottom:10%,containLabel: true}
可视化篇：Echarts2.0引入百度地图
写在最前 Echarts作为百度团队下一个可视化的js库，自2.0更新至3.0以来，其带来的视觉冲击更加强悍，数据可视更加精美，图形交互更加贴合用户。 由于echarts2在百度地图的实例上没有作过多的说明，echarts3更是删除了该实例，另外由于工作需要，捣鼓一番，作个笔记。 下面针…
基于Echarts2.X的地图数据可视化指南
目录 前言 一、关于Echarts版本
1、为什么用Echarts2.2.7
2、文件目录说明
二、地图数据可视化
1、新建map.html
2、Echarts图表初始化
3、参数设置 三、源码展示分析
1、初始化阶段 2、timelineOption.js模拟数据
总结 前言 在前面的博文（数据会说话-从我国…
Echarts（二）scatter散点图
官网示例：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-scatter 1.基础散点图
option {xAxis: {},yAxis: {},series: [{data: [[x, y],// DATA //],type: scatter}]
};
散点图。type为scatter，data数据为两个位置 x和y 。如果需…
:图实例2（tree）)
Echarts(二):图实例2（tree）
今天任务是搞一张这个。 主要真的是自己写着玩的，也都是挺基础的图的画法，记录我的学习过程。
目录
配置项总结
trial
error
Loading： 一种利用包含关系表达层次化数据的可视化方法。
有良好的空间利用率，可以容纳大量包含关…
论文翻译：Conv-TasNet: Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation
我醉了呀，当我花一天翻译完后，发现已经网上已经有现成的了，而且翻译的比我好，哎，造孽呀，但是他写的是论文笔记，而我是纯翻译，能给读者更多的思想和理解空间，并且还有参考…
controlnet-masking
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/issues/2829https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/issues/2829https://github.com/Mikubill/sd-
FLIP：Scaling Language-Image Pre-training via Masking
一句话总结
本文提出了Fast Language-Image Pre-training (FLIP)，这是一种简单且更有效的训练CLIP的方法。
点击进入—>Transformer微信技术交流群
FLIP Scaling Language-Image Pre-training via Masking
单位：Meta AI, FAIR(何恺明等人)
论文：https://arxiv.org/…
arXiv2022-12 | FLIP：Scaling Language-Image Pre-training via Masking
凯明团队新作。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.00794
一、问题
Even using high-end infrastructures, the wall-clock training time is still a major bottleneck hindering explorations on scaling vision-language learning.
即使使用高端的基础设施…
Scaling Language-Image Pre-training via Masking
论文链接：嘻嘻哈哈
Abstract
FLIP是一种简单且高效训练CLIP的方法，它在训练过程中去除了大量的图像补丁
Introduction
text masking带来的增益很小，因为文本编码器较小，文本序列较短 CLIP训练非常耗时，收到MAE稀疏…
频域魔法：Stochastic Frequency Masking提升超分辨与降噪网络性能
频域魔法：Stochastic Frequency Masking提升超分辨与降噪网络性能
在图像处理领域，特别是在超分辨率（Super-Resolution，简称SR）和噪声消除（Denoising）任务中，深度学习模型往往面临一…
Transformer课程：理解语言的 Transformer 模型-位置编码及掩码 （Masking）
Transformer课程：理解语言的 Transformer 模型-位置编码及掩码 （Masking） 目录 位置编码（Positional encoding）掩码 （Masking）参考文献星空智能对话机器人系列博客位置编码（Positional encoding）
位置编码向量 加到嵌入（embedding）向量中， 嵌入向量没有对单词 的…
Incremental Transformer Structure EnhancedImage Inpainting with Masking Positional Encoding笔记
摘要：
近年来，图像修复取得了重大进展。然而，恢复具有生动纹理和合理结构的损坏图像仍然具有挑战性。由于卷积神经网络 （CNN） 的感受野有限，一些特定方法只能处理常规纹理，同时失去整体结构。另…