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Deep learning Yann LeCun, Yoshua Bengio& Geoffrey Hinton 深度学习 Yann LeCun, Yoshua Bengio& Geoffrey Hinton Abstract Deep learning allows computational models that are composed of multiple processing layers to learn representations of data with mu…
Deep Q Network 算法
Deep Q Network 算法前置基础知识： Reinforcement Learning 基本概念Q Leaning算法原理深度学习神经网络知识Tensorflow、Pytorch、Python概率论与数量统计、马尔可夫链、期望、方差Q Leaning算法概述: Q Leaning算法 ：在监督学习中，标签值y是一个固定的值，例如，输入一张图…
【论文阅读】AU检测|《Deep Adaptive Attention for Joint Facial Action Unit Detection and Face Alignment》
《Deep Adaptive Attention for Joint Facial Action Unit Detection and Face Alignment》（ECCV 2018） 论文链接
摘要
面部动作单元检测和面部对齐是两个高度相关的任务，因为面部关键点可以提供精确的面部动作单元位置，以便于提…
推荐模型之DeepFM与DIN
1.DeepFM模型
1.1 DeepFM模型产生背景 DNN的参数过大：当特征One Hot特征转换为Dense Vector时，网络参数过大。FNN和PNN的交叉特性少：使用预训练好的FM模块，连接到DNN上形成FNN模型，后又在Embedding layer和hidden layer1之间增加一个product层，使用product layer替换FM预…
Java Deeplearning4j 支持的神经网络详解
🧑 博主简介：历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，…
Deep Learning-论文翻译以及笔记
论文题目：Deep Learning 论文来源:Deep Learning_2015_Nature 翻译人：莫陌莫墨 Deep Learning Yann LeCun∗ Yoshua Bengio∗ Geoffrey Hinton 深度学习 Yann LeCun∗ Yoshua Bengio∗ Geoffrey Hinton Abstract
Deep learning allows computational mo…
深度学习第一周Introduction to Deep Learning习题整理
Introduction to Deep Learning
Which of the following best describes the role of AI in the expression “an AI-powered society”? Similar to electricity starting about 100 years ago, AI is transforming multiple industries. Through the “smart grid”, AI is…
DeepFM原理与实践
CTR预估
DeepFM是CTR预估领域优秀的模型之一，因此这里简单介绍下CTR预估。
CTR预估数据特点：
1. 输入中包含类别型和连续型特征。类别型特征需要经过one-hot处理, 连续型数据可以先离散化再one-hot，也可以直接保留原值
2. 维度非常高
3.…
Deep Q-learning from Demonstrations DQFD笔记
这是一篇关于Deep Q-learning from Demonstrations DQFD的笔记文
原文链接：DQFD 一、主要问题：how to 加速agent的学习过程，避免前期的cold start
一方面，搞控制的都知道，工业场景不可能让你直接验证算法性能&#x…
DeepSORT中的卡尔曼滤波
本文是看了DeepSORT方法视频之后，关于其中使用的卡尔曼滤波的理解
DeepSORT视频链接
首先贴几个比较好的，与本文由有关的几个帖子 图说卡尔曼滤波，一份通俗易懂的教程 卡尔曼滤波（Kalman Filter）原理与公式推导 卡尔…
Deep Crossing
1. 概述
Deep Crossing[1]是微软在2016年提出的用于计算CTR问题的深度神经网络模型，Deep Crossing的网络结构对传统的FNN（Feedforward Neural Network）网络结构做了一些优化，使得其能够更适合处理CTR问题。文章距离现在已经比较久…
Deepsort 算法的介绍
Deep-Sort 多目标跟踪算法原理和代码解析
deepsort是基于目标检测的多目标跟踪算法(Mutil-object Tracking)，目标检测算法的优劣影响该算法跟踪的效果。
1.MOT算法的主要步骤
给定视频的初始帧运行目标检测算法，例如YOLO、Faster R-CNN 、SSD等算法对…
DeepC 项目使用教程
DeepC 项目使用教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepC
1. 项目的目录结构及介绍
DeepC 项目的目录结构如下：
DeepC/
├── docs/
│ ├── high_level_design.md
│ ├── prerequisites.md
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├── examples/
│ ├─…
一堆Deep 生成模型：starGAN, UNIT, MUNIT,PWCT
更多内容可关注我的知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/ikerpeng
下面要介绍的这几种生成模型，主要集中在两种任务当中。一种是风格转换，另一种是跨域数据之间的转换（Cross-Domain Image-to-image）。使用的网络结构主要是自动编码器以及GAN。 StarGAN : yunjey/StarGAN…
多线程 - Windows下线程池的使用
Windows提供了线程池机制，可以直接调用相关API使用。
先介绍一种最简单的线程池API的使用。
1、TrySubmitThreadpoolCallback
TrySubmitThreadCallback函数是向线程池提交一个请求，请求让线程池中的线程执行某个函数。该函数的函数原型如下所示&#…
线程池之在内核对象触发时调用一个对象
步骤： 1、创建一个类似于void CALLBACK WaitCallBack( PTP_CALLBACK_INSTANCE pInstance, PVOID pvContext, PTP_WAIT pcbe, TP_WAIT_RESULT WaitResult)的函数 2、创建一个内核对象 3、CreateThreadpoolWait，创建等待 4、SetThreadpoolWait，…
线程池之每隔一段时间调用一个函数
步骤： 1、创建一个类似于void CALLBACK TimeoutCallBack(PTP_CALLBACK_INSTANCE pInstance, PVOID pvContext, PTP_TIMER pcbe)的函数 2、CreateThreadpoolTimer 3、SetThreadpoolTimer 4、CloseThreadpoolTimer 理解： 其实就是相当于一个可等待的内核对…
windows工作机理
文章目录 进程进程的环境变量进程目录及系统版本创建进程终止进程以管理员权限打开进程判断进程是否以管理员权限运行作业线程基础CreateThread函数线程的调度,优先级和关联性线程的挂起和恢复切换到另一个线程上下文CONTEXT优先级用户模式下的线程同步intellock系列函数关键段…
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线程池(VC_Win32)
线程池 (本章节中例子都是用 VS2010 编译调试的) 线程池编写必须在 Windows Vista 操作系统(以及以上版本的操作系统)下,且 C 编译器版本至少是 VS2008 线程池的功能 以异步的方式来调用一个函数每隔一段时间调用一个函数当内核对象触发的时候调用一个函数当异步 I/O 请求完成…