相关文章
NSG44273低侧驱动IC
国硅（新洁能旗下子公司）NSG44273低侧驱动IC，单通道2A高速低侧栅极驱动电路，pin对pin直接替换IRS44273 NSG44273 4.5V~25V工作电压范围 2A/2A峰值灌电流/拉电流，VDD15V 兼容TTL和CMOS逻辑输入 -10~25V输入电压范围 典型…
HNSWNSG-基于图的ANN近邻搜索
HNSW&NSG-基于图的ANN近邻搜索
ANN近邻搜索有KDTree，HNSW，NSG，PQ，IVF-PQ等等，依次介绍ANN的各个算法 文章目录 HNSW&NSG-基于图的ANN近邻搜索基于图的向量搜索的朴素想法缺点： NSW算法是ÿ…
TESEQ NSG437静电模拟器静电枪
TESEQ NSG437静电模拟器静电枪 特征：
空气放电和接触放电至 30 kV 彩色触摸屏控制 先进的电压保持功能 活动日志 具有不折不扣的测试性能的轻型版本 符合大量 OEM 和国际标准 轻松快速地互换放电网络 放电检测器
NSG 437 ESD静电放电模拟器 ESD测试，清…
图检索算法（NSW、HNSW、NSG、SSG）论文阅读
一、图检索算法概述 图中点表示原始数据集的一个向量，边连接的顶点称为邻点，表示和该向量距离相近的点。
图检索过程通常从一个入口点开始，遍历其邻点，计算其和query的距离。如果邻点中点r距离query距离更近，则从点r…
微软云 网络安全组 Azure NSG
网络安全组（nsg）是一个类似防火墙的网络安全功能，通过配置出入站规则和子网或网络接口来控制子网或网络接口的网络访问权限来增加安全性。
nsg是我们创建集群、局域网络不可少的配置，比如可配置shh远程通道（不建议&am…
网络安全组（NSG）简介
韩源，资深工程师，存储和灾备专家。 Azure 网络安全解析 作为公有云最重要环节之一，网络安全一直是 Azure 的重中之重。在 Azure 中，多种安全技术共同构成了立体的网络保护： 其中，最常和用户打交道的就是 NS…
tenflow数据集_分享一波关于做Kaggle比赛，Jdata，天池的经验，看完我这篇就够了。...
Author : Jasperyang School : BUPT 这篇文章同时在知乎里放着～ 写在前面 Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jdata用户商品购买预测和用户位置精准预测，积…
用pandas进行数据分析：结合JData ”用户购买时间预测“数据分析实例（三）
表3：用户行为表（jdata_user_action） 1. 读取数据，并获取数据基本信息 2. 获取部分特征的频率统计和最大/最小值 3. 获取行为次数的统计
JDATA绝对语义识别挑战大赛-季军方案
写在前面的话 本文将基于决赛答辩PPT中的内容，给出此次比赛的完整方案，主要从特征设计理念、建模核心思路、算法核心思想等角度阐述，同时对相关细节进行了适当的拓展讲解。涉及Attention、Capsule、Bi-GRU和BERT等算法及相关概念。 1、赛题背…
京东JData算法大赛决赛圆满完成 30万冠军巨奖花落“鲁班七号”
6月6日，由京东集团和英特尔联合主办，创造算法大赛单体赛参赛人数世界纪录的京东JData算法大赛举行了线下决赛，60万元大奖和Special offer均已名花有主，针对“高潜用户购买意向预测”的命题，参赛队伍“鲁班七号”凭借高…
用法：结合JData ”用户购买时间预测“数据分析实例（一）)
pandas之values和value_count()用法：结合JData ”用户购买时间预测“数据分析实例（一）
表1：SKU基本信息表（jdata_sku_basic_info） 1. 读取数据，并获取部分特征的最大值，最小值，均值和中位数 2. df.info()给出DataFrame数据的基本信息
3. df.column.values 以array形式返回指定column的所有取…
JData大数据竞赛18年赛题-如期而至-用户购买时间预测
年前做的，也是学习别人的作品作为记录 一、赛题 表1：sku基本信息表（jdata_sku_basic_info） 表2：用户基本信息表（jdata_user_basic_info） 表3：用户行为表（jdata_user_acti…
