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jieba 结巴分词详解
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Python文本处理利器：jieba库全解析
文章目录 Python文本处理利器：jieba库全解析第一部分：背景和功能介绍第二部分：库的概述第三部分：安装方法第四部分：常用库函数介绍1. 精确模式分词2. 全模式分词3. 搜索引擎模式分词4. 添加自定义词典5. 关键词提取 第…
Python最好用的中文分词库：jieba
中文分词，通俗来说，就是将一句(段)话按一定的规则(算法)拆分成词语、成语、单个文字。
中文分词是很多应用技术的前置技术，如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等，都是先对文本信息分词处理，再用分词结果来搜…
jieba，一个结巴的Python库
微信公众号：愤怒的it男，超多Python技术干货文章。 一、jieba的简介
在自然语言处理任务时，中文文本需要通过分词获得单个的词语，此时一个好的分词工具是非常有必要的。jieba分词是一个开源项目，地址为：git…
中文分词库——jieba库
前言: jieba是一个流行的中文分词库，用于将中文文本切分成词语。它是基于Python实现的，提供了简单易用的接口和功能。 一、jieba库安装
jieba库是属于第三方中文分词函数库，需要自行安装才可以使用。 （1）在pycharm中手…
jieba库的安装和应用
目录 一、jieba库 二、 jieba库的安装 三、jieba三种模式的使用 四、jieba 分词简单应用 五、扩展：英文单词统计 一、jieba库 jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式ÿ…
Python——jieba优秀的中文分词库（基础知识+实例）
Hello，World！
从去年开始学习Python，在长久的学习过程中，发现了许多有趣的知识，不断充实自己。今天我所写的内容也是极具趣味性，关于优秀的中文分词库——jieba库。 🏔关于Jieba 🐒…
机器学习之强化学习概览（Machine Learning for Humans: Reinforcement Learning）
声明：本文翻译自Vishal Maini在Medium平台上发布的《Machine Learning for Humans》的教程的《Part 5: Reinforcement Learning》的英文原文（原文链接）。该翻译都是本人（tomqianmapleoutlook.com）本着分享知识的目的自…
股票多因子模型的回检
转 股票多因子模型的回归检验
作者：石川，量信投资创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士；精通各种概率模型和统计方法，擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。
**摘要：**收益率均值和因子暴露在截面上的关系就是…
美丽回教你定量计算过合率
转 美丽的回测 —— 教你定量计算过拟合概率
作者：石川，量信创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士；精通各种概率模型和统计方法，擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。
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配置风险收益还是配噪
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作者：石川，量信投资创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士；精通各种概率模型和统计方法，擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏：htt…
第一次有人把5G讲的这么简明
转 第一次有人把5G讲的这么简单明了 关于5G通信，常见的文章都讲的晦涩难懂，不忍往下看，特转载一篇，用大白话实现5G入门。 简单说，5G就是第五代通信技术，主要特点是波长为毫米级，超宽带ÿ…
DataWhale带你入门强化学习
序
强化学习讨论的核心是agent（智能体）和environment（环境）间的交互行为。主要是解决agent如何在一个复杂且不确定的environment中去极大化它所获得的奖励。
本篇博文代码部分较少，主要是解释强化学习的概念以及其应…
文献翻译--《Siamese Regression Tracking With Reinforced Template Updating》--增强模板更新的孪生回归跟踪，IEEE-2021
摘要：由于Siamese网络的高效定位能力，故其在普遍应用在视觉跟踪中。该网络同时使用搜索图像块和目标模板图像块作为输入，其中目标模板通常来自初始帧。同时，Siamese跟踪器不在线更新网络参数，这可以提高实时效率。固定…
写给人类的机器学习 五、强化学习
五、强化学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 5: Reinforcement Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 探索和利用。马尔科夫决策过程。Q 学习，策略学习和深度强化学习。 我刚刚吃了一…
图像分类篇——使用pytorch搭建ResNet网络
目录 1. ResNet网络详解1.1 ResNet网络概述1.2 Batch Normalization1.3 residual结构1.4 ResNet结构和详细参数1.5 迁移学习2. Pytorch搭建2.1 model.py2.2 train.py2.3 predict.py本文为学习记录和备忘录，对代码进行了详细注释，以供学习。 内容来源： ★github：
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爬虫大作业－－以importnew网站为例
1.选一个自己感兴趣的主题或网站。(所有同学不能雷同) 2.用python 编写爬虫程序，从网络上爬取相关主题的数据。 import requests
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针对importNew 网站中的《面试总结》一文中涉及到的问题，自己的一点总结（1）
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Java GC机制(重要程度:★★★★★)
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