相关文章
聊聊引擎底层如何实现BRDF渲染算法
BRDF作为比较流行的渲染算法，但凡成熟的引擎的都有此功能，我们自己写引擎也不例外，我在编写引擎时也会参考网上的一些资料，这也是学习的过程，先介绍BRDF，它是双向反射分布函数，说白了它是对于物体表面上光的处理，BRDF有很多模型，我们在编写Shader的时候也是基于这些模…
PBR中BRDF的实现
文章目录 PBR中BRDF的实现白说辐射度量学(Radiometry)Radiant fluxRadiant Intensity立体角(Solid Angle)圆心角 IrradianceRadiance对比Irradiance与Radiance 引入BRDF引入反射方程实现BRDF漫反射部分镜面反射部分正态分布函数(Normal Distribution Function)菲涅尔方程(Fresn…
BRDF理论及shader实现（下）
接上篇： BRDF理论及shader实现（上）
Specular BRDF
对于specular分量来说， f m f_m fm是一个遵循菲涅尔反射定律的镜面BRDF项，此时的 f m f_m fm满足（[3]和[21]有详细的推导）： …
BRDF理论及shader实现（上）
摘要
本文将从渲染方程谈起，介绍实时渲染中常用的几种BRDF公式，相关理论及其代码实现。
篇幅所限，整篇文章分为两部分，下篇连接：
BRDF理论及shader实现（下）
理论介绍
渲染这个事情解决的是…
BRDF公式的详细解析
PBR中用到的不同的数学模型： （1） BRDF的回顾： （2）Fresnal 项： （3）NDF 法线分布 高斯函数：在高斯模糊中用到过， 上图中分母的作用：…
对BRDF模型的自我理解
主要是参考毛星云大佬对BRDF的解释 还有就是unity内置管线中的BRDF相关代码： 整个BRDF和PBR系列整理的很碎，主要是记录的一些自己忽略的点， 网上整体讲解BRDF的很多，但是讲到下面的知识的很少，或者说大佬已经讲了我没理…
5.1 PBR基础 BRDF介绍
基于物理的渲染（Physically Based Rendering，PBR）是指使用基于物理原理和微平面理论建模的着色/光照模型，以及使用从现实中测量的表面参数来准确表示真实世界材质的渲染理念。 一、反射率方程 理论基础放在参考链接里。
直接开始…
Shader学习笔记：BRDF简单概述
这篇文章写于一年多以前的一次课程作业，这次作为一个“存货”给放出来，仅仅只是针对代码和一些要点进行简单叙述，如果想听完整的版本，请搜索毛星云大神的博客或者书籍。关于基本的物理渲染公式，网络上的博客和典籍已经…
基于微平面理论的BRDF模型（PBR材质、Cook-Torrance、GGX）
前言 因为前边讲了在Unity中如何实现一个BRDF——简单来说就是把公式抄到Shader里，于是这篇文章则主要从原理角度来讲一讲基于物理的BRDF公式为什么长那个样子。本篇文章主要是整理一下去年（2022）十二月底写的关于基于微平面理论的BRDF的一些…
计算机图形学基础：双向反射分布函数 BRDF
文章目录 光照、照明（Illumination）预备知识球面坐标（Spherical Coordinate）立体角（Solid Angle）投影面积（Foreshortened Area）光能（Radiant Energy）光通量&a…
(折射、菲涅尔项、微表面模型、各向异性材质))
计算机图形学【GAMES-101】10、材质(BRDF)(折射、菲涅尔项、微表面模型、各向异性材质)
快速跳转： 1、矩阵变换原理Transform(旋转、位移、缩放、正交投影、透视投影) 2、光栅化(反走样、傅里叶变换、卷积) 3、着色计算(深度缓存、着色模型、着色频率) 4、纹理映射(重心坐标插值、透视投影矫正、双线性插值MipMap、环境光遮蔽AO) 5、几何(距离函数SDF、点…
使用darknet训练自己的数据集
使用darknet训练自己的数据集 前提：配置好了darknet环境，准备好了数据集 本文章使用ubuntu18.04服务器使用GPU进行训练 由于作者训练了三个模型，所以指令有些文件路径不同，只需要换成相应的路径就行
一、准备
下载yolov3预训练模…
darknet-yolov3 识别自定义数据集
训练环境为 ubuntu18.04，使用 CPU 训练 yolov3 模型，本文介绍了如何使用 darknet 识别想要的物品，包括修改配置文件、训练、测试过程。如果想要将 darknet 部署到树莓派等平台上，则需要做一些修改，因为 yolov3 的网络参…
Ubuntu16.04下实现darknet-yolov3训练自己的数据（含loss图、mAP计算）
记录一下本地编译darknet并用自己的数据集来训练yolov3的过程，最后补充了mAP的计算方法。
1.环境配置
首先CUDA和Cudnn是必备的，安装有很多教程就不多写了，opencv安装比较麻烦可以不用装
2.本地编译darknet
从github获取darknet
git clo…
darknet 框架的使用简介
darknet 框架的使用简介 文章目录 darknet 框架的使用简介一、darknet 安装二、darknet 分类1、训练2、验证 三、darknet 检测1、预处理2、训练3、验证 四、darknet2caffe五、参考资料 一、darknet 安装 直接下载最新 darknet docker 镜像： 作者 github https://git…
darknet 训练流程
1、darknet编译
git clone https://github.com/pjreddie/darknet.gitcd darknet修改Makefile
GPU1 #加GPU
CUDNN1 #
OPENCV1 #加opencv
OPENMP0
DEBUG14、make
有时候make时候会报错，下面列举一些遇到的报错信息
1、
./src/convolutional_kernels.cu -o ob…
CSP Darknet53
CSP Darknet53
代码复现:这里的代码参考CSDNBubbliiiing 在之前yolo v3的实战篇中，我们了解到yolo v3 使用的backbone是Darknet53，而今天要展现的是yolo v4的backbone CSP Darknet53。 他们有什么不同呢？ 激活函数的改变，之前Dar…
Darknet项目性能优化
1.下载解压Darknet压缩文件，进入安装目录，编辑Makefile，在CFLAGS参数后添加-pg
CFLAGS-Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -pg2.运行make命令，编译darknet程序 3.使用如下命令行参数中的指定文…
windows 下的darknet安装
1，操作系统环境
Windows7 64位操作系统，无gpu。
gpu 的请参考 windows下darknet之yolo(gpu版本）安装 - 知乎 2，下载darknet
在网站GitHub - pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks上，点击“clone or dow…