JDATA 腾讯广告赛
本文是京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测和腾讯社交广告高校算法大赛的经历和总结JDATA 任务：通过数据挖掘的技术和机器学习的算法，构建用户购买商品的预测模型，输出高潜用户和目标商品的匹配结果，为精准营销提供高质量的目标群体参赛队伍4240 我的排名342 JDATA算是…
2019JDATA店铺购买预测大赛复盘（冠军方案）
欢迎点击上方蓝字，关注啦~ 公众号近期推荐阅读： GAN整整6年了！是时候要来捋捋了！ 数百篇GAN论文已下载好！搭配一份生成对抗网络最新综述！ 有点夸张、有点扭曲！速览这些GAN如何夸张漫画化人脸&a…
#时间预测算法_2018JDATA算法大赛——用户购买时间预测Top1方案
本次比赛虽然距今已有一段时间，但我想来这次的方案对从事电商行业的数据挖掘从业者或其他时序数据的研究者可能有一定的启发，用户复购问题一直是电商和其他带有销售属性的互联网公司比较关注的领域，希望本文能够帮助大家在真实的业务中较为精准地预测出用户是否会再次购买以…
f1 score 代码_2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测方案及代码分享（亚军）
写在前面 感谢太白南路点子王、安之zh、小幸运，特别致谢太白南路点子王的各路好点子。 本次比赛将给出完整方案和完整代码，直接学习代码，没有比这个更“硬核”的了。 代码在此：完整方案代码 数据在此：https://pan.baidu.com/s/1x13RezqXoKUuZkafhyw9Fg 提取码：txmj JD…
2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测方案及代码分享（亚军）
本文作者：王贺 本文给出2019JDATA比赛亚军的完整方案和完整代码，直接学习代码，没有比这个更“硬核”的了。 代码在此： https://github.com/anzhizh/2019-taida-jdata-top3 赛题背景 https://jdata.jd.com/html/detail.html?id8 京…
2018年京东JDATA算法 大赛:如期而至-用户购买时间预测，方案分享
前言
去年6月份和实习生一起参加京东jdata2018算法大赛，取得了17名的成绩，本来以为这个成绩对于第一次参加算法大赛的我们来说已经算是不错了，但在听了决赛答辩之后感觉今后的路还很长，需要学习的东西太多，现在把我们…
Jdata大数据竞赛总结
竞赛概述：
本次大赛以京东商城真实的用户、商品和行为数据（脱敏后）为基础，参赛队伍需要通过数据挖掘的技术和机器学习的算法，构建用户购买商品的预测模型，输出高潜用户和目标商品的匹配结果，为…
2019JDATA店铺购买预测大赛复盘（冠军方案分析+比赛记录）
19年JDATA比赛在李哥，曹哥，以及和俞兄，室友共同努力下取得不错的成绩。写这篇文章好好复盘一下比赛的经历，为感兴趣的小伙伴提供一些参考，也是对自己的一个总结。文章主要包括赛题解读，数据探索(为了保证能…
推荐文章
- android autolayout教程,Android中AutoLayout的使用
- Linux下c语言模拟贝壳物联设备在线
- 资源
- amos
- gcc基本命令
- 仲裁器设计（二）-- Round Robin Arbiter 轮询调度算法
- 宣传推广网站怎么选择服务器,做网站推广对于主机配置如何选择？
- 湖南省对口高考考那几所学校计算机,2021年湖南省对口高考有哪些本科学校会有招生计划！...
- Windows10必做的优化
- 如何做网站更吸引客户
- Python:查找天气预报json接口的城市代码（A）
- 软件开发公司
- jeesite项目集成swagger
- IDEA整合jeesite4
- 2.JeeSite 基础—使用 JeeSite 快速开发项目—新建模块、单表代码生成、上传图片、富文本编辑
- idea 搭建jeesite4
- JeeSite新建报表
- Jeesite 使用初级