蒙特卡罗方法 是一种随机抽样方法，是利用随机数去解决计算的问题，通过实验去求解一些概率或者期望的问题。 第一步：生成随机数 计算机只能产生均匀分布的伪随机数，我们通常希望得到其他分布的随机数，就要想办法把均匀分…

1.软件版本 matlab2013b 2.本算法理论知识 首先参考文献《[1] Mahendran N , Wang Z , Hamze F , et al. Adaptive MCMC with Bayesian Optimization[C]// 2012.》 这个程序是我们的算法的整体上的实现，即论文中的 下面进行介绍和分析： 这个是主要…

On the Anatomy of MCMC-Based Maximum Likelihood Learning of Energy-Based Models 相关代码：点击 本文只介绍关于MCMC训练的部分，由此可知，MCMC常常被用于训练EBM。最后一张图源于Implicit Generation and Modeling with Energy-Based Mod…

一、重温贝叶斯公式 首先我们先复习一下贝叶斯公式： P ( θ ∣ x ) P ( x ∣ θ ) P ( θ ) P ( x ) P(\theta|x) \frac{P(x|\theta) P(\theta)}{P(x)} P(θ∣x)P(x)P(x∣θ)P(θ)​ 其中各项的说明如下： P ( θ ∣ x ) P(\theta|x) P(θ∣x)&#…

在介绍《Fast and Provably Good Seedings for K-means》时，作者使用MCMC采样来近似 D2−sampling 的过程，下面我们来介绍一下MCMC算法。 Monte Carlo Approach 在介绍MCMC算法之前，我们先来看蒙特卡洛随机模拟算法。 假设我们需要求解下面…

摘 要 作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习，深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如分解机（Fa…

MCMC是一种随机采样方法， 由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。 蒙特卡罗 蒙特卡罗是一种随机模拟方法，这里以求积分为例。 对于x在区间[a, b]内均匀分布的积分，我们可以在区间内随机采样n点，用n个…

1 问题描述 贝叶斯计算的MCMC抽样方法用于解决贝叶斯的参数后验分布估计问题。在实际情况中，有时无法直接得到后验分布，而MCMC方法提供了一种通过模拟数值逼近后验分布的方法。MCMC方法生成从后验分布中抽取的样本序列，即马尔可夫链。通过模拟大量样本，MCMC算法能够在给定…

ref: https://www.cs.ubc.ca/~arnaud/andrieu_defreitas_doucet_jordan_intromontecarlomachinelearning.pdf MCMC（Markov chain Monte Carlo）是一类采样方法，起源与1930年代的研究。MCMC模拟是解决某些高维困难问题的唯一有效方法&#xff0…

系列文章目录 统计计算一|非线性方程的求解 统计计算二|EM算法（Expectation-Maximization Algorithm，期望最大化算法） 统计计算三|Cases for EM 统计计算四|蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method） 文章目录 系列文章目录一…

MCMC算法 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。 当所求解问题是某种随机事件出现的…

转自http://sunyi514.github.io/ 采样 采样问题指的是给定一个特定的概率分布p(z)p(z)，得到一批符合这个概率分布的样本点。 采样的方法有很多，MCMC是其中的一类方法，意思是利用Mento Carlo和Markov Chain完成采样。 当然，要完成对…

1.摘要 MCMC,也称为马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo)方法，是用于从复杂分布中获取随机样本的统计学算法。正是MCMC方法的提出使得许多贝叶斯统计问题的求解成为可能。MCMC方法是一类典型的在编程上容易实现，但原理的解释和理解却相对困难的…

一.概述 通过概率统计模拟来进行数值计算的方法统称为蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，而MCMC方法称为马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo)方法。显然，MCMC法为MC法的一种特例。MCMC法是利用马尔可夫链的细致平衡条件进行采样，再通过所采…

上回说到拒绝采样的缺点在于其拒绝率太高导致采样效率低下，如果考虑在上一个样本的附近采样可以有效降低样本的拒绝率。 按照该思路，采样结果可以表示成一个样本链，每次采样都依赖于上一次采样，这恰好与马尔可夫链不谋而合。 MCM…

一. MCMC算法定义 MCMC是Markov chain Monte Carlo的缩写，即马尔可夫链蒙特卡罗方法。MCMC是一组利用马尔可夫链从随机分布中取样的算法。生成的马氏链即是对于目标分布的近似估计。常见算法： Metropolis-Hastings算法Gibbs取样算法Hamiltonian Monte C…

目录 1.AVFormatContext和FFFormatContext类。1.1 概述1.2 构造函数1.3 oopc的继承实现 2. AVInputFormat 类。2.1 多态的实现 3.所用设计模式3.1模板模式3.2 工厂模式？ 3.3 rtsp拉流建链 4.this指针5.小结6.rtsp拉流对象流程图7.rtsp拉流流程 1.AVFormatContext和F…

注意：若转载，请贴上链接“https://blog.csdn.net/qq_41042595/article/details/112308184”，如若发现抄袭或未标明来源现象，都可举报反馈！！！ 提示：若想知道Mplayer背景抖动、闪烁的…

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MPlayer 名称 概要 说明 一般注记 播放选项 ( 仅用于 MPLAYER) 分路器 / 媒体流选项 OSD/ 字幕选项 音频输出选项 ( 仅用于 MPLAYER) 视频输出选项 ( 仅用于 MPLAYER) 解码 / 滤镜选项 编码选项 ( 仅用于 MENCODER) 键盘控制 SLAVE 模式协议 文件 示例 BUGS 作者 标准声明 名称…