Matlab自带的分类学习工具箱(SVM决策树Knn等分类器) Matlab自带的分类学习工具箱(SVM、决策树、Knn等分类器) 在matlab中，既有各种分类器的训练函数，比如“fitcsvm”，也有图形界面的分类学习工具箱，里面包含SVM、决策树、Knn等各类…

题目：由LIBSVM的svmtrain输出结果得到分类超平面的法向量w和偏移项b 原文链接：由LIBSVM的svmtrain输出结果得到分类超平面的法向量w和偏移项b_彬彬有礼的专栏-CSDN博客 相信很多人都会使用LIBSVM软件包，svmtrain和svmpredict两个函数分别完成训练和预测：svmtrain输出训练模…

解决svmtrain已被删除问题 这是因为libsvm中的svmtrain可能与matlab自带的svmtrain 重复了，既然原因知道了，我们就可以取解决这个问题了。首先们将matlab路径打开到含有make.m的文件夹： 然后将图中箭头所标的两个.c文件重命名，改…

我的MATLAB版本是2020a，在运行程序时出现了一下报错 若在运行程序时出现了以下报错： 支持向量机程序在MATLAB执行代码的时候发现有错误。 试一下help，如下图所示，SVM_L和svmtrain均找不到。 打开matlab帮助文档： 可…

在高版本matlab(貌似2014a版本后)无法继续使用svmtrain matlab 会建议使用fitsvm， 但如果想要继续使用svmtrain，则可通过安装libsvm继续使用。 1.libsvm链接：LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines (ntu.edu.tw) 找到如下图&am…

S vmtrain:训练SVM分类器 Svmclassify:使用训练好的SVM分类器进行分类 1. >>help svmtrain SVMStruct svmtrain(Training,Group,Name,Value) trains a support vector machine (SVM) classifier on data taken from two groups. TRAINING is a numeric matrix of pr…

监督式学习（Supervised Learning）常用算法包括：线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logistic Regression）、神经网络（Neural Network）以及支持向量机（Sup…

支持向量机(support vector machine,SVM)是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik 创建的统计学习理论(statistical learning theory,STL)。统计学习理论采用结构风险最小化(structural risk minimization,SRM)准则，在最小化样本点误差的同时，…

在看网上很多支持向量机的代码时，发现大家使用的很多都是svmtrain函数，但是在自己电脑上编译时就出现“svmtrain已删除的错误”，这是因为2018版本之后的matlab中删除了svmtrain函数，但是在libsvm包中有svmtrain及svmpredict函数&a…

1. svmtrain()使用方法 示例： cmd [ -t 2, -s 3 -p 0.01]; model svmtrain(train_label,train_data,cmd)（1）.svmtrain函数输入参数设置 train_label：为训练集中的标签数据 ytrain_data：为训练集中的输入数据 xcmd…

GEMM（General Matrix Multiplication，通用矩阵乘法）是典型的计算密集型算子，更是深度学习算法的基础算子，对于该算子的极致优化显然是重中之重。我也看了网上关于该算子的几乎所有优化内容，但是绝知此事要躬…

最近在看 llama2 的推理过程的源码，其中的矩阵乘法操作用到了 cublas 库。对其中的参数有较大的疑惑，所以打算梳理一下。 有一个很好的解释 cublas 中 gemm 的文章，链接如下有关CUBLAS中的矩阵乘法函数 - 爨爨爨好 - 博客园 (cnblogs.com) …

2.2 cuBLAS数据类型引用 2.2.1 cublasHandle_t cublasHandle_t 类型是指向包含 cuBLAS 库上下文的不透明结构的指针类型。 cuBLAS 库上下文必须使用 cublasCreate() 初始化，并且返回的句柄必须传递给所有后续的库函数调用。 最后应该使用 cublasDestroy() 销毁上下…

cuBLAS开发指南中文版 cuBLAS 的 API 参考指南，CUDA 基本线性代数子程序库(CUDA Basic Linear Algebra Subroutine)。 1.简介 cuBLAS 库是 BLAS（基本线性代数子程序）在 NVIDIACUDA™ 运行时之上的实现。它允许用户访问 NVIDIA 图形处理单元…

cuBLAS开发指南中文版 2.使用cuBLAS API 本节介绍如何使用 cuBLAS 库 API。 2.1.1. Error status 所有 cuBLAS 库函数调用都返回错误状态 cublasStatus_t。 2.1.2. cuBLAS context 应用程序必须通过调用 cublasCreate() 函数来初始化 cuBLAS 库上下文的句柄。然后&#xf…

在本章中&#xff0c;我们将介绍执行矩阵-矩阵运算的第三级基本线性代数子程序&#xff08;BLAS 3&#xff09;函数。 cublas<t>gemm() cublasStatus_t cublasSgemm(cublasHandle_t handle,cublasOperation_t transa, cublasOperation_t transb,int m, int n, int k,con…

有关示例代码参考&#xff0c;请参见下面的两个示例。它们显示了使用具有两种索引样式的cuBLAS库API以C编写的应用程序&#xff08;示例1&#xff09;。“使用C和cuBLAS的应用程序&#xff1a;基于1的索引”和示例2。“使用C和cuBLAS的应用程序&#xff1a;基于0的索引”&#…

目录 使用的cuBLAS相关的API Errort status cuBLAS 内容 Thread Safety 结果重现 Scalar Parameters 并发流 Cache Configuration() Static Library Support GEMM Algorithms Numerical Behavior Tensor Core Usage CUDA Graphs Support 64-bit Integer Interface cu…

文章目录 前言一、搭建环境二、简单介绍三、 具体例子四、注意五、疑问 前言 CUBLAS库是NVIDIA CUDA用于线性代数计算的库。使用CUBLAS库的原因是我不想去直接写核函数。 &#xff08;当然&#xff0c;你还是得学习核函数该怎么写。但是人家写好的肯定比我自己写的更准确&…

CUDA Libraries简介 上图是CUDA 库的位置，本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND，之后会介绍OpenACC。 cuSPARSE线性代数库，主要针对稀疏矩阵之类的。cuBLAS是CUDA标准的线代库，不过没有专门针对稀疏矩阵的操作。cuFFT傅里叶变换cuRAND随机数CUDA库和CPU编程所用到…