AGI之MFM:《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型:从专家到通用助手》翻译与解读之简介 导读:本文是对展示视觉和视觉语言能力的多模态基础模型的全面调查,重点关注从专业…
作者: Yuchen Zhao,Payam Barnaghi,Hamed Haddadi 机构: Imperial College London
1. What does literature study?
在本文中,我们提出了一个多模态半监督联邦学习框架,该框架训练自动编码器从客户端不同的本地数据模式中提取共…
文章出处:https://imzhanghao.com/2022/10/27/multimodal-learning/
最早开始关注到多模态机器学习是看到Jeff Dean在2019年年底NeurIPS大会上的一个采访报道,讲到了2020年机器学习趋势:多任务和多模态学习将成为突破口。 Jeff Dean 谈2020年机器学习趋势:多任务和多模式学…
Sinkhorn Transformations for Single-Query Postprocessing in Text-Video Retrieval
Scalable Deep Multimodal Learning for Cross-Modal Retrieval
预定义的common space,每个模态到common space的映射分开学习
Retrieval-Augmented Multimodal Language Mod…
1 多模态大语言模型(Multimodal Large Language Models)
模态的定义 模态(modal)是事情经历和发生的方式,我们生活在一个由多种模态(Multimodal)信息构成的世界,包括视觉信息、听觉信息、文本信息、嗅觉信…
多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model , MLLM),在LLM原有的强大泛化和推理能力基础上,进一步引入了多模态信息处理能力。相比于以往的多模态方法,例如以 CLIP 为代表的判别式,或以 OFA 为代表的生成式&am…
前言
推荐两个比较好的教程:
BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)
LAPACK for Windows
命名规范
BLAS基本线性代数子程序的函数命令都有一定规范,便于记忆
<character> <name> <mod> ()
character
定义的是数据类型
s实数域&#…