如果需要对检测器获取的关键点做分类的话，还需要了解特征工程相关算法，这也是为什么博主把该算法放到关键点检测专栏。本篇文章会把KNN相关的绝大部分内容过一遍，直接开始吧。 什么是KNN？ 根据你相邻的K个对象的类别，…

【报错】使用 AutoDL 复现 GaussianEditor 时引用 3D Gaussian Splatting 调用simple_knn 时遇到 ModuleNotFoundError: No module named ‘simple_knn‘ 报错： 【原因】 一开始以为是版本问题，于是将所有可能的版本都尝试了 (from versions: 0.1, 0.2…

目录 一、算法原理 二、源代码 三、实验结果及总结 一、算法原理 KNN算法属于监视类算法，即需要人类自己进行将数据分类，然后根据已知的数据类型来预测未知的数据类型 # KNN算法 # 第一步：先在数据库里面引入数据 # 第二步：先预…

一般情况下k-Nearest Neighbor (KNN)都是用来解决分类的问题，其实KNN是一种可以应用于数据分类和预测的简单算法，本文中我们将它与简单的线性回归进行比较。 KNN模型是一个简单的模型，可以用于回归和分类任务。大部分的机器学习算法都是用它…

从这篇博客开始机器学习最大的一块——分类（有监督学习），并以KNN做为开篇。（当然KNN也可用做回归） K近邻(K-nearst neighbors, KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意…

KNN算法实战项目二：水果分类 2 KNN实现水果分类2.1 模块导入与数据加载2.2 数据EDA2.3 模型创建与应用2.4 绘制决策边界 手动反爬虫： 原博地址 https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/122615360 知识梳理不易，请尊重劳动成果&#…

文章目录 1.K-近邻算法小例子评价 2.K-近邻模型2.1 距离度量 L p L_p Lp​距离欧氏距离（Euclidean Distance）曼哈顿距离（Manhattan Distance）其它 2.2 k \large k k 值的选择不同k值的影响特例： k 1 k1 k1&#xff0…

文章目录 两张图带你了解计算机的主要性能指标 两张图带你了解计算机的主要性能指标 运算速度↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

概述 今天是9月28日，距离软考高级只剩37天，加油！ 概念 三种周期： Clock Cycle：时钟周期，CPU主频，又称为时钟频率，时钟周期是时钟频率的倒数Instruction Cycle：指令周…

计算机系统层次结构 计算机系统的组成 硬件系统和软件系统共同构成了一个完整的计算机系统 计算机硬件 冯 诺依曼机 特点： 采用“存储程序”的工作方式计算机硬件系统由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备5大部分组成指令和数据以同等的地位存储在存…

算力单位 FLOPS Floating Point Operations per Second，指每秒浮点运算次数，用于评估计算速度的单位。主要作为用来描述硬件性能的指标，比如评估某型号GPU的计算算力，即能够产生多少算力速度给模型。同时也可以作为描述深度学习模…

参考： https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzI4MDYzNzg4Mw&mid2247546551&idx2&snf198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksmebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene27 https://www.cnblogs.com/kin…

机器字长：计算机能直接处理的二进制信息的位数。字长标志着精度，字长越长，精度越高。 主 频：CPU的时钟频率（f）。一般情况下，时钟频率越高，运算速度越快。单位：KHZ,MHZ,GH…

视频： 创龙TI 最新DSP CPU核心架构 C66x 以及 KeyStone I 架构 DSP TMS320C6655/57以及TMS320C6678视频教程全集_哔哩哔哩_bilibili 2024年硬汉科技手把手教您学DSP28335视频教程持续更新中_哔哩哔哩_bilibili DSP芯片介绍 DSP选型 TI的DSP 分为三大系列&#…

一.本章概述 本章讨论存储器容量的性能指标：MAR和MDR；CPU的性能指标：时钟周期T，主频f，CPI，CPU执行时间和IPS。 二、存储器性能指标 MAR：位数反映存储单元数量 MDR：位数反应存储单…

计算机系统概论 1.1计算机系统简介 1.1.1、计算机系统：硬件软件 计算机系统：是由硬件和软件构成的 硬件：就是计算机的实体 软件：就是计算机的灵魂 就像我们人一样，同样有实体和灵魂，只不过计算机的“…

硬件性能评估指标-DMIPS、MFLOPS、MAC、TOPS DMIPS（Dhrystone Million Instructions Per Second）： DMIPS用于衡量计算机系统的整体指令执行性能，通常关注整数操作。它基于Dhrystone基准测试来计算，该测试主要包含整数运…

参考：各种芯片简述以及算力解释 　　　不要太较真自动驾驶算力（TOPS） 文章目录 一、CPU计算性能指标1. MIPS2. DMIPS（干石MIPS）3. FLOPS/MFLOPS/GFLOPS/TFLOPS/PFLOPS/EFLOPS二、算力三、跑分1. CoreMark跑分如何得来？2. CoreMark测试一、CPU计算性能指标 现在随着计算机…

一、参考资料 TOPS（处理器运算能力单位） 芯片的算力到底有什么用？算力是怎么评估的？ NPU架构与算力分析 二、相关介绍 1. FLOPS FLOPS（floating-point operations per second）表示“每秒所执行的浮点运…

1.概述 在深度学习对应的神经推理中经常涉及几个重要概念，TOPS、MIPS、DMIPS，MFLOPS，下文对其做对比说明。 2.概念对比 2.1 MIPS Million Instructions Per Second的缩写，每秒处理的百万级的机器语言instructions。这是衡量处…