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Matlab中semilogy函数使用
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语法
说明
示例
绘制一个线条 绘制多个线条 指定刻度位置、刻度标签和轴标签
将点绘制为不带线的标记 添加图例 仅指定 y 坐标 指定目标坐标区 绘制后更改线条外观 绘制不连续函数 semilogy函数为半对数图（y 轴有对数刻度）
语法
semilogy(X…
ACM基础：贪心之背包问题knapsack
文章目录 一、背包问题1.描述2.难度划分 二、简单：分数背包问题(Fractional knapsack)1.思路2.伪代码3.c实现 三、难：0-1背包问题(0-1 knapsack) 一、背包问题
1.描述
小偷抢劫商店，发现n件物品，物品i价值 v i v_i vi美元&…
【AC大牛陈鸿的ACM总结贴】【ID AekdyCoin】人家当初也一样是菜鸟
acm总结帖_By AekdyCoin 各路大牛都在中国大陆的5个赛区结束以后纷纷发出了退役帖，总结帖，或功德圆满，或死不瞑目，而这或许又会造就明年的各种“炸尸”风波。为了考虑在发退役贴以后明年我也成为“僵尸”的可能性，于是…
2024年ACM 竞赛班（二：思维专题）
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问题 A: Deadly Laser
问题 B: Corners
题目描述
问题 C: prime check
题目描述
问题 D: PolarBear的填色游戏
题目描述
问题 E: 呆唯和连通分量
问题 F: 小z的序列
问题 G: AB Palindrome
题目描述
问题 H: Interesting Sum
题目描述
问题 I: 计算圆周率
…
DSP ADC模数转换
1.AD转换原理介绍
1.1 ADC 转换步骤
AD 转换器（ADC）将模拟量转换为数字量通常要经过 4 个步骤：
采样、保持、量化和编码。所谓采样即是将一个时间上连续变化的
模拟量转换为时间上离散变化的模拟量。 将采样结果存储起来，直到…
408计算机复试专业课问答汇总
第一部分
桶排序又要代码精简，又要运行效率提高，分别在 C 语言和 C语言里面，你如何做优化？对于参加过算法比赛的学生来说这应该不难。在 C 里面比如把递归改成迭代，通过设置判断变量减少不必要的循环次数，…
linux下 pxe服务器,Linux基于PXE实现系统自动化部署
一、前言： 通常为计算机安装操作系统的方式主要是，光盘安装和U盘安装；在企业生产环境中，会需要对多台客户机或服务器安装Linux操作系统，如果还用常规的方法去安装，费时又费力；PXE批量部署系统即…
 格式解析)
光盘文件系统 (iso9660) 格式解析
越简单的系统, 越可靠, 越不容易出问题. 光盘文件系统 (iso9660) 十分简单, 只需不到 200 行代码, 即可实现定位读取其中的文件.
参考资料: https://wiki.osdev.org/ISO_9660 相关文章:
《光盘防水嘛 ? DVDR 刻录光盘泡水实验》 https://blog.csdn.net/secext2022/article/d…
【LiteX】【开发板】【BoChenK7】使用Python开发FPGA【Linux】
文章目录 开发板介绍下载仓库环境安装仿真测试上板测试添加targets 工程构建开启TFTP Server 工程测试Linux启动（netboot）HDMI测试SD Card网络测试TFTP测试Linux启动（sdcardboot）LiteX工具烧录BIOS烧录（好像有问题&…
ESP32 出现 failed to load RF 报错
前言
个人邮箱：zhangyixu02gmail.com
正文
周五我测试程序没有问题，板子放在桌子上就没动过了。周一过来的时候，重新烧录程序，就发现出现如下报错。最终发现是电池过放导致电池损坏功率不够，因此 RF 无法启动&#…
contex-m基于IAR工程从boot阶段引导app
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1.修改工程
2.修改代码
Boot代码
App代码
3.修改FM33LG04x.icf
4.修改IAR工程icf配置路径
5.修改FM33LG04X.icf链接文件
6.编译工程
7.查看map文件
8.调试程序 1.修改工程
本次调试的demo为《UART0 DMA发送_串口中断示例》，以下修改都是基于该工程&…
Elasticsearch：实用 BM25 - 第 2 部分：BM25 算法及其变量
这是第一部分 “Elasticsearch：实用 BM25 - 第 1 部分：分片如何影响 Elasticsearch 中的相关性评分” 的续篇。 BM25算法
我将尽可能深入这里的数学以解释正在发生的事情，但这是我们查看 BM25 公式的结构以深入了解正在发生的事情的部分。 首…
【搜索核心技术】经典搜索核心算法：BM25及其变种
随着基于检索增强的生成（Retrieval-Augmented Generation—RAG）逐渐成为当前大模型落地方案的主流选择，搜索技术在这一过程中扮演着至关重要的角色。然而，仅依赖向量相似性检索往往无法达到理想的效果。因此，为了进一步…
以及归一化)
【解决方案】RAG理论：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)以及归一化
接前一篇:RAG实践：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)
https://blog.csdn.net/Xin_101/article/details/140230948
本文主要讲解混合搜索相关理论以及计算推导过程， 包括BM25、kNN以及ES中使用混合搜索分数计算过程。 详细讲解： （1）ES中如何通过BM25计算关键词搜索分数； （2）…
掌握 BM25：深入了解算法及其在 Milvus 中的应用
我们可以通过 Milvus 轻松实现 BM25 算法，将文档和查询转化为稀疏向量。然后，这些稀疏向量可用于向量搜索，根据特定查询找到最相关的文档。
信息检索算法在搜索引擎中非常重要，可确保搜索结果与用户的查询相关。
想象一下&#…
BM25和语言模型的改进研究
原文链接：
BM25和语言模型的改进研究
摘要：
近期关于搜索引擎排名函数的研究报告指出，BM25和带Dirichlet平滑的语言模型有所改进。本研究通过在INEX 2009维基百科语料库上训练，然后在INEX 2010和9个TREC语料库上测试࿰…
